以準(zhǔn)北煤田和什托洛蓋礦區(qū)為研究區(qū),基于Landsat TM/OLI遙感影像,運用歸一化植被指數(shù)提取植被覆蓋度,得到研究區(qū)2007—2019年1～4級植被覆蓋面積變化;結(jié)合區(qū)域降水?dāng)?shù)據(jù),分析其與植被覆蓋度變化的相關(guān)性;采用GM（1,1）灰色預(yù)測模型,基于2007—2017年植被覆蓋度,對研究區(qū)2019—2027年植被覆蓋度變化趨勢進行預(yù)測。結(jié)果表明,2007—2015年和什托洛蓋礦區(qū)1級植被覆蓋面積增速較快,由西北至東南區(qū)域集中;2級、3級植被覆蓋面積均一定程度減少,研究區(qū)內(nèi)2級植被均有分布且中部集中,3級植被由西部面積較大至西北區(qū)域集中;4級植被覆蓋面積幾乎無明顯變化,主要由西北向東北區(qū)域遷移。研究區(qū)內(nèi)西北區(qū)域無植被覆蓋區(qū)域面積較大,逐漸演變?yōu)檠芯繀^(qū)東南方向裸地分布集中;2015—2019年火區(qū)治理工程有效減緩、裸地擴增。預(yù)測時段內(nèi),裸地及3級植被面積無變化,2級植被覆蓋面積逐年遞減,4級植被逐年遞增,火區(qū)治理工程有效改善了4級植被覆蓋生長。表明現(xiàn)有自然與人類活動條件下,生態(tài)環(huán)境趨差,應(yīng)避免2級植被向1級植被轉(zhuǎn)化,有必要采取措施進行干涉,以改善礦區(qū)生態(tài)環(huán)境。 

【文章來源】：能源與環(huán)保. 2020,42(12)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

和什托洛蓋礦區(qū)地理位置

劃分植被覆蓋度等級,Pv<30%裸地劃分為1級、Pv=30%～50%低覆蓋劃分為2級、Pv=50%～70%中覆蓋劃分為3級、Pv=70%～100%高覆蓋劃分為4級,得到礦區(qū)2007—2019年不同等級植被覆蓋度分布(圖2)。由植被覆蓋度分級圖可知,和什托洛蓋煤田除2013年、2015年外,夏季整體植被覆蓋狀況較好。2007—2019年,1級植被覆蓋面積占比分別為58.43%、63.22%、59.15%、63.59%、73.33%、56.37%及58.27%。2007年西北區(qū)域面積較大逐漸演變至東南方向裸地分布集中,整體呈增加趨勢,2013—2015年裸地區(qū)域面積增加迅速。2級植被覆蓋面積分布范圍廣泛,無明顯規(guī)律,低覆蓋較少,植被覆蓋狀況較差。3級植被覆蓋面積占植被覆蓋區(qū)域總面積比例分別為23.48%、15.90%、19.46%、15.63%、10.83%、19.82%及16.36%,整體呈下降趨勢,由2007年研究區(qū)均有分布且西部分布廣逐漸向西北遷移。4級植被覆蓋由西北高植被覆蓋區(qū)域向東北集中,極少分布在東南區(qū)域。4級植被覆蓋面積下降,研究區(qū)內(nèi)4級植被覆蓋狀況極差,植被生長區(qū)域面積極小。

獲取影像均為夏季且溫度變化不大,對植被生長幾乎無影響,主要分析降水因素與植被間關(guān)系。由前不同等級植被覆蓋面積變化論述可知,2009年低覆蓋植被明顯增加是由于當(dāng)?shù)亟邓吭龆嗨?降水對2級植被覆蓋有明顯影響。時段Ⅱ內(nèi)植被覆蓋狀況良好,降水豐富,植被面積增加8.25 km2,分布范圍較廣,無植被覆蓋區(qū)域有所下降,中覆蓋和高覆蓋植被面積一定程度增加,且3級植被覆蓋面積增加幅度較大。時段Ⅳ內(nèi)平均降水量明顯減小,2015年平均降水量至最低,對2級、3級植被變化影響較大,植被面積減少18.95 km2,研究區(qū)內(nèi)裸地區(qū)域大幅度增加,植被狀況極差。降水對植被覆蓋度高區(qū)域無明顯影響,對于2級、3級植被覆蓋分布及面積變化均存在一定影響,且于中覆蓋植被影響更大。2007—2015年平均降水量大幅度持續(xù)下降,與1級植被覆蓋面積變化呈負(fù)相關(guān)。植被覆蓋與平均降水量變化有一定關(guān)聯(lián),降水量減少一定程度上加快裸地面積上升趨勢。2.3.2 人類活動影響

【參考文獻】：
期刊論文
[1]2001—2015年天山北坡植被覆蓋動態(tài)變化研究[J]. 齊亞霄,張飛,陳瑞,王一山.  生態(tài)學(xué)報. 2020(11)
[2]基于Landsat影像的木里煤田礦區(qū)植被覆蓋提取及時空變化分析[J]. 伍超群,張緒冰,王耀,李瑞智.  測繪與空間地理信息. 2020(02)
[3]準(zhǔn)南煤田阜康礦區(qū)地表植被覆蓋度變化趨勢分析[J]. 趙龍輝,曾強,楊潔,沈莉,高坡.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(06)
[4]巨厚煤層開采覆巖含水層破壞模擬:以準(zhǔn)東大井礦區(qū)為例[J]. 李根生,曾強,趙龍輝,高坡.  中國礦業(yè). 2018(03)
[5]新疆煤炭資源開采典型生態(tài)環(huán)境問題及對策[J]. 曾強,李根生,董敬宣,蒲燕.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2017(01)
[6]地下煤火燃空區(qū)覆巖裂隙分布模型和局部化特征[J]. 王少鋒,李夕兵,王德明,李啟月.  巖土力學(xué). 2015(S2)
[7]基于遙感技術(shù)的干旱荒漠區(qū)露天煤礦植被群落受損評估[J]. 姚峰,古麗·加帕爾,包安明,張健雄,李長春,劉金平.  中國環(huán)境科學(xué). 2013(04)
[8]1954—2010年和布克賽爾縣降水變化特征及其影響事實分析[J]. 姚楚平,劉妮娜,井立紅,姚宏新.  沙漠與綠洲氣象. 2012(04)
[9]基于像元二分模型的和布克賽爾縣植被覆蓋動態(tài)變化分析[J]. 陳愛京,傅瑋東,肖繼東,張旭,王蕾,沙依然.  草業(yè)科學(xué). 2012(06)
[10]新疆礦區(qū)煤礦瓦斯排放現(xiàn)狀與趨勢分析[J]. 曾強.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2008(06)

碩士論文
[1]基于遙感影像的平朔礦區(qū)植被動態(tài)監(jiān)測研究[D]. 華正坤.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2013
[2]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2003



本文編號：3630546