T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法及應(yīng)用
發(fā)布時間:2022-12-23 06:02
故障樹分析方法是應(yīng)用最為廣泛的系統(tǒng)可靠性分析方法之一。靜態(tài)故障樹分析方法無法描述系統(tǒng)中存在的動態(tài)邏輯關(guān)系。Dugan動態(tài)故障樹通過優(yōu)先與門、備件門等動態(tài)邏輯門描述系統(tǒng)中存在的動態(tài)邏輯關(guān)系,但無法對系統(tǒng)任意形式的靜、動態(tài)失效邏輯關(guān)系進行描述,且不能直接進行定量分析,通常需借助Markov模型、Monte Carlo仿真、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等方法。T-S動態(tài)故障樹分析方法彌補了靜態(tài)故障樹和Dugan動態(tài)故障樹分析方法的不足,增強了故障樹描述靜、動態(tài)失效邏輯關(guān)系的能力。為增強T-S動態(tài)故障樹分析方法的適用性,研究了多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法,解決存在靜、動態(tài)失效行為的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析的問題;進一步,提出了T-S動態(tài)故障樹的重要度算法。首先,研究了T-S動態(tài)故障樹分析方法。介紹了描述靜、動態(tài)邏輯關(guān)系的T-S動態(tài)門及其描述規(guī)則,給出基于T-S動態(tài)門輸入、輸出規(guī)則的T-S動態(tài)故障樹的計算方法。通過與離散時間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對比,進一步驗證了T-S動態(tài)故障樹分析方法的可行性,并對數(shù)字電液調(diào)節(jié)系統(tǒng)進行可靠性分析。其次,為解決存在靜、動態(tài)失效行為的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析的問題,研究了多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法。通過...
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 故障樹分析方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 靜態(tài)故障樹分析方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 動態(tài)故障樹分析方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 重要度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 課題來源
1.5 研究思路與內(nèi)容安排
1.5.1 問題提出
1.5.2 研究思路
1.5.3 內(nèi)容安排
第2章 T-S動態(tài)故障樹分析方法
2.1 T-S動態(tài)故障樹
2.1.1 T-S動態(tài)門
2.1.2 T-S動態(tài)門描述規(guī)則
2.1.3 T-S動態(tài)故障樹算法
2.2 T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證與應(yīng)用
2.2.1 T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證
2.2.2 T-S動態(tài)故障樹分析方法應(yīng)用
2.3 本章小結(jié)
第3章 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法
3.1 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹
3.1.1 多態(tài)系統(tǒng)T-S動態(tài)門的描述規(guī)則
3.1.2 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹算法
3.2 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證與應(yīng)用
3.2.1 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證
3.2.2 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法應(yīng)用
3.3 本章小結(jié)
第4章 T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法
4.1 靜態(tài)故障樹重要度
4.1.1 傳統(tǒng)故障樹重要度
4.1.2 T-S故障樹重要度
4.2 T-S動態(tài)故障樹重要度
4.2.1 概率重要度
4.2.2 關(guān)鍵重要度
4.2.3 風(fēng)險降低值
4.2.4 風(fēng)險業(yè)績值
4.2.5 風(fēng)險重要度
4.2.6 微分重要度
4.2.7 改善函數(shù)
4.2.8 綜合重要度
4.3 重要度分析方法驗證與應(yīng)用
4.3.1 T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法驗證
4.3.2 T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第5章 礦井提升機液壓制動系統(tǒng)可靠性分析
5.1 礦井提升機液壓制動系統(tǒng)原理
5.2 礦井提升機液壓制動系統(tǒng)T-S動態(tài)故障樹建造
5.3 系統(tǒng)故障概率
5.4 基本事件重要度
5.4.1 概率重要度
5.4.2 關(guān)鍵重要度
5.4.3 風(fēng)險降低值
5.4.4 風(fēng)險業(yè)績值
5.4.5 風(fēng)險重要度
5.4.6 微分重要度
5.4.7 改善函數(shù)
5.4.8 綜合重要度
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]T-S動態(tài)故障樹分析方法[J]. 姚成玉,饒樂慶,陳東寧,侯鑫,呂世君,于傳宇. 機械工程學(xué)報. 2019(16)
[2]“蛟龍?zhí)枴盇架液壓系統(tǒng)模糊故障樹分析理論研究[J]. 任玉剛,丁忠軍,李德威,余建勛,劉延俊,于凱本,湛國林. 振動.測試與診斷. 2018(06)
[3]基于模糊灰關(guān)聯(lián)的汽車驅(qū)動橋系統(tǒng)故障樹分析[J]. 王彤,趙野,陳杰. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(11)
[4]航空器輪胎爆破事故量化分析與預(yù)防方法研究[J]. 崔利杰,叢繼平,張賈奎,任博. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2018(05)
[5]基于動態(tài)故障樹的盤式制動系統(tǒng)的可靠性[J]. 周廣林,張繼通,韓忠惠. 黑龍江科技大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[6]基于T-S模糊FTA的遠程故障診斷方法研究[J]. 李文鋒,游慶和,廖強,須民健. 控制工程. 2018(09)
[7]基于重要度的民機備件單級初始庫存優(yōu)化配置[J]. 馮蘊雯,路成,薛小鋒,李永凱. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(09)
