發(fā)布時間：2022-08-12 13:25

　　無人機(jī)遙感為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理提供了新的工具。實現(xiàn)無人機(jī)影像高精度自動拼接是開展無人機(jī)遙感應(yīng)用的基礎(chǔ)。目前,已有不同無人機(jī)影像拼接軟件在幾何精度斱面性能比較的研究,但關(guān)于光譜精度斱面還未有相關(guān)研究,而其對定量遙感反演非常重要。本研究比較了目前最受歡迎的兩款無人機(jī)拼接軟件Pix4D和Photoscan在農(nóng)業(yè)應(yīng)用時,拼接影像過程對原始影像光譜信息的影響,以為用戶推薦最優(yōu)軟件。為此,基于冬小麥氮肥梯度試驗,本研究在小麥生長季利用無人機(jī)搭載多光譜傳感器獲取相關(guān)影像,幵將其分別基于Pix4D軟件, Photoscan軟件拼接處理。同時,基于傳感器廠商提供的單張影像處理技術(shù),將每次傳感器拍攝數(shù)據(jù)處理成未拼接的單張多光譜影像�；谝陨蠑�(shù)據(jù),在施肥處理小區(qū)隨機(jī)布設(shè)樣點,分別提取3種類型影像上的樣點光譜信息,比較它們光譜反射率及其對比度的差異。結(jié)果表明,盡管Pix4D拼接影像和Photoscan拼接影像各波段光譜反射率都與單張影像的反射率有顯著相關(guān)性,但與Pix4D拼接影像相比, Photoscan拼接影像的光譜反射率和變異系數(shù)與原始單張影像之間更為接近。Photoscan能保留更多的原始光譜信息。結(jié)合已有關(guān)... 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 田間試驗
    1.2 數(shù)據(jù)獲取
        1.2.1 無人機(jī)數(shù)據(jù)獲取
        1.2.2 無人機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.3 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 不同數(shù)據(jù)源光譜反射率的比較
    2.2 不同數(shù)據(jù)源影像對比度的比較
3 討論
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無人機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J]. 陳鵬飛.  浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2018(04)
[2]基于光譜特征與PLSR結(jié)合的葉面積指數(shù)擬合方法的無人機(jī)畫幅高光譜遙感應(yīng)用[J]. 高林,楊貴軍,李長春,馮海寬,徐波,王磊,董錦繪,付奎.  作物學(xué)報. 2017(04)
[3]4種無人機(jī)遙感影像快速拼接方法的試驗分析[J]. 王歡,蔣顯嵐.  測繪與空間地理信息. 2015(08)
[4]大區(qū)域無人機(jī)影像快速無縫拼接方法[J]. 董梅,蘇建東,楊舉田,劉廣玉,李乃會,黃澤祥,田雷.  測繪科學(xué). 2014(11)
[5]無人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J]. 李德仁,李明.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(05)
[6]高光譜遙感估測大豆冠層生長和籽粒產(chǎn)量的探討[J]. 吳瓊,齊波,趙團(tuán)結(jié),姚鑫鋒,朱艷,蓋鈞鎰.  作物學(xué)報. 2013(02)



本文編號：3675957