發(fā)布時(shí)間：2022-08-12 12:06

　　為了研究自行式模塊運(yùn)輸車的懸掛液壓系統(tǒng)液壓泵故障的診斷方法,首先根據(jù)其液壓原理在AMESim中建立了完整的仿真模型,對(duì)懸掛液壓系統(tǒng)的故障工況進(jìn)行了仿真分析,并獲取樣本數(shù)據(jù);然后采用小波包分析對(duì)樣本信號(hào)進(jìn)行分解,提取信號(hào)的子帶能量譜作為特征向量,并利用主成分分析法對(duì)特征向量進(jìn)行降維;最后利用支持向量機(jī)對(duì)故障進(jìn)行診斷并對(duì)向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)懸掛液壓系統(tǒng)液壓泵的故障診斷有較好的效果。 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 SPMT懸掛液壓系統(tǒng)
2 AMESim建模與仿真
    2.1 懸掛液壓系統(tǒng)建模
    2.2 故障仿真
3 故障診斷方法
    3.1 小波包分析
    3.2 主成分分析
    3.3 支持向量機(jī)
4 液壓泵故障診斷
    4.1 特征提取
    4.2 故障識(shí)別
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]粒子群優(yōu)化BP算法在液壓系統(tǒng)故障診斷中應(yīng)用[J]. 張捍東,陶劉送.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]基于主成分分析和支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障特征融合分析[J]. 古瑩奎,承姿辛,朱繁瀧.  中國(guó)機(jī)械工程. 2015(20)
[3]基于EMD包絡(luò)譜分析的液壓泵故障診斷方法[J]. 唐宏賓,吳運(yùn)新,滑廣軍,馬昌訓(xùn).  振動(dòng)與沖擊. 2012(09)
[4]基于SVM和證據(jù)理論的多數(shù)據(jù)融合故障診斷方法[J]. 姜萬(wàn)錄,吳勝?gòu)?qiáng).  儀器儀表學(xué)報(bào). 2010(08)



本文編號(hào)：3675846