本文關(guān)鍵詞：一種優(yōu)化的基于傾斜刃邊的點擴(kuò)散函數(shù)重建方法

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【摘要】：已有的傾斜刃邊法受邊緣亞像素定位精度、邊緣擴(kuò)散函數(shù)(ESF)樣本質(zhì)量及ESF曲線擬合方法的限制,點擴(kuò)散函數(shù)(PSF)重建的穩(wěn)定性和精度不高。為此,提出了一種優(yōu)化的基于傾斜刃邊的PSF估計方法,將梯度算子引入刃邊直線擬合,對刃邊邊緣進(jìn)行了高精度的亞像素位置修正;并采用基于移動窗口的ESF去噪及重采樣方法精化ESF樣本質(zhì)量;最后通過高斯函數(shù)擬合得到穩(wěn)健的PSF估計值。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)算法的邊緣直線擬合精度優(yōu)化效果明顯,且PSF重建精度較高,穩(wěn)定性強(qiáng)。
【作者單位】： 鄭州測繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 點擴(kuò)散函數(shù) 邊緣擴(kuò)散函數(shù) 傾斜刃邊法 梯度算子 亞像素擬合
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41001262)
【分類號】：P237;TP751
【正文快照】： 點擴(kuò)散函數(shù)PSF(Point Spread Function)作為衡量遙感平臺光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量的重要指標(biāo),是近年來研究的熱點。PSF描述了點光源脈沖經(jīng)光學(xué)成像系統(tǒng)后的模糊現(xiàn)象,其重建方法對于遙感影像的質(zhì)量評估與圖像復(fù)原有著重要的意義,主流的光學(xué)系統(tǒng)都基于PSF進(jìn)行成像性能評估。Leger等[1]

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：702350