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基于不確定理論的退化數(shù)據(jù)分析方法

發(fā)布時間:2021-12-09 11:11
  作為可靠性領(lǐng)域傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)工具,概率論難以解決現(xiàn)代可靠性工程面臨的難題。本文以不確定理論在退化數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用為切入點,闡述了不確定理論的基本公理、運算法則與不確定統(tǒng)計方法,給出了基于確信可靠性理論的可靠性建模思路,提出了不確定失效閾值情形下的退化數(shù)據(jù)分析與可靠性建模方法。利用時變不確定正態(tài)分布建立產(chǎn)品的退化方程,根據(jù)專家知識建立失效閾值的不確定分布進而構(gòu)建裕量方程,最終根據(jù)度量方程推導(dǎo)出產(chǎn)品可靠性模型。使用不確定統(tǒng)計中的極大似然估計法與假設(shè)檢驗法解決參數(shù)估計與模型驗證問題。案例分析說明如果不考慮失效閾值的不確定性,會造成可靠性評估結(jié)果較大偏差。研究表明不確定理論適合處理退化數(shù)據(jù)分析中的不確定性難題,具有廣闊的應(yīng)用前景。 

【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于不確定理論的退化數(shù)據(jù)分析方法


圖1各測量時刻的e^j估計值Fig.1Estimatesofe^jateachmeasurementtime

基于不確定理論的退化數(shù)據(jù)分析方法


圖2各測量時刻的σ^j估計值Fig.2Estimatesofσ^jateachmeasurementtime

基于不確定理論的退化數(shù)據(jù)分析方法


圖3e^0t與e^j的比較Fig.3Comparisonbetweene^0tande^j

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]考慮隨機失效閾值的設(shè)備剩余壽命在線預(yù)測[J]. 王澤洲,陳云翔,蔡忠義,項華春,羅承昆.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(05)
[3]Remaining useful life estimation based on Wiener degradation processes with random failure threshold[J]. 唐圣金,于傳強,馮永保,謝建,高欽和,司小勝.  Journal of Central South University. 2016(09)
[4]Measuring reliability under epistemic uncertainty:Review on non-probabilistic reliability metrics[J]. Kang Rui,Zhang Qingyuan,Zeng Zhiguo,Enrico Zio,Li Xiaoyang.  Chinese Journal of Aeronautics. 2016(03)
[5]EM算法在Wiener過程隨機參數(shù)的超參數(shù)值估計中的應(yīng)用[J]. 徐廷學(xué),王浩偉,張鑫.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(03)



本文編號:3530532

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