本文關(guān)鍵詞：基于Cucconi檢驗及變點模型的非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提高產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)提高市場競爭力的重要保證。統(tǒng)計質(zhì)量控制圖廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)現(xiàn)場,是企業(yè)進行生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的重要手段。而傳統(tǒng)的統(tǒng)計質(zhì)量控制圖無法充分利用大量的檢測數(shù)據(jù)對生產(chǎn)過程的異常狀況作出快速、準確的反應(yīng),并魯棒性較差。因此,研究高效的質(zhì)量控制圖具有十分重要的意義。論文依托科技部數(shù)控一代項目“浙江省數(shù)控一代機械產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用示范工程”,在深入研究統(tǒng)計質(zhì)量控制圖理論,變點模型以及非參數(shù)統(tǒng)計推斷理論的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種基于Cucconi檢驗與變點模型的非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖,該控制圖能同時監(jiān)控均值與方差異常,對過程異常能做出快速反應(yīng),并能準確判斷異常類型,同時具有良好的魯棒性。首先,介紹了課題背景與研究意義,詳細闡述了休哈特控制圖,累積和控制圖與指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖的發(fā)展歷史,介紹了若干非參數(shù)獨立兩樣本檢驗方法,以及由此衍生的非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制方法的研究現(xiàn)狀。同時介紹了變點模型及其在質(zhì)量控制圖上應(yīng)用的現(xiàn)狀。最后,提出了論文的架構(gòu)及主要研究內(nèi)容。其次,深入研究了統(tǒng)計質(zhì)量控制圖理論與變點模型,并歸納了獨立兩樣本秩統(tǒng)計量的重要性質(zhì),詳細闡述了Cucconi檢驗理論。在上述理論基礎(chǔ)上,提出了基于Cucconi檢驗與變點模型的非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖(CCNSPC圖),并選用蒙特卡洛模擬法估計控制圖的控制限,給出控制限簡表及其擬合函數(shù)。第三,針對服從不同分布的樣本及不同的異常類型,運用蒙特卡洛模擬法,將CCNSPC圖與其他三種同類型的非參數(shù)控制圖進行比較,分析其異常檢出性能。實驗結(jié)果表明CCNSPC圖的異常檢出性能優(yōu)異,并具有良好的魯棒性。同時,研究了不同均值檢驗法與方差檢驗法搭配進行異常類型判斷的準確性,研究結(jié)果表明將Mann-Whitney檢驗與Ansari-Bradley檢驗相結(jié)合的判異方法具有較好的綜合性能。最后,將CCNSPC圖應(yīng)用于電機端蓋自動化生產(chǎn)線,對其進行質(zhì)量控制。應(yīng)用結(jié)果表明CCNSPC圖對生產(chǎn)過程的異常反應(yīng)迅速,并且能準確估計異常發(fā)生點、判斷異常種類。
【關(guān)鍵詞】：非參數(shù) 統(tǒng)計質(zhì)量控制圖 Cucconi檢驗 變點模型 魯棒性
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB114.2
【目錄】：

• 致謝4-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-23
• 1.1 課題背景及研究意義11-13
• 1.1.1 課題背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1.1 Shewhart控制圖13
• 1.2.1.2 CUSUM控制圖13-14
• 1.2.1.3 EWMA控制圖14-15
• 1.2.2 非參數(shù)獨立兩樣本檢驗研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.2.1 經(jīng)典非參數(shù)獨立兩樣本檢驗法16-17
• 1.2.2.2 非參數(shù)獨立兩樣本均值-方差檢驗法17
