隨著數(shù)字化與智能化生產(chǎn)方式在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用,引導(dǎo)企業(yè)重視并發(fā)揮制造大數(shù)據(jù)的價值對革新產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)具有重要意義。本文旨在面向企業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合的應(yīng)用需求,提出一種基于制造大數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品工藝自適應(yīng)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法,用于解決企業(yè)中制造數(shù)據(jù)利用率不足等問題。以企業(yè)制造數(shù)據(jù)為起點(diǎn),提出了"數(shù)據(jù)+知識+決策"的產(chǎn)品工藝自適應(yīng)設(shè)計(jì)模式,總結(jié)了該模式的制造數(shù)據(jù)挖掘與利用流程,涵蓋多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、數(shù)據(jù)變換與降維、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和設(shè)計(jì)決策6個過程。最后以汽車產(chǎn)品焊接工藝為例,建立焊接工藝參數(shù)與焊接缺陷的預(yù)測模型,用于改善焊接工藝并提高焊接質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)制造大數(shù)據(jù)驅(qū)動的焊接工藝自適應(yīng)設(shè)計(jì)。研究表明,制造大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的知識與模式,可以指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策,支持實(shí)現(xiàn)不同制造環(huán)境下的產(chǎn)品工藝自適應(yīng)設(shè)計(jì);建議進(jìn)一步推動大數(shù)據(jù)與第五代移動通信技術(shù)等新興技術(shù)的結(jié)合,增加對大數(shù)據(jù)平臺、算法設(shè)計(jì)平臺研發(fā)的投入,激發(fā)制造大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)的更大交融。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、前言
二、產(chǎn)品工藝自適應(yīng)設(shè)計(jì)方法分析
    （一）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合
    （二）數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理
    （三）數(shù)據(jù)變換與降維
    （四）數(shù)據(jù)挖掘
    （五）數(shù)據(jù)可視化
    （六）設(shè)計(jì)決策
三、制造大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品工藝自適應(yīng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用——以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔?br>    （一）焊接射線圖像缺陷檢測
    （二）工藝參數(shù)和焊接質(zhì)量關(guān)聯(lián)性模型
    （三）缺陷檢測模型在產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
四、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Dirichlet混合樣本的EM算法與動態(tài)聚類算法比較[J]. 夏棒,EMILION Richard,王惠文.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]類屬數(shù)據(jù)的貝葉斯聚類算法[J]. 朱杰,陳黎飛.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(04)
[3]從3V到5V:大數(shù)據(jù)助推經(jīng)濟(jì)行為的深化研究[J]. 王國成.  天津社會科學(xué). 2017(02)
[4]排氣閥凹槽機(jī)器人自動化堆焊工藝設(shè)計(jì)[J]. 周方明,劉威,王賢,于洪戰(zhàn).  江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[5]聚類算法研究[J]. 孫吉貴,劉杰,趙連宇.  軟件學(xué)報(bào). 2008(01)
[6]數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 王光宏,蔣平.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(02)

碩士論文
[1]面向中醫(yī)處方的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型改進(jìn)與應(yīng)用研究[D]. 汪玉薇.湖北中醫(yī)藥大學(xué) 2017
[2]數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 許文鵬.北京交通大學(xué) 2015



本文編號：3724604