針對高光譜遙感影像維數(shù)高、數(shù)據(jù)量巨大且地物分布復(fù)雜,導(dǎo)致背景與異常難以區(qū)分的問題,提出一種基于光譜空間重構(gòu)的非監(jiān)督最鄰近規(guī)則子空間異常探測算法.首先通過基于結(jié)構(gòu)張量的波段選擇算法,去除噪聲像元,選擇更有效的波段.然后,通過光譜空間重構(gòu)增加背景與異常的絕對光譜距離.最后,為了充分利用背景字典之間的空間相似性信息,將空間距離權(quán)重引入到非監(jiān)督最鄰近規(guī)則子空間算法中,提高檢測精度.為驗(yàn)證所提算法的有效性,用四組真實(shí)的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),研究了不同參數(shù)對檢測結(jié)果的影響.結(jié)果表明,與其他異常檢測算法對比,所提算法具有更好的檢測效果.

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于光譜空間重構(gòu)的非監(jiān)督最鄰近規(guī)則子空間算法
    1.1 波段選擇
    1.2 光譜空間重構(gòu)
    1.3 非監(jiān)督最鄰近規(guī)則子空間算法
    1.4 本文算法步驟
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    2.2 參數(shù)實(shí)驗(yàn)分析
    2.3 異常探測結(jié)果
3 結(jié)論



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