多源遙感影像時空信息融合產(chǎn)生的高時空分辨率影像是遙感地學應用的重要數(shù)據(jù)源,利用時空融合算法形成的高時空分辨率植被指數(shù)數(shù)據(jù)集對于植被動態(tài)監(jiān)測具有重要意義。為了在草原植被監(jiān)測中更好地應用時空融合算法,該文利用2013-2016年間內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾和錫林郭勒地區(qū)多期Landsat8和MODIS影像進行高時空分辨率NDVI植被指數(shù)計算,定量評價了STARFM（Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model）、CDSTARFM（Combination of Downscaling Mixed Pixel Algorithm and Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model）和STDFM（Spatial and Temporal Data Fusion Model）3種常用時空融合算法在不同融合策略下的精度。研究結(jié)果表明,基于NDVI融合策略的STARFM算法更適合草原地區(qū)高時空分辨率NDVI數(shù)據(jù)的構(gòu)建。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)
2 研究方法
    2.1 時空數(shù)據(jù)融合算法
    2.2 時空數(shù)據(jù)融合策略
    2.3 時空數(shù)據(jù)融合精度評價
3 結(jié)果與討論
    3.1 反射率融合結(jié)果的對比分析
    3.2 NDVI融合結(jié)果的對比分析
    3.3 時空數(shù)據(jù)融合適用性分析
        3.3.1 融合算法適應性分析
        3.3.2 融合策略適應性分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3667026