[8]提升機液壓制動系統(tǒng)優(yōu)化改造[J]. 王全明. 能源與節(jié)能. 2018(06)
[9]考慮認(rèn)知不確定性的多狀態(tài)系統(tǒng)Birnbaum重要度分析方法[J]. 夏侯唐凡,劉宇,張皓冬,張成林. 機械工程學(xué)報. 2018(08)
[10]動車組空氣供給系統(tǒng)動態(tài)可靠性分析[J]. 齊金平,李興運,蔣兆遠,郭濟鳴. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
博士論文
[1]復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)故障樹分析的新方法及其應(yīng)用研究[D]. 李彥鋒.電子科技大學(xué) 2013
碩士論文
[1]T-S動態(tài)故障樹分析方法及在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 饒樂慶.燕山大學(xué) 2018
[2]基于動態(tài)故障樹的加工中心轉(zhuǎn)臺可靠性研究[D]. 劉欣瑋.昆明理工大學(xué) 2017
本文編號:3724862
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 故障樹分析方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 靜態(tài)故障樹分析方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 動態(tài)故障樹分析方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 重要度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 課題來源
1.5 研究思路與內(nèi)容安排
1.5.1 問題提出
1.5.2 研究思路
1.5.3 內(nèi)容安排
第2章 T-S動態(tài)故障樹分析方法
2.1 T-S動態(tài)故障樹
2.1.1 T-S動態(tài)門
2.1.2 T-S動態(tài)門描述規(guī)則
2.1.3 T-S動態(tài)故障樹算法
2.2 T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證與應(yīng)用
2.2.1 T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證
2.2.2 T-S動態(tài)故障樹分析方法應(yīng)用
2.3 本章小結(jié)
第3章 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法
3.1 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹
3.1.1 多態(tài)系統(tǒng)T-S動態(tài)門的描述規(guī)則
3.1.2 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹算法
3.2 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證與應(yīng)用
3.2.1 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法驗證
3.2.2 多態(tài)T-S動態(tài)故障樹分析方法應(yīng)用
3.3 本章小結(jié)
第4章 T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法
4.1 靜態(tài)故障樹重要度
4.1.1 傳統(tǒng)故障樹重要度
4.1.2 T-S故障樹重要度
4.2 T-S動態(tài)故障樹重要度
4.2.1 概率重要度
4.2.2 關(guān)鍵重要度
4.2.3 風(fēng)險降低值
4.2.4 風(fēng)險業(yè)績值
4.2.5 風(fēng)險重要度
4.2.6 微分重要度
4.2.7 改善函數(shù)
4.2.8 綜合重要度
4.3 重要度分析方法驗證與應(yīng)用
4.3.1 T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法驗證
4.3.2 T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第5章 礦井提升機液壓制動系統(tǒng)可靠性分析
5.1 礦井提升機液壓制動系統(tǒng)原理
5.2 礦井提升機液壓制動系統(tǒng)T-S動態(tài)故障樹建造
5.3 系統(tǒng)故障概率
5.4 基本事件重要度
5.4.1 概率重要度
5.4.2 關(guān)鍵重要度
5.4.3 風(fēng)險降低值
5.4.4 風(fēng)險業(yè)績值
5.4.5 風(fēng)險重要度
5.4.6 微分重要度
5.4.7 改善函數(shù)
5.4.8 綜合重要度
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]T-S動態(tài)故障樹分析方法[J]. 姚成玉,饒樂慶,陳東寧,侯鑫,呂世君,于傳宇. 機械工程學(xué)報. 2019(16)
[2]“蛟龍?zhí)枴盇架液壓系統(tǒng)模糊故障樹分析理論研究[J]. 任玉剛,丁忠軍,李德威,余建勛,劉延俊,于凱本,湛國林. 振動.測試與診斷. 2018(06)
[3]基于模糊灰關(guān)聯(lián)的汽車驅(qū)動橋系統(tǒng)故障樹分析[J]. 王彤,趙野,陳杰. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(11)
[4]航空器輪胎爆破事故量化分析與預(yù)防方法研究[J]. 崔利杰,叢繼平,張賈奎,任博. 現(xiàn)代防御技術(shù). 2018(05)
[5]基于動態(tài)故障樹的盤式制動系統(tǒng)的可靠性[J]. 周廣林,張繼通,韓忠惠. 黑龍江科技大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[6]基于T-S模糊FTA的遠程故障診斷方法研究[J]. 李文鋒,游慶和,廖強,須民健. 控制工程. 2018(09)
[7]基于重要度的民機備件單級初始庫存優(yōu)化配置[J]. 馮蘊雯,路成,薛小鋒,李永凱. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(09)
[8]提升機液壓制動系統(tǒng)優(yōu)化改造[J]. 王全明. 能源與節(jié)能. 2018(06)
[9]考慮認(rèn)知不確定性的多狀態(tài)系統(tǒng)Birnbaum重要度分析方法[J]. 夏侯唐凡,劉宇,張皓冬,張成林. 機械工程學(xué)報. 2018(08)
[10]動車組空氣供給系統(tǒng)動態(tài)可靠性分析[J]. 齊金平,李興運,蔣兆遠,郭濟鳴. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
博士論文
[1]復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)故障樹分析的新方法及其應(yīng)用研究[D]. 李彥鋒.電子科技大學(xué) 2013
碩士論文
[1]T-S動態(tài)故障樹分析方法及在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 饒樂慶.燕山大學(xué) 2018
[2]基于動態(tài)故障樹的加工中心轉(zhuǎn)臺可靠性研究[D]. 劉欣瑋.昆明理工大學(xué) 2017
本文編號:3724862
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