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大型儲備肉專用冷庫制冷系統(tǒng)能耗分析與節(jié)能研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-11 17:42
  隨著人民生活水平的提高,對于食品品質(zhì)和食品安全問題日益關(guān)注,同時(shí)由于不恰當(dāng)?shù)拇鎯斑\(yùn)輸方式,我國生鮮易腐食品年直接經(jīng)濟(jì)損失超過6800億元。全程冷鏈?zhǔn)翘岣呤称菲焚|(zhì)和安全、降低食品損腐率的重要方式,而冷庫又是全程冷鏈的重要基礎(chǔ)設(shè)施和核心節(jié)點(diǎn),在過去幾年來取得了快速的發(fā)展,其能耗問題也日益突出。因此,本文以大型儲備肉專用冷庫為對象,建立其制冷系統(tǒng)能耗辨識方法,建立冷庫內(nèi)部及庫門開啟過程的CFD仿真模型,并建立冷庫制冷系統(tǒng)及其關(guān)鍵部件的仿真模型,為優(yōu)化冷庫制冷系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供實(shí)用工具,并優(yōu)化冷庫蓄冷運(yùn)行的控制策略,分析其節(jié)能降費(fèi)潛力。本文內(nèi)容主要包括:建立了基于粗糙集理論的冷庫制冷壓縮機(jī)能耗的辨識方法,從全年4000多組運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)和對應(yīng)氣象參數(shù)進(jìn)行約簡分析,以壓縮機(jī)功率為決策屬性,將所涉及的10個(gè)影響因素(即干球溫度、相對濕度、露點(diǎn)溫度3個(gè)氣象參數(shù)和排氣壓力、排氣溫度、吸氣壓力、吸氣溫度、油壓、油溫、運(yùn)行電流等7個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù))約簡到2個(gè)影響參數(shù)(即吸氣壓力和排氣壓力),得出吸氣壓力和排氣壓力可以作為大型冷庫制冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和壓縮機(jī)能耗的最簡表征參數(shù),為大型冷庫制冷系統(tǒng)的能耗分析以及進(jìn)一步... 

