為準(zhǔn)確掌握滑坡水平位移的變形發(fā)展趨勢,在變形數(shù)據(jù)誤差剔除基礎(chǔ)上,利用重標(biāo)極差法構(gòu)建了滑坡變形趨勢判斷模型,即首先利用小波去噪和卡爾曼濾波剔除滑坡水平位移數(shù)據(jù)的誤差信息,并通過模型參數(shù)優(yōu)化篩選來保證誤差剔除效果;其次,再利用重標(biāo)極差法對已處理的變形數(shù)據(jù)進行趨勢判斷,以便更好地指導(dǎo)后期災(zāi)害防治。實例分析表明:滑坡變形監(jiān)測數(shù)據(jù)含有一定的誤差信息,小波去噪和卡爾曼濾波均能較好地剔除滑坡水平位移數(shù)據(jù)中的誤差信息,但兩類方法的模型參數(shù)對誤差剔除效果具有較大影響,需進行參數(shù)優(yōu)化篩選,以保證誤差剔除效果。同時,通過變形趨勢判斷分析,得出滑坡水平位移呈持續(xù)增加趨勢,但其增加速率存在一定波動,且后期變形仍將繼續(xù)增加,建議加強防范措施。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 基本原理
    1.1 誤差剔除模型的構(gòu)建
        1.1.1 小波去噪模型
            1)小波函數(shù)類型。
            2)閾值選取方法。
            3)閾值選取標(biāo)準(zhǔn)。
            4)小波分解層數(shù)。
        1.1.2 卡爾曼濾波模型
        1.1.3 誤差剔除效果評價指標(biāo)
    1.2 水平位移變形趨勢判斷模型的構(gòu)建
2 實例分析
    2.1 工程概況
        1)地表水。
        2)地下水。
    2.2 誤差信息的剔除處理
        2.2.1 小波去噪誤差剔除效果分析
        2.2.2 卡爾曼濾波誤差剔除效果分析
    2.3 水平位移變形趨勢分析
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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