突發(fā)型黃土滑坡是黑方臺地區(qū)典型的滑坡類型之一,對當?shù)卦斐奢^大的危害�；谧冃翁卣鲗碌谋O(jiān)測預警已取得顯著成效,但對于具有極強突發(fā)性的滑坡,目前早期預警預報的效果并不理想。該文以2019年2月28日發(fā)生的焦家6#滑坡為研究對象,首先通過無人機影像變形差分研究滑坡破壞前坡體的變形分布特征,并結合裂縫計獲取的位移監(jiān)測數(shù)據(jù)分析失穩(wěn)前的變形過程;然后基于滑坡的早期識別、啟動發(fā)生機理推測滑面形狀,并利用Massflow軟件反演滑坡運動堆積過程;最后通過與滑坡前后DEM差分結果,對比分析推測滑面模擬結果的可靠性,驗證該類滑坡危險范圍預測方法的可行性。主要得到以下結論:①滑坡破壞前,坡體的變形主要為后緣小規(guī)模崩落及滑塌,裂縫計監(jiān)測結果顯示滑坡從初加速階段直接失穩(wěn)破壞,即該滑坡具有極強的的隱蔽性和突發(fā)性。②數(shù)值模擬顯示,真實滑體與推測滑體模擬結果準確度分別為69.7%、62.9%,表明結合早期識別和數(shù)值模擬對該類滑坡危險范圍預測的可行性。③滑坡啟動后可分為啟動加速、穩(wěn)定堆積、減速堆積三個階段,不同時刻對應的滑坡速度及危險范圍可對地質災害防控提供科學指導。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 滑坡基本特征
2 研究內(nèi)容及方法
    2.1 變形演化過程研究方法
        2.1.1 前期影像數(shù)據(jù)差分
        2.1.2 臨滑監(jiān)測數(shù)據(jù)分析
    2.2 數(shù)值模擬研究方法
        2.2.1 軟件基本原理
        2.2.2 構建數(shù)值模型
        2.2.3 選取計算參數(shù)
3 結果分析
    3.1 變形演化過程分析
    3.2 數(shù)值模擬結果分析
        3.2.1 模擬精度分析
        3.2.2 危險范圍分析
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于數(shù)值模擬的突發(fā)型黃土滑坡運動過程研究——以黑方臺陳家8#滑坡為例[J]. 周琪,許強,周書,彭大雷,周小棚,亓星.  山地學報. 2019(04)
[2]突發(fā)型黃土滑坡的臨界水位研究——以甘肅黑方臺黃土滑坡為例[J]. 許強,亓星,修德皓,趙寬耀.  水利學報. 2019(03)
[3]黑方臺地表三維形變分析[J]. 王晨興,谷天峰,張茂省,孔嘉旭.  工程地質學報. 2018(06)
[4]甘肅黑方臺陳家8#靜態(tài)液化型黃土滑坡變形特征及成因機理[J]. 亓星,許強,朱星,彭大雷,巨袁臻,李驊錦.  地質科技情報. 2018(05)
[5]涇陽南塬典型黃土滑坡成因、堆積及運動特征分析[J]. 馬鵬輝,彭建兵,王啟耀,朱興華,董晴慶,翟棟梁.  工程地質學報. 2018(04)
[6]滑坡深部位移監(jiān)測數(shù)據(jù)分析淺論[J]. 蔡慶娥,趙冬,夏旺民.  災害學. 2018(S1)
[7]甘肅黑方臺靜態(tài)液化型黃土滑坡滑距預測模型[J]. 亓星,修德皓,彭大雷,巨袁臻.  四川理工學院學報(自然科學版). 2018(04)
[8]鎖固型斜坡失穩(wěn)機理及其物理預測模型[J]. 薛雷,秦四清,泮曉華,陳竑然,楊百存,張珂.  工程地質學報. 2018(01)
[9]中國2005-2016年地質災害的時空變化及影響因素分析[J]. 章詩芳,王玉芬,賈蓓,趙尚民.  地球信息科學學報. 2017(12)
[10]四川茂縣疊溪鎮(zhèn)新磨村滑坡特征與成因機制初步研究[J]. 許強,李為樂,董秀軍,肖先煊,范宣梅,裴向軍.  巖石力學與工程學報. 2017(11)



本文編號：3683494