無人機遙感在礦業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展態(tài)勢
發(fā)布時間:2022-02-05 06:21
無人機遙感技術(shù)是融合無人機、遙感傳感器、差分定位、通信等技術(shù)以實現(xiàn)地理環(huán)境信息快速采集處理與應(yīng)用分析的新興技術(shù).本文介紹了無人機遙感平臺構(gòu)成、技術(shù)現(xiàn)狀及工作流程,并通過大量國內(nèi)外文獻調(diào)研系統(tǒng)梳理其在礦業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用場景與實際案例,結(jié)合當前技術(shù)供給短板分析發(fā)展態(tài)勢.研究表明:(1)無人機遙感技術(shù)具備成本低廉、機動性強、數(shù)據(jù)采集靈活、時效性強、可重復、高分辨率等無可比擬的優(yōu)勢;(2)當前礦業(yè)領(lǐng)域主要應(yīng)用于露天礦生產(chǎn)管理、尾礦庫安全監(jiān)測、災(zāi)害應(yīng)急救援、礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測、邊坡災(zāi)害防治;(3)規(guī)范監(jiān)管、簡化操控方式、提升續(xù)航時間、改善成果精度、拓展應(yīng)用場景是技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢.無人機遙感技術(shù)在礦業(yè)領(lǐng)域具備廣闊應(yīng)用前景,勢必成為智慧礦山建設(shè)中不可缺少的重要組成部分.
【文章來源】:工程科學學報. 2020,42(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]無人機集群災(zāi)情地理信息獲取關(guān)鍵技術(shù)及重大應(yīng)用[J]. 黃瑞金,沈富強,周興霞,黃青倫,程多祥. 測繪通報. 2019(06)
[2]面向災(zāi)難搜索救援場景的空地協(xié)同無人群體任務(wù)規(guī)劃研究[J]. 李明龍,楊文婧,易曉東,王彥臻,王戟. 機械工程學報. 2019(11)
[3]基于“高分+”的金沙江滑坡災(zāi)情監(jiān)測與應(yīng)用前景分析[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,李洪梁,尹恒. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[4]無人機遙感數(shù)據(jù)支持下滑坡VR場景探索分析方法[J]. 李維煉,朱軍,朱秀麗,付林,張昀昊,胡亞,何秋玲,黃鵬誠. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[5]秦嶺釩礦集中開采區(qū)隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害早期識別研究[J]. 梁鑫,范文,蘇艷軍,李培. 災(zāi)害學. 2019(01)
[6]基于四旋翼無人機的寧夏羊場灣煤礦采煤沉陷量監(jiān)測[J]. 高冠杰,侯恩科,謝曉深,徐友寧,魏啟明,劉江斌. 地質(zhì)通報. 2018(12)
[7]無人機技術(shù)在超高位危巖勘查中的應(yīng)用[J]. 王棟,鄒楊,張廣澤,侯偉龍,鄧輝. 成都理工大學學報(自然科學版). 2018(06)
[8]彩虹無人機系列應(yīng)用及展望[J]. 閆東,周乃恩. 軟件. 2018(09)
[9]基于無人機影像的采煤沉陷區(qū)玉米生物量反演與分析[J]. 肖武,陳佳樂,笪宏志,任河,張建勇,張雷. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(08)
[10]基于無人機航測的尾礦庫三維空間數(shù)據(jù)獲取與風險分析[J]. 賈虎軍,王立娟,靳曉,唐堯,馬國超. 中國安全生產(chǎn)科學技術(shù). 2018(07)
博士論文
[1]尾礦庫潰壩演進SPH模擬與災(zāi)害防控研究[D]. 王昆.北京科技大學 2019
碩士論文
[1]低空無人機遙感在礦山監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 李遷.中國地質(zhì)大學(北京) 2013
本文編號:3614727
【文章來源】:工程科學學報. 2020,42(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]無人機集群災(zāi)情地理信息獲取關(guān)鍵技術(shù)及重大應(yīng)用[J]. 黃瑞金,沈富強,周興霞,黃青倫,程多祥. 測繪通報. 2019(06)
[2]面向災(zāi)難搜索救援場景的空地協(xié)同無人群體任務(wù)規(guī)劃研究[J]. 李明龍,楊文婧,易曉東,王彥臻,王戟. 機械工程學報. 2019(11)
[3]基于“高分+”的金沙江滑坡災(zāi)情監(jiān)測與應(yīng)用前景分析[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,李洪梁,尹恒. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[4]無人機遙感數(shù)據(jù)支持下滑坡VR場景探索分析方法[J]. 李維煉,朱軍,朱秀麗,付林,張昀昊,胡亞,何秋玲,黃鵬誠. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[5]秦嶺釩礦集中開采區(qū)隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害早期識別研究[J]. 梁鑫,范文,蘇艷軍,李培. 災(zāi)害學. 2019(01)
[6]基于四旋翼無人機的寧夏羊場灣煤礦采煤沉陷量監(jiān)測[J]. 高冠杰,侯恩科,謝曉深,徐友寧,魏啟明,劉江斌. 地質(zhì)通報. 2018(12)
[7]無人機技術(shù)在超高位危巖勘查中的應(yīng)用[J]. 王棟,鄒楊,張廣澤,侯偉龍,鄧輝. 成都理工大學學報(自然科學版). 2018(06)
[8]彩虹無人機系列應(yīng)用及展望[J]. 閆東,周乃恩. 軟件. 2018(09)
[9]基于無人機影像的采煤沉陷區(qū)玉米生物量反演與分析[J]. 肖武,陳佳樂,笪宏志,任河,張建勇,張雷. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(08)
[10]基于無人機航測的尾礦庫三維空間數(shù)據(jù)獲取與風險分析[J]. 賈虎軍,王立娟,靳曉,唐堯,馬國超. 中國安全生產(chǎn)科學技術(shù). 2018(07)
博士論文
[1]尾礦庫潰壩演進SPH模擬與災(zāi)害防控研究[D]. 王昆.北京科技大學 2019
碩士論文
[1]低空無人機遙感在礦山監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 李遷.中國地質(zhì)大學(北京) 2013
本文編號:3614727
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