發(fā)布時(shí)間：2021-12-09 12:03

　　地下采煤引起的地表沉陷是影響生態(tài)系統(tǒng)的主要因素,而獲取準(zhǔn)確的開采沉陷盆地形態(tài)是開采沉陷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)性工作,傳統(tǒng)的開采沉陷變形監(jiān)測(cè)只能獲取沉陷盆地主斷面上少數(shù)幾個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的變形,用監(jiān)測(cè)點(diǎn)的變形反演整個(gè)盆地的變形情況,這種方法具有較大的局限性。本文針對(duì)礦區(qū)開采引起的下沉,結(jié)合內(nèi)蒙古王家塔煤礦2S201工作面開采進(jìn)度和礦區(qū)地質(zhì)資料,設(shè)計(jì)科學(xué)的航攝飛行方案。采用無(wú)人機(jī)對(duì)礦區(qū)進(jìn)行多期監(jiān)測(cè),獲得測(cè)區(qū)影像數(shù)據(jù),經(jīng)UASMaster軟件進(jìn)行影像數(shù)據(jù)處理獲得點(diǎn)云。由于初始點(diǎn)云中存在大量非地面點(diǎn),這些點(diǎn)通過(guò)疊加后獲得的沉陷數(shù)據(jù)值不準(zhǔn)確,對(duì)分析沉陷區(qū)下沉規(guī)律造成影響,因此利用漸進(jìn)三角網(wǎng)加密算法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)合人工干預(yù)去除點(diǎn)云離群噪聲點(diǎn),獲得四期試驗(yàn)區(qū)地面點(diǎn)數(shù)據(jù)。對(duì)獲取的地面點(diǎn)以10 m間隔進(jìn)行提取,結(jié)合MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)地面點(diǎn)的疊加,獲取三期下沉數(shù)據(jù)。以第三期沉陷數(shù)據(jù)為例,采用不同插值算法構(gòu)建沉陷盆地,經(jīng)定量和定性分析表明:針對(duì)無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)沉陷數(shù)據(jù)特點(diǎn),采用局部多項(xiàng)式插值算法構(gòu)建礦區(qū)沉陷盆地精度更高,擬合效果更好。最后,采取概率積分法預(yù)測(cè)沉陷盆地,以全站儀實(shí)測(cè)資料為基礎(chǔ),定量分析預(yù)計(jì)盆地和航測(cè)盆地精度。... 

【文章來(lái)源】：河北工程大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

航飛范圍圖

航高與地面分辨率關(guān)系圖

傳統(tǒng)方式布點(diǎn)方案

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于三維激光掃描全站儀的礦山開采沉陷監(jiān)測(cè)方法[J]. 劉元旭,張克奇.  青海大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]融合D-InSAR與GIS技術(shù)的礦區(qū)開采沉陷形變監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)方法[J]. 陳銀翠,徐良驥,余禮仁.  測(cè)繪通報(bào). 2019(07)
[3]輸電線路巡檢中無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)的運(yùn)用[J]. 廖俊杰.  電子測(cè)試. 2019(12)
[4]礦區(qū)地表沉陷監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r[J]. 魏盛昊,楊更社.  價(jià)值工程. 2019(06)
[5]基于無(wú)人機(jī)載LiDAR的采煤沉陷監(jiān)測(cè)技術(shù)方法——以寧東煤礦基地馬連臺(tái)煤礦為例[J]. 張永庭,徐友寧,梁偉,魏采用,李樵民,楊雪茹,拜劍虹.  地質(zhì)通報(bào). 2018(12)
[6]沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)插值方法選取與精度分析[J]. 張?jiān)瓢?任俊儒,孫立新.  測(cè)繪與空間地理信息. 2018(06)
[7]InSAR變形監(jiān)測(cè)方法與研究進(jìn)展[J]. 朱建軍,李志偉,胡俊.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[8]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪中的研究與應(yīng)用——以9.28麗水山體滑坡應(yīng)急測(cè)繪為例[J]. 楊燕,杜甘霖,曹起銅.  測(cè)繪通報(bào). 2017(S1)
[9]無(wú)人機(jī)載LiDAR系統(tǒng)在電力線巡檢中的應(yīng)用[J]. 陳利明,張巍,于虹,張貴峰,吳新橋,楊鶴猛,喬曉明.  測(cè)繪通報(bào). 2017(S1)
[10]預(yù)計(jì)參數(shù)對(duì)開采沉陷的影響研究[J]. 王創(chuàng)業(yè),馮芷胥,陳世江,付強(qiáng).  金屬礦山. 2017(08)

博士論文
[1]DEM插值算法適應(yīng)性研究[D]. 張錦明.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[2]機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)處理與土地利用分類研究[D]. 袁楓.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2010
[3]DEM建模與不確定性分析[D]. 王耀革.解放軍信息工程大學(xué) 2009
[4]急傾斜煤層采動(dòng)覆巖移動(dòng)模式及機(jī)理研究[D]. 楊帆.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波及建筑物提取研究[D]. 張抒遠(yuǎn).長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]基于影像匹配技術(shù)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)算法研究[D]. 趙昕.西安科技大學(xué) 2017
[3]無(wú)人機(jī)影像匹配點(diǎn)云的處理與應(yīng)用[D]. 姚富山.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[4]無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理及其精度評(píng)定[D]. 他光平.蘭州交通大學(xué) 2016
[5]無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)處理在生產(chǎn)中關(guān)鍵環(huán)節(jié)研究[D]. 張潘.成都理工大學(xué) 2016
[6]低空無(wú)人機(jī)空中三角測(cè)量精度分析[D]. 鄭強(qiáng)華.東華理工大學(xué) 2015
[7]精度約束下地表LiDAR點(diǎn)云抽稀方法研究[D]. 胡誠(chéng).西南交通大學(xué) 2015
[8]植被密集的陡坡區(qū)機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 彭麗.重慶大學(xué) 2015
[9]機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 郭雪.西安電子科技大學(xué) 2014
[10]GPS輔助空中三角測(cè)量在大比例尺航空攝影測(cè)量中的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 趙俊羽.昆明理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3530597