歸一化植被指數(shù)（NDVI）在植被多光譜遙感反演中占據(jù)尤為重要的地位,而遙感影像中普遍存在的陰影對(duì)NDVI的精度產(chǎn)生很大的影響,因此去除陰影對(duì)植被NDVI的影響對(duì)更精確的定量化研究具有應(yīng)用價(jià)值。本文基于光照區(qū)和陰影區(qū)的太陽(yáng)輻射能量差異,模擬出同一植被在光照區(qū)和陰影區(qū)的輻亮度,分析陰影對(duì)NDVI的影響機(jī)理;利用植被固有反射率譜間關(guān)系,引入對(duì)陰影極敏感的且與植被信息相關(guān)性小的歸一化暗像元指數(shù)NDPI（Normalized Dark Pixel Index）,分析同一植被處于光照區(qū)與陰影區(qū)的NDVI關(guān)系,構(gòu)建以光照區(qū)植被NDVI為基準(zhǔn)的NDVI陰影影響去除模型NSEE （NDVI Shadow-Effect-Eliminating）,并應(yīng)用于Landsat 8 OLI影像進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:NDVI陰影影響基本去除,陰影區(qū)NDVI接近正常值,且光照區(qū)NDVI保持穩(wěn)定;有效解決了陰影導(dǎo)致NDVI統(tǒng)計(jì)直方圖的偏態(tài)問(wèn)題,使其更接近正態(tài)分布;與驗(yàn)證影像NDVI沿剖面線(xiàn)逐像元比對(duì)發(fā)現(xiàn),植被NDVI陰影影響基本去除;均方根誤差RMSE為0.067。本模型能夠?qū)⒈旧鞱DVI值很低的像元與陰影導(dǎo)致NDVI降低... 

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【文章目錄】：
1 引言
2 模型構(gòu)建
    2.1 理論分析
    2.2 NDVI陰影影響去除模型構(gòu)建
3 數(shù)據(jù)驗(yàn)證與結(jié)果分析
    3.1 數(shù)據(jù)概況
    3.2 實(shí)驗(yàn)影像NDPI驗(yàn)證分析
    3.3 實(shí)驗(yàn)影像NDVI陰影影響去除模型驗(yàn)證分析
    3.4 NDVI陰影影響去除結(jié)果分析
4 討論
    4.1 NDVI陰影影響去除模型與地形校正
    4.2 NDVI陰影影響去除模型與混合像元
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用陰影指數(shù)和方位搜索法檢測(cè)Landsat 8 OLI影像中云影[J]. 王凌,趙庚星,姜遠(yuǎn)茂,朱西存,常春艷,王明媚.  遙感學(xué)報(bào). 2016(06)
[2]基于MODIS NDVI的LandsatTM影像地形陰影區(qū)光譜信息恢復(fù)方法研究[J]. 邊金虎,李?lèi)?ài)農(nóng),王少楠,趙偉,雷光斌.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(01)
[3]基于時(shí)空數(shù)據(jù)融合模型的TM影像云去除方法研究[J]. 陳陽(yáng),范建容,文學(xué)虎,曹偉超,王蕾.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[4]陰影植被指數(shù)SVI的構(gòu)建及其在四種遙感影像中的應(yīng)用效果[J]. 許章華,劉健,余坤勇,劉濤,龔從宏,唐夢(mèng)雅,謝婉君,李增祿.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(12)
[5]Landsat-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J]. 初慶偉,張洪群,吳業(yè)煒,馮鐘葵,陳勃.  遙感信息. 2013(04)
[6]基于分形理論的NDVI連續(xù)空間尺度轉(zhuǎn)換模型研究[J]. 欒海軍,田慶久,余濤,胡新禮,黃彥,杜靈通,趙利民,魏曦,韓杰,張周威,李少鵬.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(07)
[7]巖溶區(qū)峰叢洼地山體陰影區(qū)域植被指數(shù)隨機(jī)模擬[J]. 楊奇勇,蔣忠誠(chéng),羅為群,馬祖陸,曹建華,沈利娜.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2013(05)
[8]遙感影像地形校正研究進(jìn)展及其比較實(shí)驗(yàn)[J]. 高永年,張萬(wàn)昌.  地理研究. 2008(02)
[9]遙感影像陰影多波段檢測(cè)與去除理論模型研究[J]. 虢建宏,田慶久,吳昀昭.  遙感學(xué)報(bào). 2006(02)
[10]植被指數(shù)及其研究進(jìn)展[J]. 郭鈮.  干旱氣象. 2003(04)



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