發(fā)布時(shí)間：2017-06-20 23:04

  本文關(guān)鍵詞：可擴(kuò)展的迭代自組織分析并行處理算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著遙感影像數(shù)據(jù)量的增加,傳統(tǒng)非監(jiān)督分類(lèi)迭代自組織分析(ISODATA)算法的運(yùn)算將十分耗時(shí),應(yīng)用并行計(jì)算技術(shù)能夠有效解決該性能瓶頸。針對(duì)現(xiàn)有基于并行計(jì)算模型MapReduce的遙感迭代自組織分析并行算法存在的局限性,提出一種可擴(kuò)展的基于MapReduce的迭代自組織分析并行處理算法。該算法通過(guò)其包含的全局子采樣算法、聚類(lèi)中心點(diǎn)集合過(guò)濾算法以及聚類(lèi)映射算法,有效克服了現(xiàn)有并行算法中存在的不足。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在同等規(guī)模遙感計(jì)算中,該算法效率高于現(xiàn)有并行處理算法,具有良好的加速比,且在處理更大的影像塊時(shí)具有更高的精度。
【作者單位】： 長(zhǎng)江南京航道局;武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 迭代自組織分析算法 ISODATA MapReduce模型 并行計(jì)算 遙感影像 非監(jiān)督分類(lèi)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言有限的計(jì)算資源無(wú)法滿足大規(guī)模遙感影像的數(shù)據(jù)密集型處理需求,是遙感影像應(yīng)用領(lǐng)域面臨的主要瓶頸之一[1]。即使在性能優(yōu)良的服務(wù)器環(huán)境下,一次大規(guī)模的遙感影像處理任務(wù)仍會(huì)耗費(fèi)數(shù)天時(shí)間,這嚴(yán)重影響了遙感處理產(chǎn)品的實(shí)時(shí)性,制約了遙感技術(shù)的深入應(yīng)用。迭代自組織分析算法

  本文關(guān)鍵詞：可擴(kuò)展的迭代自組織分析并行處理算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：467069