作為可靠性領(lǐng)域傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)工具,概率論難以解決現(xiàn)代可靠性工程面臨的難題。本文以不確定理論在退化數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用為切入點,闡述了不確定理論的基本公理、運算法則與不確定統(tǒng)計方法,給出了基于確信可靠性理論的可靠性建模思路,提出了不確定失效閾值情形下的退化數(shù)據(jù)分析與可靠性建模方法。利用時變不確定正態(tài)分布建立產(chǎn)品的退化方程,根據(jù)專家知識建立失效閾值的不確定分布進而構(gòu)建裕量方程,最終根據(jù)度量方程推導(dǎo)出產(chǎn)品可靠性模型。使用不確定統(tǒng)計中的極大似然估計法與假設(shè)檢驗法解決參數(shù)估計與模型驗證問題。案例分析說明如果不考慮失效閾值的不確定性,會造成可靠性評估結(jié)果較大偏差。研究表明不確定理論適合處理退化數(shù)據(jù)分析中的不確定性難題,具有廣闊的應(yīng)用前景。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１各測量時刻的ｅ＾ｊ估計值Ｆｉｇ．１Ｅｓｔｉｍａｔｅｓｏｆｅ＾ｊａｔｅａｃｈｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｔｉｍｅ

圖２各測量時刻的σ＾ｊ估計值Ｆｉｇ．２Ｅｓｔｉｍａｔｅｓｏｆσ＾ｊａｔｅａｃｈｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｔｉｍｅ

圖３ｅ＾０ｔ與ｅ＾ｊ的比較Ｆｉｇ．３Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎｅ＾０ｔａｎｄｅ＾ｊ

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3530532