發(fā)布時間：2017-07-08 06:01

  本文關(guān)鍵詞：考慮靈敏度區(qū)域的多目標(biāo)魯棒性優(yōu)化算法

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【摘要】：隨機(jī)變量導(dǎo)致工程問題具有不確定性.設(shè)計者希望設(shè)計方案不僅能滿足目標(biāo)性能最優(yōu),而且希望目標(biāo)性能受不確定性的影響在可接受范圍之內(nèi).對此,本文提出了考慮靈敏度區(qū)域的多目標(biāo)魯棒性優(yōu)化方法(multi-objective robust optimization based on sensitivity region,SR MORO).SR MORO可以用來解決設(shè)計變量存在不確定性時目標(biāo)魯棒性優(yōu)化設(shè)計問題.該方法假定不確定性變量屬于區(qū)間變量,并不需要知道隨機(jī)變量的概率分布.SR MORO采用非梯度優(yōu)化方法,所以,它可以解決目標(biāo)函數(shù)和約束條件不連續(xù)的情況.當(dāng)參數(shù)變化幅度大,超過目標(biāo)函數(shù)線性變化范圍,該方法也同樣適用.最后,通過實例驗證了本方法的適用性.
【作者單位】： 華北理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)及應(yīng)用河北省重點實驗室;華北理工大學(xué)冶金與能源學(xué)院教育部現(xiàn)代冶金技術(shù)重點實驗室;華北理工大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 靈敏度 多目標(biāo)魯棒性 魯棒性指數(shù) 區(qū)間變量 最壞情況
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51504080)資助~~
【分類號】：TB21;TP13
【正文快照】： 1引言(Introduction)工程設(shè)計問題,設(shè)計變量往往具有隨機(jī)性.這些隨機(jī)變量的存在能使得優(yōu)化目標(biāo)性能惡化,甚至使得優(yōu)化方案變?yōu)椴豢尚薪?國內(nèi)外學(xué)者相繼提出了一些魯棒性設(shè)計方法以期望尋找到對目標(biāo)函數(shù)敏感性低的優(yōu)化方案.這些方法主要分為兩類:確定性魯棒優(yōu)化方法和隨機(jī)性魯

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本文編號：533211