以灞橋區(qū)作為研究區(qū),在查閱大量相關文獻以及對區(qū)域地質(zhì)環(huán)境條件、滑坡特征分析的基礎上,選取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏度、地貌類型、地層巖性、斷層距離、水系距離、降雨量、歸一化植被指數(shù)（normalized difference vegetation index, NDVI）、道路距離12類影響因素作為評價因子�；陟刂笖�(shù)模型（index of entropy, IOE）與信息量模型（IV）,提出一種新的加權(quán)信息量模型（WIV）,分別將三種模型用于研究區(qū)滑坡災害易發(fā)性評價中。借助ArcGIS軟件計算得到整個研究區(qū)滑坡易發(fā)性指數(shù),根據(jù)自然間斷點法劃分為5個易發(fā)等級區(qū),分別為極低、低、中、高、極高易發(fā)區(qū),生成最終的滑坡易發(fā)性區(qū)劃圖。最后采用ROC曲線對三種評價模型進行檢驗與比較,結(jié)果表明:IOE、IV、WIV三種模型的成功率曲線的訓練精度分別為76%、84%、88%;預測率曲線的預測能力分別為72%、86%、90%,由此得出WIV模型較IOE、IV模型預測準確率更高。同時,對三種模型之間的獨立性進行了檢驗,結(jié)果表明IOE模型與IV、WIV模型呈低相關度,IV模型與WIV模型呈顯著相關。研... 

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 評價模型的選擇
    2.1 熵指數(shù)模型
    2.2 信息量模型
3 評價因子的選取與分級
    3.1 數(shù)據(jù)準備
    3.2 評價因子選取
    3.3 評價因子圖層制作
    3.4 評價因子分級
4 滑坡災害易發(fā)性評價結(jié)果
    4.1 評價單元的劃分
    4.2 熵指數(shù)模型的評價結(jié)果
    4.3 信息量模型的評價結(jié)果
    4.4 加權(quán)信息量模型的評價結(jié)果
5 評價模型的檢驗與對比
6 評價模型的獨立性檢驗
7 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3656910