• 1.2.3 非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.3.1 非參數(shù)Shewhart控制圖17-18
• 1.2.3.2 非參數(shù)CUSUM控制圖18
• 1.2.3.3 非參數(shù)EWMA控制圖18
• 1.2.4 變點模型及其在非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖上的應(yīng)用18-19
• 1.2.4.1 變點問題18-19
• 1.2.4.2 基于變點模型的非參數(shù)控制圖研究現(xiàn)狀19
• 1.3 論文章節(jié)安排與總體框架19-23
• 1.3.1 章節(jié)安排19-20
• 1.3.2 論文框架20-23
• 第2章 統(tǒng)計質(zhì)量控制理論基礎(chǔ)23-35
• 2.1 概述23-24
• 2.2 SPC圖24-29
• 2.2.1 SPC圖原理24-26
• 2.2.2 SPC圖控制限的確定26-27
• 2.2.3 抽樣頻率與樣本27
• 2.2.4 SPC圖觀察分析27-28
• 2.2.5 SPC圖敏感性分析28
• 2.2.6 SPC圖兩個階段28-29
• 2.3 變點模型29-30
• 2.4 獨立兩樣本秩統(tǒng)計量性質(zhì)30-34
• 2.4.1 非參數(shù)統(tǒng)計推斷30
• 2.4.2 秩統(tǒng)計量30
• 2.4.3 獨立兩樣本秩統(tǒng)計量的性質(zhì)30-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 第3章 基于Cucconi檢驗及變點模型的控制圖構(gòu)建35-49
• 3.1 Cucconi檢驗理論35-38
• 3.1.1 零假設(shè)和備擇假設(shè)35
• 3.1.2 Cucconi檢驗35-38
• 3.2 基于Cucconi檢驗及變點模型的控制圖設(shè)計38-39
• 3.3 控制限的計算39-47
• 3.3.1 計算方法的確定39-41
• 3.3.2 蒙特卡洛模擬法估計控制限流程41-44
• 3.3.3 計算參數(shù)的確定44
• 3.3.4 控制限計算44-47
• 3.4 本章小結(jié)47-49
• 第4章 CCNSPC圖性能仿真研究49-73
• 4.1 基于非參數(shù)檢驗及變點模型的控制圖49-52
• 4.1.1 基于Mann-Whitney檢驗及變點模型的控制圖49-50
• 4.1.2 基于Cramer-von Mises檢驗及變點模型的控制圖50-51
• 4.1.3 基于Lepage檢驗及變點模型的控制圖51-52
• 4.2 控制圖對正態(tài)分布樣本的異常檢出性能比較分析52-57
• 4.2.1 異常偏移種類及參數(shù)確定52-53
• 4.2.2 平均失控鏈長模擬估計流程53-54
• 4.2.3 異常偏移檢出性能比較分析54-57
• 4.3 控制圖對非正態(tài)分布樣本的異常檢出性能比較分析57-63
• 4.3.1 控制圖對學(xué)生分布樣本的異常檢出性能比較分析57-60
• 4.3.2 控制圖對卡方分布樣本的異常檢出性能比較分析60-63
• 4.4 異常診斷63-72
• 4.4.1 變點診斷63
• 4.4.2 均值異常診斷方法63-64
• 4.4.3 方差異常診斷方法64-65
• 4.4.4 異常類型判別方法研究65-72
• 4.5 本章小結(jié)72-73
• 第5章 CCNSPC圖應(yīng)用研究73-81
• 5.1 電機端蓋自動化生產(chǎn)線簡介73-75
• 5.1.1 電機端蓋及加工工藝73-74
• 5.1.2 電機端蓋自動化加工生產(chǎn)線74-75
• 5.2 控制圖應(yīng)用實驗75-80
• 5.2.1 電機端蓋內(nèi)孔在機檢測系統(tǒng)75-76
• 5.2.2 控制圖應(yīng)用實驗76-80
• 5.3 本章小結(jié)80-81
• 第6章 總結(jié)與展望81-83
• 6.1 總結(jié)81-82
• 6.2 展望82-83
• 參考文獻83-87
• 附錄187-89
• 附錄289-93
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研成果93

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  本文關(guān)鍵詞：基于Cucconi檢驗及變點模型的非參數(shù)統(tǒng)計質(zhì)量控制圖研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：355215