本文關(guān)鍵詞：一種優(yōu)化的基于傾斜刃邊的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)重建方法

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【摘要】：已有的傾斜刃邊法受邊緣亞像素定位精度、邊緣擴(kuò)散函數(shù)(ESF)樣本質(zhì)量及ESF曲線擬合方法的限制,點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PSF)重建的穩(wěn)定性和精度不高。為此,提出了一種優(yōu)化的基于傾斜刃邊的PSF估計(jì)方法,將梯度算子引入刃邊直線擬合,對(duì)刃邊邊緣進(jìn)行了高精度的亞像素位置修正;并采用基于移動(dòng)窗口的ESF去噪及重采樣方法精化ESF樣本質(zhì)量;最后通過(guò)高斯函數(shù)擬合得到穩(wěn)健的PSF估計(jì)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法的邊緣直線擬合精度優(yōu)化效果明顯,且PSF重建精度較高,穩(wěn)定性強(qiáng)。
【作者單位】： 鄭州測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) 邊緣擴(kuò)散函數(shù) 傾斜刃邊法 梯度算子 亞像素?cái)M合
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41001262)
【分類號(hào)】：P237;TP751
【正文快照】： 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF(Point Spread Function)作為衡量遙感平臺(tái)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量的重要指標(biāo),是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。PSF描述了點(diǎn)光源脈沖經(jīng)光學(xué)成像系統(tǒng)后的模糊現(xiàn)象,其重建方法對(duì)于遙感影像的質(zhì)量評(píng)估與圖像復(fù)原有著重要的意義,主流的光學(xué)系統(tǒng)都基于PSF進(jìn)行成像性能評(píng)估。Leger等[1]

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：702350