發(fā)布時(shí)間：2023-04-22 22:19

　　遙感圖像融合,是圖像融合領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。隨著現(xiàn)代衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展,搭載在衛(wèi)星上的傳感器越來越多,為了得到綜合各種信息的圖像,遙感圖像融合技術(shù)被提出。遙感圖像融合技術(shù)有很多方向,本文研究的是光-譜圖像融合,具體來說,從衛(wèi)星上獲取的圖像,有側(cè)重于空間分辨率的全色圖像,也有側(cè)重于光譜信息的多光譜圖像,為了得到既蘊(yùn)含豐富空間信息又蘊(yùn)含豐富光譜信息的圖像,光-譜遙感圖像融合技術(shù)被提出。融合得到的遙感圖像被廣泛應(yīng)用于軍事偵察、地理勘探、城市規(guī)劃等諸多領(lǐng)域。本文首先對(duì)遙感圖像融合算法的相關(guān)概念和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹和分析,并詳細(xì)介紹和說明了多尺度分解工具-非下采樣Contourlet變換(NSCT變換)的原理。之后,提出了一種基于NSCT變換的多尺度遙感圖像融合算法(SR-GUIDE)。針對(duì)NSCT變換分解后的低頻子帶信息,本文采用了一種基于稀疏表示的低頻子帶信息融合規(guī)則。關(guān)于稀疏表示過程中需要使用的超完備字典,首先通過離散余弦變換(DCT變換)構(gòu)建初始化字典,之后對(duì)輸入的源圖像進(jìn)行分塊并轉(zhuǎn)換為向量,再對(duì)初始化DCT字典進(jìn)行訓(xùn)練,最后得到理想化的超完備字典。這樣可以有效地提升超完備字典的自適應(yīng)性,減...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容與現(xiàn)狀
        1.2.1 遙感圖像融合的圖像源
        1.2.2 遙感圖像融合的層次
        1.2.3 像素級(jí)遙感圖像融合算法現(xiàn)狀
    1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文組織與結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)知識(shí)
    2.1 像素級(jí)遙感圖像融合算法原理
    2.2 非下采樣CONTOURLET變換
    2.3 引導(dǎo)濾波器
    2.4 HSV顏色空間變換
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于稀疏表示和引導(dǎo)濾波的多尺度遙感圖像融合
    3.1 算法描述
    3.2 稀疏表示
    3.3 低頻融合規(guī)則
    3.4 高頻融合規(guī)則
    3.5 算法綜述
    3.6 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于視覺顯著性檢測(cè)和邊緣決策的多尺度遙感圖像融合
    4.1 算法描述
    4.2 基于視覺顯著性檢測(cè)的低頻融合規(guī)則
    4.3 高頻融合規(guī)則
        4.3.1 邊緣檢測(cè)算法
        4.3.2 子帶融合規(guī)則
    4.4 算法綜述
    4.5 實(shí)驗(yàn)分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3798505