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二維平面多元統(tǒng)計控制圖

發(fā)布時間:2017-05-13 17:23

  本文關(guān)鍵詞:二維平面多元統(tǒng)計控制圖,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:現(xiàn)代制造業(yè)要求企業(yè)能對越來越多的產(chǎn)品質(zhì)量特性進(jìn)行測量和控制,以滿足用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的需求。這就需要引進(jìn)多元統(tǒng)計過程控制技術(shù)來對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控。本文針對二維平面多元過程,提出了一種基于二維Fused LASSO多元回歸模型的多元計量值控制圖。由于二維Fused LASSO模型對相鄰變量系數(shù)之差進(jìn)行限制,因此它能有效地捕捉二維平面上成簇出現(xiàn)的異常點(diǎn)。性能評估數(shù)值實驗的結(jié)果顯示,基于二維Fused LASSO的多元計量值控制圖在處理偏移變量成簇出現(xiàn)的二維平面多元計量值過程質(zhì)量控制問題上優(yōu)勢明顯,且偏移量越大性能越好。通過汽車發(fā)動機(jī)氣缸平面生產(chǎn)過程控制的實例驗證,給出了二維Fused LASSO控制圖的有效性和實用性。然而,當(dāng)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)為計數(shù)值時,二維Fused LASSO控制圖對多元變量的正態(tài)性假設(shè)就不再成立。因此,本文針對多元計數(shù)值過程,提出了一種基于多元泊松對數(shù)正態(tài)模型的Hotelling T2型控制圖。參數(shù)估計中使用了馬爾科夫鏈蒙特卡洛法。該控制圖可以適用于存在正相關(guān)性或負(fù)相關(guān)性的過離散多元計數(shù)值數(shù)據(jù),而這類數(shù)據(jù)在實際生產(chǎn)過程中也是常見的。數(shù)值實驗結(jié)果驗證了在數(shù)據(jù)存在過離散的情況下已有的多元計數(shù)值控制圖的局限性,同時基于多元泊松對數(shù)正態(tài)模型的多元計數(shù)值控制圖則性能優(yōu)越。最后一個晶圓缺陷數(shù)控制的實例驗證了基于多元泊松對數(shù)正態(tài)模型的計數(shù)值控制圖的適用性。
【關(guān)鍵詞】:多元統(tǒng)計過程控制 多元計數(shù)值過程 二維Fused LASSO 多元泊松對數(shù)正態(tài) 二維平面
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TB114.2
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-22
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.2 文獻(xiàn)綜述11-21
  • 1.2.1 一元計量值控制圖11-12
  • 1.2.2 一元計數(shù)值控制圖12-15
  • 1.2.3 多元計量值控制圖15-17
  • 1.2.4 多元計數(shù)值控制圖17-21
  • 1.3 論文結(jié)構(gòu)21-22
  • 第二章 二維平面計量值數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計控制圖22-35
  • 2.1 問題描述22-24
  • 2.2 控制圖的建立24-27
  • 2.2.1 Fused LASSO24-26
  • 2.2.2 基于二維Fussed LASSO的多元統(tǒng)計過程控制圖26-27
  • 2.3 數(shù)值實驗27-30
  • 2.4 發(fā)動機(jī)氣缸生產(chǎn)實例驗證30-34
  • 2.5 本章小結(jié)34-35
  • 第三章 二維平面計數(shù)值數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計控制圖35-49
  • 3.1 問題描述35-37
  • 3.2 控制圖的建立37-42
  • 3.2.1 多元泊松對數(shù)正態(tài)模型37
  • 3.2.2 馬爾科夫鏈蒙特卡洛法(Markov Chain Monta Carol,MCMC)37-40
  • 3.2.3 基于泊松對數(shù)正態(tài)分布的多元計數(shù)值控制圖40-42
  • 3.3 數(shù)值實驗42-45
  • 3.4 晶圓生產(chǎn)實例45-48
  • 3.5 本章小結(jié)48-49
  • 第四章 總結(jié)與展望49-51
  • 4.1 論文總結(jié)49-50
  • 4.2 展望50-51
  • 參考文獻(xiàn)51-54
  • 附錄54-63
  • 致謝63-64
  • 攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果64-66

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本文編號:363178

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