【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】:136 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要物理量名稱及符號
第1章 緒論
    1.1 課題的背景及意義
    1.2 課題相關(guān)內(nèi)容的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 冷庫能耗辨識
        1.2.2 冷庫制冷系統(tǒng)節(jié)能措施
        1.2.3 冷庫降低庫房冷負(fù)荷的研究進(jìn)展
        1.2.4 冷庫制冷系統(tǒng)優(yōu)化的研究進(jìn)展
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
第2章 基于粗糙集理論的冷庫制冷系統(tǒng)壓縮機(jī)能耗分析
    2.1 冷庫及制冷系統(tǒng)介紹
    2.2 粗糙集理論的數(shù)據(jù)處理方法
        2.2.1 知識與不可分辨關(guān)系
        2.2.2 決策表、約簡與核
        2.2.3 決策表約簡步驟
    2.3 基于粗糙集理論的冷庫制冷系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
        2.3.1 原始數(shù)據(jù)的采集
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理與分析
        2.3.3 結(jié)果分析與討論
    2.4 本章小結(jié)
第3章 冷庫內(nèi)部氣流組織的仿真分析
    3.1 CFD模擬方法
    3.2 數(shù)學(xué)模型的建立
        3.2.1 基本假設(shè)
        3.2.2 控制方程
        3.2.3 物理模型的建立
        3.2.4 網(wǎng)格劃分
        3.2.5 模型設(shè)置
    3.3 模型有效性驗(yàn)證
        3.3.1 儀器與設(shè)備
        3.3.2 驗(yàn)證條件與方法
        3.3.3 驗(yàn)證結(jié)果
    3.4 冷風(fēng)機(jī)風(fēng)速變化對流場和溫度場的影響分析
        3.4.1 冷庫內(nèi)速度場
        3.4.2 冷庫內(nèi)溫度場
    3.5 冷風(fēng)機(jī)位置變化對流場和溫度場的影響分析
        3.5.1 冷庫內(nèi)速度場
        3.5.2 冷庫內(nèi)溫度場
    3.6 貨物堆放形式變化對流場和溫度場的影響分析
        3.6.1 冷庫內(nèi)速度場
        3.6.2 冷庫內(nèi)溫度場
        3.6.3 貨物溫度分布場
    3.7 本章小結(jié)
第4章 冷庫庫門熱壓滲風(fēng)的仿真研究
    4.1 CFD仿真建模
    4.2 模型驗(yàn)證
        4.2.1 驗(yàn)證方法
        4.2.2 驗(yàn)證結(jié)果
    4.3 速度場分析
    4.4 溫度場分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 冷庫制冷系統(tǒng)的仿真研究
    5.1 壓縮機(jī)建模與分析
        5.1.1 壓縮機(jī)建模
        5.1.2 壓縮機(jī)模型驗(yàn)證
        5.1.3 壓縮機(jī)性能分析
    5.2 膨脹閥建模
    5.3 傳熱管路建模
        5.3.1 冷凝管路的穩(wěn)態(tài)模型
        5.3.2 蒸發(fā)管路的穩(wěn)態(tài)模型
        5.3.3 管內(nèi)單相流動的穩(wěn)態(tài)模型
        5.3.4 管外側(cè)換熱模型
        5.3.5 管壁的傳熱模型
        5.3.6 傳熱系數(shù)計(jì)算
        5.3.7 單相流動壓力損失計(jì)算
        5.3.8 氣液兩相流動壓力損失計(jì)算
        5.3.9 蒸發(fā)/冷凝管傳熱與壓力計(jì)算公式
    5.4 換熱器模型
        5.4.1 物理模型
        5.4.2 數(shù)學(xué)模型
        5.4.3 模型驗(yàn)證
    5.5 制冷系統(tǒng)仿真
        5.5.1 制冷系統(tǒng)建模
        5.5.2 模型驗(yàn)證與分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 冷庫蓄冷運(yùn)行節(jié)能分析
    6.1 冷庫熱平衡模型
        6.1.1 冷庫熱平衡分析
        6.1.2 冷庫能耗模型
    6.2 冷庫蓄冷運(yùn)行分析
        6.2.1 北京的分時(shí)電價(jià)政策
        6.2.2 蓄冷運(yùn)行策略
        6.2.3 全年運(yùn)行分析
    6.3 本章小節(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粗糙集理論的大型冷庫制冷壓縮機(jī)能耗分析[J]. 劉海波,馬國遠(yuǎn),邵雙全,張坤竹,范伯元.  低溫與超導(dǎo). 2017(07)
[2]不同堆放方式對凍豬肉冷藏效果的影響[J]. 劉海波,馬國遠(yuǎn),王磊.  肉類研究. 2017(06)
[3]基于不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)的決策粗糙集[J]. 張鑫,李續(xù)武,路艷麗,陳玉金.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(01)
[4]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制冷空調(diào)行業(yè)的應(yīng)用[J]. 陳煥新,孫劭波,劉江巖,李冠男.  暖通空調(diào). 2016(03)
[5]自動化冷庫保溫結(jié)構(gòu)節(jié)能設(shè)計(jì)分析[J]. 周丹.  制冷技術(shù). 2016(01)
[6]冷庫建筑能耗狀況及評估方法[J]. 田紳,徐洪波,邵雙全,高玉平,鄒慧明,田長青.  制冷與空調(diào). 2015(12)
[7]蒸發(fā)式冷凝器順流式和逆流式換熱性能實(shí)驗(yàn)[J]. 申江,張聰,路坤侖,劉麗.  制冷學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]基于粗糙集理論的建筑節(jié)能綜合評價(jià)方法[J]. 阮秀英,丁力行,李越銘.  制冷與空調(diào)(四川). 2013(05)
[9]基于粗糙集理論的中央空調(diào)節(jié)能評測的研究[J]. 李秀娟,紀(jì)賴恩,許曉東.  控制工程. 2010(03)
[10]冷庫結(jié)構(gòu)與保溫材料現(xiàn)狀[J]. 龔海輝,謝晶,張青.  物流科技. 2010(02)

碩士論文
[1]冷庫氨制冷系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 王昕.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[2]冷庫制冷系統(tǒng)流程與運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化[D]. 宋怡夢.上海海洋大學(xué) 2011
[3]冷藏庫大門空氣幕運(yùn)行性能的數(shù)值研究[D]. 何媛.西安建筑科技大學(xué) 2008
[4]粗集理論約簡及其應(yīng)用的研究[D]. 程玉勝.合肥工業(yè)大學(xué) 2003
[5]粗集理論及其在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中的應(yīng)用[D]. 張振華.昆明理工大學(xué) 2002



本文編號:3583189

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