<正>在更精細(xì)的空間尺度下，高分遙感影像呈現(xiàn)更豐富的地物細(xì)節(jié)信息，信息內(nèi)容的復(fù)雜性、空間性和海量性等特征，給傳統(tǒng)遙感影像分割方法帶來(lái)挑戰(zhàn)。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，尋求一種更有效的分割模型和并行化的處理方法是有效提高大尺度高分遙感影像分割精度和處理效率的關(guān)鍵。為此，論文提出基于最小生成樹(shù)的高分遙感影像層次化分割方法及其并行化重構(gòu)。前者利用層次化最小生成樹(shù)模型實(shí)現(xiàn)影像復(fù)雜場(chǎng)景信息的有效刻畫(huà)，

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本文編號(hào)：4035196