一種NDWI自約束遙感影像水體信息的快速檢測方法
發(fā)布時間:2022-07-29 20:25
針對傳統(tǒng)遙感影像水體信息檢測環(huán)節(jié)多、過程復雜的問題,本文提出一種基于歸一化水體指數(shù)(NDWI)自約束的水體判別方法,該方法直接從影像中檢測水體,能減少操作環(huán)節(jié)、提高檢測速度,為水體應急監(jiān)測提供快速響應的方法。通過對本方法與閾值法、分類法在不同數(shù)據(jù)中進行測試,結果顯示:本方法對World View-2、Landsat8和Sentinel-2A影像水體檢測的總體精度介于83. 87%~91. 53%,閾值法檢測的總體精度介于85. 07%~94. 07%,支持向量機分類法檢測的總體精度介于91. 91%~97. 70%;該方法對水體的檢測精度不及閾值法和分類法高,但在具有較高檢測精度的同時能明顯簡化操作,在水體監(jiān)測應急響應中具有實際應用價值。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 方法設計與測試
1.1 NDWI提取
1.2 典型地物NDWI特征值統(tǒng)計
1.3 NDWI自約束模型設計
1.4 水體檢測效果測試
2 結果與分析
2.1 檢測精度
2.2 水體檢測效果分析
2.3 技術流程
3 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于支持向量機的路面圖像分類方法[J]. 段瑗,李春書,閆堯. 河北農(nóng)業(yè)大學學報. 2016(06)
[2]一種結合特征擬合的水域信息提取方法[J]. 蒲莉莉,劉斌. 測繪科學. 2016(10)
[3]基于國產(chǎn)GF-1遙感影像的水體提取方法[J]. 陳文倩,丁建麗,李艷華,牛增懿. 資源科學. 2015(06)
[4]湖泊水體遙感提取方法比較研究[J]. 徐蓉,張增祥,趙春哲. 遙感信息. 2015(01)
[5]多光譜遙感技術結合遺傳算法對永定河土壤歸一化水體指數(shù)的研究[J]. 毛海穎,馮仲科,鞏垠熙,于景鑫. 光譜學與光譜分析. 2014(06)
[6]利用偽歸一化差異水體指數(shù)提取城鎮(zhèn)周邊細小河流信息[J]. 周藝,謝光磊,王世新,王峰,王福濤. 地球信息科學學報. 2014(01)
[7]基于混合閾值法的Envisat影像水體提取[J]. 李智慧,陳秀萬,羅鵬,許玉斌,李穎. 遙感信息. 2013(02)
[8]巢湖流域水體信息提取方法研究[J]. 郭振亞,王心源,王傳輝,高超,吳海中. 遙感技術與應用. 2012(03)
[9]基于去相關拉伸光譜增強的HJ-1影像水體信息提取方法研究[J]. 鄧睿,黃敬峰,王福民. 光譜學與光譜分析. 2011(11)
[10]ETM+影像水體提取方法研究[J]. 席曉燕,沈楠,李小娟. 計算機工程與設計. 2009(04)
本文編號:3667126
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 方法設計與測試
1.1 NDWI提取
1.2 典型地物NDWI特征值統(tǒng)計
1.3 NDWI自約束模型設計
1.4 水體檢測效果測試
2 結果與分析
2.1 檢測精度
2.2 水體檢測效果分析
2.3 技術流程
3 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于支持向量機的路面圖像分類方法[J]. 段瑗,李春書,閆堯. 河北農(nóng)業(yè)大學學報. 2016(06)
[2]一種結合特征擬合的水域信息提取方法[J]. 蒲莉莉,劉斌. 測繪科學. 2016(10)
[3]基于國產(chǎn)GF-1遙感影像的水體提取方法[J]. 陳文倩,丁建麗,李艷華,牛增懿. 資源科學. 2015(06)
[4]湖泊水體遙感提取方法比較研究[J]. 徐蓉,張增祥,趙春哲. 遙感信息. 2015(01)
[5]多光譜遙感技術結合遺傳算法對永定河土壤歸一化水體指數(shù)的研究[J]. 毛海穎,馮仲科,鞏垠熙,于景鑫. 光譜學與光譜分析. 2014(06)
[6]利用偽歸一化差異水體指數(shù)提取城鎮(zhèn)周邊細小河流信息[J]. 周藝,謝光磊,王世新,王峰,王福濤. 地球信息科學學報. 2014(01)
[7]基于混合閾值法的Envisat影像水體提取[J]. 李智慧,陳秀萬,羅鵬,許玉斌,李穎. 遙感信息. 2013(02)
[8]巢湖流域水體信息提取方法研究[J]. 郭振亞,王心源,王傳輝,高超,吳海中. 遙感技術與應用. 2012(03)
[9]基于去相關拉伸光譜增強的HJ-1影像水體信息提取方法研究[J]. 鄧睿,黃敬峰,王福民. 光譜學與光譜分析. 2011(11)
[10]ETM+影像水體提取方法研究[J]. 席曉燕,沈楠,李小娟. 計算機工程與設計. 2009(04)
本文編號:3667126
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