在高分光學(xué)衛(wèi)星影像的應(yīng)用中,紋理發(fā)揮著十分關(guān)鍵的作用。然而,現(xiàn)存大部分研究對于紋理變量的優(yōu)選以及相應(yīng)輸入?yún)?shù)的優(yōu)化配置均未給予充分重視;混交度被用于表征混交林中樹種空間隔離情況,它在某種程度上也反映空間分布狀況,但到目前為止還未見人工林混交度與影像紋理之間的關(guān)系研究。本文以此為基礎(chǔ)進(jìn)行探究,研究區(qū)選為福建省將樂國有林場,首先以不同坡向上不同齡組的杉木人工林為例,基于Quick Bird影像的全色波段計(jì)算灰度共生矩陣（GLCM）紋理,采用可分離度J值優(yōu)選出適合進(jìn)行齡組區(qū)分的紋理變量及其相應(yīng)的參數(shù)配置范圍,并進(jìn)一步闡明各紋理量隨輸入?yún)?shù)的普適性變化規(guī)律。其次,提取出針闊混交林樣地的GLCM紋理變量,得到不同混交度人工林高分影像的紋理特征,并最終確定各紋理特征值與混交度之間的相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)果表明:（1）除了GLCM均值之外的所有紋理量對陰坡的三個(gè)齡組的區(qū)分能力均比陽坡強(qiáng),證明了紋理有可能還原一部分被陰影所掩蓋的光譜信息。（2）窗口大小是統(tǒng)計(jì)組和有序組紋理最關(guān)鍵的輸入?yún)?shù),合適的窗口大小與影像的分辨率以及研究對象的空間尺度有關(guān),比如本研究的亞米級高分光學(xué)影像在進(jìn)行人工林齡組劃分時(shí)最好設(shè)置窗口... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.3.1 影像紋理分析研究的現(xiàn)狀和趨勢
        1.3.2 高分光學(xué)衛(wèi)星影像紋理信息在林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.3.3 紋理變量選擇及輸入?yún)?shù)設(shè)置的現(xiàn)狀及分析
        1.3.4 混交度研究
    1.4 研究技術(shù)路線
2 材料與方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 植被狀況
        2.1.3 氣候條件
        2.1.4 土壤特征
    2.2 研究方法
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.3 灰度共生矩陣(GLCM)
        2.2.4 可分離度指標(biāo)的構(gòu)建
        2.2.5 基于Voronoi圖改進(jìn)的混交度計(jì)算方法
3 結(jié)果和分析
    3.1 可分離度定量分析與比較
        3.1.1 紋理變量優(yōu)選
        3.1.2 優(yōu)化紋理變量的參數(shù)配置
    3.2 紋理量與其輸入?yún)?shù)的關(guān)系研究
        3.2.1 統(tǒng)計(jì)組紋理隨參數(shù)的變化規(guī)律
        3.2.2 對比度組紋理隨參數(shù)的變化規(guī)律
        3.2.3 有序組紋理隨參數(shù)的變化規(guī)律
    3.3 混交度與GLCM紋理的關(guān)系研究
        3.3.1 各樣地混交度計(jì)算結(jié)果
        3.3.2 紋理量與混交度相關(guān)關(guān)系
4 討論
    4.1 紋理變量與參數(shù)設(shè)置
    4.2 紋理的方向性
    4.3 紋理與混交度之間的關(guān)系
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
第一導(dǎo)師簡介
第二導(dǎo)師簡介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]基于GIS的森林可視化與空間結(jié)構(gòu)分析技術(shù)研究[D]. 章雪蓮.浙江林學(xué)院 2009



本文編號：3627596