傳感器在空調(diào)系統(tǒng)中主要起著監(jiān)測和控制的作用,影響空調(diào)系統(tǒng)的正常運行,從而帶來能耗增加等不良影響。本文提出了結合小波變換的數(shù)據(jù)優(yōu)化,以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷優(yōu)化的改進主元分析方法,用于空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測和診斷研究。通過對比數(shù)據(jù)優(yōu)化前后主元分析的結果,發(fā)現(xiàn)同樣0. 850 0累計貢獻率原則上,采用小波變換去除噪聲后,主元個數(shù)減少了兩個,蒸發(fā)器進口溫度傳感器的固定偏差、漂移、精度下降等故障檢測效果分別提升了0. 020 7、0. 020 8、0. 041 5,風量傳感器固定偏差故障檢測效果提升了0. 160 6。為了進一步找出故障源,在小波變換和主元分析的基礎上,將求得的主元作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,對5個傳感器固定偏差故障進行測試,故障診斷結果分別為0. 766 7、0. 866 7、0. 900 0、1. 000 0、1. 000 0。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)采集及模型建立
    1.1 原始數(shù)據(jù)的采集
    1.2 構建PCA神經(jīng)網(wǎng)絡模型
2 小波去噪前后機組數(shù)據(jù)分析
    2.1 基于PCA的機組數(shù)據(jù)分析
    2.2 基于WPCA的機組數(shù)據(jù)分析
3 故障檢測和診斷結果
    3.1 故障檢測結果
    3.2 故障診斷結果
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于主元分析的冷水機組傳感器故障檢測效率研究[D]. 胡云鵬.華中科技大學 2013

碩士論文
[1]基于主元分析法的工業(yè)鍋爐故障診斷的研究[D]. 韓同瑞.大連海事大學 2012
[2]基于PCA的空氣源熱泵空調(diào)系統(tǒng)故障診斷[D]. 蘭麗麗.湖南大學 2008



本文編號：3722570