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基于時(shí)間序列InSAR技術(shù)的成都地區(qū)地表沉降研究

發(fā)布時(shí)間:2022-09-29 17:21
  地表沉降是城市發(fā)展的主要災(zāi)害之一,是制約城市發(fā)展和威脅城市安全的重要因素之一。隨著城市化進(jìn)程加快,現(xiàn)在的城市比以往任何時(shí)候都更擁擠。城市的飛速發(fā)展往往伴隨著地下水的大量開(kāi)采,高樓的建設(shè)以及地下軌道交通的增加等,城市的地表沉降速度正在加快。干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)是一種用于分析地面形變的獨(dú)特工具,與精密水準(zhǔn)和GPS測(cè)量技術(shù)相比,InSAR具有測(cè)量覆蓋面廣,結(jié)果精度高,數(shù)據(jù)獲取周期短成本低等優(yōu)點(diǎn)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,InSAR技術(shù)從傳統(tǒng)的DInSAR發(fā)展為時(shí)間序列InSAR,在測(cè)量精度和準(zhǔn)確性上都有所改善。論文使用永久散射體(PS)InSAR(PS-InSAR)和小基線(xiàn)集(SBAS)InSAR(SBAS-InSAR)技術(shù)結(jié)合多時(shí)相星載SAR影像評(píng)估成都市的地表形變。使用了覆蓋成都市區(qū)的90景Sentinel-1影像以及20景Envisat ASAR影像,其中Sentinel-1影像的時(shí)間跨度為2014年10月至2018年11月,Envisat ASAR影像的時(shí)間跨度為2008年5月至2010年7月。根據(jù)兩種數(shù)據(jù)的特點(diǎn),分別使用PS-InSAR和SBAS-InSAR技術(shù)處理,得到成都市市... 

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于時(shí)間序列InSAR技術(shù)的成都地區(qū)地表沉降研究


SAR干涉測(cè)量基本原理圖

基于時(shí)間序列InSAR技術(shù)的成都地區(qū)地表沉降研究


成都市地理位置及數(shù)字高程圖

基于時(shí)間序列InSAR技術(shù)的成都地區(qū)地表沉降研究


Sentinel-1數(shù)據(jù)時(shí)間基線(xiàn)、空間基線(xiàn)和多普勒質(zhì)心頻率基線(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]成都平原淺層地下水水位動(dòng)態(tài)變化[J]. 蔣文武.  價(jià)值工程. 2018(13)
[2]基于時(shí)序InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)勝利油田地表沉降[J]. 李乃一,伍吉倉(cāng).  工程勘察. 2018(05)
[3]基于DEM的成都市基本地貌形態(tài)研究[J]. 任德智,肖前剛,王勇軍,廖興勇,趙波,王帆.  四川林業(yè)科技. 2018(02)
[4]合成孔徑雷達(dá)星座發(fā)展綜述[J]. 耿旭樸,薛思涵.  地理信息世界. 2017(04)
[5]應(yīng)用PSInSAR技術(shù)分析上海道路網(wǎng)沉降時(shí)空特性[J]. 秦曉瓊,楊夢(mèng)詩(shī),廖明生,王寒梅,楊天亮.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(02)
[6]高分三號(hào)衛(wèi)星[J]. 云菲.  衛(wèi)星應(yīng)用. 2016(08)
[7]龍門(mén)山盆—山耦合帶遙感地質(zhì)與地震[J]. 楊恒書(shū),李明欣,何廷超.  四川地震. 2016(02)
[8]Sentinel-1衛(wèi)星綜述[J]. 楊魁,楊建兵,江冰茹.  城市勘測(cè). 2015(02)
[9]基于NEST的差分干涉測(cè)量及其應(yīng)用[J]. 杜順季,邢誠(chéng).  地理空間信息. 2013(03)
[10]中生代多向擠壓構(gòu)造作用與四川盆地的形成和改造[J]. 張?jiān)罉?董樹(shù)文,李建華,施煒.  中國(guó)地質(zhì). 2011(02)

博士論文
[1]時(shí)間序列InSAR數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其在三峽地區(qū)的應(yīng)用[D]. 王騰.武漢大學(xué) 2010
[2]星載干涉合成孔徑雷達(dá)若干關(guān)鍵技術(shù)的算法研究[D]. 魏志強(qiáng).復(fù)旦大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于Sentinel-1A數(shù)據(jù)的成都市中心城區(qū)地表形變研究[D]. 付垚.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于SBAS-InSAR的丹巴縣滑坡探測(cè)與監(jiān)測(cè)[D]. 劉廣全.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[3]城市河流文化空間生成機(jī)制研究[D]. 王燕.西南交通大學(xué) 2014
[4]InSAR圖像配準(zhǔn)算法研究[D]. 劉鈺菲.西安電子科技大學(xué) 2011
[5]城市化進(jìn)程對(duì)地下水系統(tǒng)的影響[D]. 張曦.成都理工大學(xué) 2009



本文編號(hào):3682997

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