本文關(guān)鍵詞：基于PCA-DT的多聯(lián)機(jī)制冷劑充注量故障診斷

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【摘要】：針對多聯(lián)機(jī)制冷劑充注量故障,提出了一種基于主成分分析-決策樹(PCA-DT)算法的制冷劑充注量故障檢測與診斷方法.該方法先通過數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,然后利用PCA對原始數(shù)據(jù)做降維處理,最后將新的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集與測試集,以訓(xùn)練集建立決策樹模型進(jìn)行故障檢測與診斷.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測試集的檢測與診斷結(jié)果驗(yàn)證了該模型的可行性.采集了某多聯(lián)機(jī)在3個(gè)地區(qū)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),對建立的決策樹模型進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證,結(jié)果表明:該方法對于多聯(lián)機(jī)的制冷劑充注量故障有良好的檢測與診斷效果,且檢測與診斷效果整體上要優(yōu)于DT算法.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)能源與動力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多聯(lián)機(jī) 故障 檢測與診斷 主成分分析 決策樹 制冷劑 充注量
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51576074,51328602)
【分類號】：TB66
【正文快照】： 多聯(lián)機(jī)一般應(yīng)用在公寓、商場、寫字樓等場所調(diào)節(jié)環(huán)境,一旦出現(xiàn)故障會導(dǎo)致舒適性下降,經(jīng)濟(jì)損失,甚至安全問題,要求維修人員觀察機(jī)組數(shù)據(jù)與物理特征,結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)來判斷機(jī)組故障的根源,因此維修人員必須具備豐富的專家知識以及對多聯(lián)機(jī)結(jié)構(gòu)與運(yùn)行的深入了解.不需要專家知識的

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1 黃沖,薛R，

本文編號：702288