發(fā)布時間：2017-06-25 23:12

  本文關鍵詞：基于SLP和遺傳算法的廠區(qū)平面布置設計及優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：廠區(qū)平面布置規(guī)劃與企業(yè)的生產(chǎn)成本、生產(chǎn)效率、生產(chǎn)周期密切相關,合理而有效的廠區(qū)布置可以大大提高企業(yè)生產(chǎn)能力和降低企業(yè)成本。因此,探討研究制造業(yè)廠區(qū)平面布置問題具有重要的理論意義和實用價值。本文以某叉車總裝廠為研究對象,結合系統(tǒng)布置設計方法與遺傳算法對廠區(qū)平面布置進行研究。首先,使用系統(tǒng)化設施布置方法對某叉車總裝廠布局設計。通過對該叉車廠總裝廠的原始資料以及各作業(yè)單位的物流關系、非物流關系進行全面分析,綜合廠區(qū)的實際面積、形狀等其他因素,從而得到該廠區(qū)的三個初始布局方案。其次,應用層次分析法對所得到的三個初始布局方案進行評價。根據(jù)叉車總裝廠的實際情況,結合制造業(yè)常用的評價準則,設計了叉車總裝廠初始布局方案的評價指標,構建了布局方案的層次結構模型,對叉車總裝廠三個初始布局方案進行分析評價,選出了其中最優(yōu)布局方案。最后,基于遺傳算法對工廠平面布局進行優(yōu)化。針對所研究叉車總裝廠以物料的總搬運量最小為優(yōu)化目標,建立了相應的數(shù)學模型,并用MATLAB軟件對其進行編程求解。在算法的設計過程中,采用以系統(tǒng)化設施布置方法得到的布局方案與隨機選取相結合的方式產(chǎn)生初始種群,對該初始種群進行編碼、選擇、交叉、變異等遺傳操作,從而得到更加優(yōu)秀的布置方案。實例驗證了遺傳算法在某叉車總裝廠中平面布局優(yōu)化的可行性和有效性。
【關鍵詞】：設施布置 系統(tǒng)設施布置設計方法 層次評價模型 遺傳算法
【學位授予單位】：長春工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TB491;TP18
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 緒論6-11
• 1.1 課題的研究背景及意義6
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀6-8
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀6-8
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀8
• 1.3 研究的主要內(nèi)容及技術路線8-10
• 1.3.1 研究的主要內(nèi)容8-9
• 1.3.2 技術路線9-10
• 1.4 本章小結10-11
• 第二章 設施規(guī)劃設計相關理論11-22
• 2.1 設施規(guī)劃概述11-16
• 2.1.1 設施布置的定義及研究范圍11
• 2.1.2 設施規(guī)劃的目標和原則11-12
• 2.1.3 設施規(guī)劃的基本形式12-14
• 2.1.4 設施規(guī)劃的設計方法14-16
• 2.2 系統(tǒng)化設施布置規(guī)劃(SLP)方法16-21
• 2.2.1 系統(tǒng)布置設計方法的基本要素16
• 2.2.2 系統(tǒng)布置設計模式16-17
• 2.2.3 系統(tǒng)布置設計的詳細步驟17-21
• 2.3 本章小結21-22
• 第三章 基于SLP方法的廠區(qū)平面布局設計22-32
• 3.1 原始資料分析22-23
• 3.2 作業(yè)單位物流相關分析23-25
• 3.3 作業(yè)單位非物流關系分析25-26
• 3.4 作業(yè)單位綜合關系分析26-28
• 3.5 作業(yè)單位位置相關圖28-29
• 3.6 作業(yè)單位面積相關圖的繪制29-30
• 3.7 總平面布局簡圖30-31
• 3.8 本章小結31-32
• 第四章 基于AHP法的工廠平面布局方案評價32-40
• 4.1 層次分析法32-35
• 4.2 層次分析法在S工廠布置方案評價中的應用35-39
• 4.2.1 建立層次結構模型35-36
• 4.2.2 構造判斷矩陣36-37
• 4.2.3 計算層次單排序及一致性檢驗37-38
• 4.2.4 層次總排序及一致性檢驗38-39
• 4.3 本章小結39-40
• 第五章 基于遺傳算法的工廠平面布局方案的優(yōu)化40-55
• 5.1 遺傳算法40-41
• 5.1.1 遺傳算法概述40
• 5.1.2 遺傳算法特點40-41
• 5.2 設施布置的數(shù)學模型41-43
• 5.2.1 數(shù)學模型的假設41-42
• 5.2.2 目標函數(shù)的建立42-43
• 5.2.3 約束條件43
• 5.3 基于遺傳算法的廠區(qū)設施布置方案優(yōu)化流程43-44
• 5.4 遺傳算法在廠區(qū)布局優(yōu)化的應用44-51
• 5.4.1 設施布局優(yōu)化的遺傳算法設計45-49
• 5.4.2 遺傳算法在S工廠的應用49-51
• 5.5 遺傳算法的程序?qū)崿F(xiàn)51-53
• 5.6 優(yōu)化前后布置方案的比較分析53-54
• 5.7 本章小結54-55
• 第六章 結論與展望55-57
• 6.1 結論55
• 6.2 展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-61
• 作者簡介61
• 攻讀碩士學位期間研究成果61-62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 俞靜,錢省三,邵志芳;半導體制造車間設施規(guī)劃淺析[J];半導體技術;2003年06期

2 張新敏,韓天淵;齒輪車間物流分析與設備布置[J];機械設計與制造;2005年04期

3 曾議;竺長安;沈連Z`;齊繼陽;;設備布局離散優(yōu)化問題的粒子群算法研究[J];機械設計;2006年12期

4 曾志斌,李言,李淑娟,張紅兵;改進遺傳算法及其在車間布局優(yōu)化中的應用[J];生產(chǎn)力研究;2005年02期

5 張瑩;;基于SLP法的某廠機加工車間設施布置研究[J];商場現(xiàn)代化;2009年32期

6 竺長安;齊繼陽;曾議;;基于遺傳禁忌混合搜索算法的設備布局研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2006年04期

7 周鑫;;基于SLP和Flexsim的車間設施布置改善設計[J];機械制造與自動化;2010年03期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李倍;某汽車檢具生產(chǎn)車間設施規(guī)劃研究[D];中北大學;2011年

2 楊薇;基于遺傳算法的雙目標設施布置方法研究[D];天津大學;2010年

3 奚文;面向機械制造系統(tǒng)的設施布置與優(yōu)化模型設計[D];遼寧工程技術大學;2006年

4 陳旭輝;汽車裝焊生產(chǎn)線優(yōu)化設計[D];南京航空航天大學;2006年

5 鄒世偉;車間柔性布局算法及三維仿真研究[D];武漢理工大學;2007年

6 曹戰(zhàn);基于遺傳算法的車間設備布局問題研究[D];大連交通大學;2007年

7 劉春玲;TFT-LCD中小尺寸模組組裝車間設施布局問題研究[D];上海交通大學;2007年

8 牛寶柱;遺傳算法在反應動力學機理簡化中的應用研究[D];中國科學技術大學;2009年

9 趙川;機械加工車間設備布局優(yōu)化模型及求解算法研究[D];重慶大學;2010年

10 高麗媛;汽車配件生產(chǎn)車間布局規(guī)劃及仿真研究[D];遼寧工業(yè)大學;2013年

  本文關鍵詞：基于SLP和遺傳算法的廠區(qū)平面布置設計及優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：483902