遙感圖像在獲取、編碼和傳輸過程中會受到各種噪聲的干擾,導致后期對遙感圖像的進一步的利用造成很大的影響。相對于其他圖像,遙感圖像具有更豐富的邊緣和輪廓特征,因此對遙感圖像去噪有更高的要求。量子力學是現(xiàn)代物理學的兩大基本支柱之一,也是二十世紀物理學最重要的成就之一,它解釋了經(jīng)典理論無法解釋的微觀現(xiàn)象。隨著量子力學的發(fā)展,人們提出了基于量子力學數(shù)學框架的量子信號處理理論,并將該理論體系運用在圖像處理上。本文在分析遙感圖像中噪聲類型的基礎上,將量子疊加態(tài)原理和雙樹復小波變換相結合,利用尺度間小波系數(shù)相關性對信號與噪聲進行建模,同時利用量子疊加態(tài)原理和量子系統(tǒng)測量坍縮原理自適應生成濾波模板對信號方差進行估計,從而去除遙感圖像中的噪聲。本文主要工作包括:（1）介紹了圖像中加性噪聲、乘性噪聲和量化噪聲三種噪聲類型,并通過概率分布函數(shù)介紹了四種噪聲模型。分別討論了頻率域和空間域上經(jīng)典的圖像去噪方法,討論了小波變換的基本原理并對三種經(jīng)典的小波去噪算法進行了分析:小波分解與重構法去噪、非線性小波變換閾值去噪和小波變換模極大值法去噪。（2）結合量子疊加態(tài)原理和雙樹復小波變換提出了遙感圖像去噪算法。首先將含有... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀與進展
        1.2.1 圖像去噪研究現(xiàn)狀
        1.2.2 遙感圖像去噪研究進展
        1.2.3 量子信號處理在圖像去噪中的研究進展
        1.2.4 量子圖像處理研究進展
    1.3 本文主要研究內容
第二章 圖像去噪理論
    2.1 圖像噪聲分類
    2.2 噪聲模型
    2.3 經(jīng)典的圖像去噪方法
        2.3.1 空間域濾波去噪
        2.3.2 頻率域濾波去噪
    2.4 小波去噪
        2.4.1 小波變換
        2.4.2 連續(xù)小波變換
        2.4.3 離散小波變換
        2.4.4 二維離散小波
        2.4.5 經(jīng)典小波去噪算法
    2.5 本章小結
第三章 量子信號處理
    3.1 線性代數(shù)相關
        3.1.1 向量
        3.1.2 內積
        3.1.3 張量積
    3.2 量子信號處理理論
        3.2.1 量子力學基本假設
        3.2.2 疊加態(tài)原理
        3.2.3 量子比特
        3.2.4 多量子位系統(tǒng)測量和坍縮
        3.2.5 量子態(tài)糾纏
    3.3 本章小結
第四章 遙感圖像去噪算法
    4.1 遙感圖像中的噪聲分析
    4.2 雙樹復小波變換
        4.2.1 一維雙樹復小波變換
        4.2.2 二維雙樹復小波變換
        4.2.3 雙樹復小波變換的優(yōu)點
    4.3 小波系數(shù)的相關性
    4.4 算法分析
        4.4.1 最大后驗概率估計
        4.4.2 鄰域窗口的選擇
        4.4.3 參數(shù)估計
        4.4.4 去噪算法步驟
    4.5 實驗結果和分析
        4.5.1 評價函數(shù)
        4.5.2 實驗結果與分析
    4.6 本章小結
第五章 軟件設計與實現(xiàn)
    5.1 軟件功能簡介
    5.2 軟件設計思路
        5.2.1 Matlab與C++混合編程
        5.2.2 GUI設計
    5.3 軟件功能分析
    5.4 軟件使用流程
    5.5 本章小結
第六章 總結和展望
    6.1 總結
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]彩色圖像的量子置亂算法[J]. 肖紅,李盼池,李濱旭.  信號處理. 2017(01)
[2]結合NAPCA和復小波變換的高光譜遙感圖像去噪[J]. 徐冬,孫蕾,羅建書.  紅外與激光工程. 2015(01)
[3]基于量子坍縮形態(tài)算子的椒鹽噪聲去除算法[J]. 張成斌,王開福.  計算機工程與設計. 2015(01)
[4]基于Curvelet多方向差和多尺度積的圖像去噪[J]. 郝紅俠,劉芳,焦李成.  華中科技大學學報(自然科學版). 2013(12)
[5]基于雙量子比特態(tài)測量的量子自適應中值濾波[J]. 袁素真,毛峽,陳立江,薛雨麗.  北京航空航天大學學報. 2013(11)
[6]小波方向子帶偏微分方程遙感圖像去噪[J]. 王相海,李放,王爽.  中國圖象圖形學報. 2012(05)
[7]一種基于非下采樣Contourlet變換的子帶自適應閾值去噪方法[J]. 楊鵬.  西北大學學報(自然科學版). 2010(02)
[8]基于數(shù)學形態(tài)學變形蟲的自適應圖像濾波[J]. 王艷華,劉偉寧,陳愛華.  激光與紅外. 2008(12)
[9]一種基于細尺度間小波系數(shù)相關性的圖像去噪方法[J]. 傅博,王相海.  計算機科學. 2008(10)
[10]小波去噪方法分析與Matlab仿真[J]. 王新樓.  工業(yè)控制計算機. 2008(06)

博士論文
[1]基于量子力學的圖像處理方法研究[D]. 付曉薇.華中科技大學 2010
[2]基于自適應提升小波的信號去噪技術研究[D]. 孫軼.中國科學技術大學 2008
[3]量子衍生圖像處理方法的研究[D]. 謝可夫.中南大學 2007
[4]雙樹復小波表面分析模型及加工過程形貌辨識方法研究[D]. 曾文涵.華中科技大學 2005

碩士論文
[1]像素—色度聯(lián)合量子圖像加密方法的研究[D]. 陳冰冰.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]量子態(tài)遠程制備及糾纏態(tài)區(qū)分[D]. 王純.重慶大學 2016
[3]雙鏈量子遺傳算法的改進及其在信號去噪中的應用[D]. 孫宇梟.哈爾濱工程大學 2015
[4]基于量子理論的數(shù)字圖像處理研究[D]. 許悟生.湖南師范大學 2013
[5]基于雙樹復小波變換的圖像去噪[D]. 劉蕾.北京化工大學 2010
[6]基于BP網(wǎng)絡的東北虎虎皮紋理特征提取與識別研究[D]. 張鵬.東北林業(yè)大學 2008
[7]非均勻噪聲圖像的小波去噪研究[D]. 張凌霜.西安電子科技大學 2005



本文編號：3673584