基于無人機攝影測量技術(shù)的礦區(qū)沉陷監(jiān)測方法研究
發(fā)布時間:2021-12-09 12:03
地下采煤引起的地表沉陷是影響生態(tài)系統(tǒng)的主要因素,而獲取準(zhǔn)確的開采沉陷盆地形態(tài)是開采沉陷預(yù)測的基礎(chǔ)性工作,傳統(tǒng)的開采沉陷變形監(jiān)測只能獲取沉陷盆地主斷面上少數(shù)幾個監(jiān)測點的變形,用監(jiān)測點的變形反演整個盆地的變形情況,這種方法具有較大的局限性。本文針對礦區(qū)開采引起的下沉,結(jié)合內(nèi)蒙古王家塔煤礦2S201工作面開采進度和礦區(qū)地質(zhì)資料,設(shè)計科學(xué)的航攝飛行方案。采用無人機對礦區(qū)進行多期監(jiān)測,獲得測區(qū)影像數(shù)據(jù),經(jīng)UASMaster軟件進行影像數(shù)據(jù)處理獲得點云。由于初始點云中存在大量非地面點,這些點通過疊加后獲得的沉陷數(shù)據(jù)值不準(zhǔn)確,對分析沉陷區(qū)下沉規(guī)律造成影響,因此利用漸進三角網(wǎng)加密算法對點云數(shù)據(jù)進行實驗,結(jié)合人工干預(yù)去除點云離群噪聲點,獲得四期試驗區(qū)地面點數(shù)據(jù)。對獲取的地面點以10 m間隔進行提取,結(jié)合MATLAB軟件實現(xiàn)地面點的疊加,獲取三期下沉數(shù)據(jù)。以第三期沉陷數(shù)據(jù)為例,采用不同插值算法構(gòu)建沉陷盆地,經(jīng)定量和定性分析表明:針對無人機監(jiān)測沉陷數(shù)據(jù)特點,采用局部多項式插值算法構(gòu)建礦區(qū)沉陷盆地精度更高,擬合效果更好。最后,采取概率積分法預(yù)測沉陷盆地,以全站儀實測資料為基礎(chǔ),定量分析預(yù)計盆地和航測盆地精度。...
【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
航飛范圍圖
航高與地面分辨率關(guān)系圖
傳統(tǒng)方式布點方案
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于三維激光掃描全站儀的礦山開采沉陷監(jiān)測方法[J]. 劉元旭,張克奇. 青海大學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[2]融合D-InSAR與GIS技術(shù)的礦區(qū)開采沉陷形變監(jiān)測及預(yù)測方法[J]. 陳銀翠,徐良驥,余禮仁. 測繪通報. 2019(07)
[3]輸電線路巡檢中無人機航測技術(shù)的運用[J]. 廖俊杰. 電子測試. 2019(12)
[4]礦區(qū)地表沉陷監(jiān)測技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r[J]. 魏盛昊,楊更社. 價值工程. 2019(06)
[5]基于無人機載LiDAR的采煤沉陷監(jiān)測技術(shù)方法——以寧東煤礦基地馬連臺煤礦為例[J]. 張永庭,徐友寧,梁偉,魏采用,李樵民,楊雪茹,拜劍虹. 地質(zhì)通報. 2018(12)
[6]沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)插值方法選取與精度分析[J]. 張云傲,任俊儒,孫立新. 測繪與空間地理信息. 2018(06)
[7]InSAR變形監(jiān)測方法與研究進展[J]. 朱建軍,李志偉,胡俊. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[8]無人機航測技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測繪中的研究與應(yīng)用——以9.28麗水山體滑坡應(yīng)急測繪為例[J]. 楊燕,杜甘霖,曹起銅. 測繪通報. 2017(S1)
[9]無人機載LiDAR系統(tǒng)在電力線巡檢中的應(yīng)用[J]. 陳利明,張巍,于虹,張貴峰,吳新橋,楊鶴猛,喬曉明. 測繪通報. 2017(S1)
[10]預(yù)計參數(shù)對開采沉陷的影響研究[J]. 王創(chuàng)業(yè),馮芷胥,陳世江,付強. 金屬礦山. 2017(08)
博士論文
[1]DEM插值算法適應(yīng)性研究[D]. 張錦明.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[2]機載LIDAR數(shù)據(jù)處理與土地利用分類研究[D]. 袁楓.中國礦業(yè)大學(xué) 2010
[3]DEM建模與不確定性分析[D]. 王耀革.解放軍信息工程大學(xué) 2009
[4]急傾斜煤層采動覆巖移動模式及機理研究[D]. 楊帆.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波及建筑物提取研究[D]. 張抒遠(yuǎn).長安大學(xué) 2018
[2]基于影像匹配技術(shù)的點云數(shù)據(jù)精簡算法研究[D]. 趙昕.西安科技大學(xué) 2017
[3]無人機影像匹配點云的處理與應(yīng)用[D]. 姚富山.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[4]無人機遙感數(shù)據(jù)處理及其精度評定[D]. 他光平.蘭州交通大學(xué) 2016
[5]無人機遙感影像數(shù)據(jù)處理在生產(chǎn)中關(guān)鍵環(huán)節(jié)研究[D]. 張潘.成都理工大學(xué) 2016
[6]低空無人機空中三角測量精度分析[D]. 鄭強華.東華理工大學(xué) 2015
[7]精度約束下地表LiDAR點云抽稀方法研究[D]. 胡誠.西南交通大學(xué) 2015
[8]植被密集的陡坡區(qū)機載LiDAR數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 彭麗.重慶大學(xué) 2015
[9]機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 郭雪.西安電子科技大學(xué) 2014
[10]GPS輔助空中三角測量在大比例尺航空攝影測量中的實驗研究[D]. 趙俊羽.昆明理工大學(xué) 2010
本文編號:3530597
【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
航飛范圍圖
航高與地面分辨率關(guān)系圖
傳統(tǒng)方式布點方案
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于三維激光掃描全站儀的礦山開采沉陷監(jiān)測方法[J]. 劉元旭,張克奇. 青海大學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[2]融合D-InSAR與GIS技術(shù)的礦區(qū)開采沉陷形變監(jiān)測及預(yù)測方法[J]. 陳銀翠,徐良驥,余禮仁. 測繪通報. 2019(07)
[3]輸電線路巡檢中無人機航測技術(shù)的運用[J]. 廖俊杰. 電子測試. 2019(12)
[4]礦區(qū)地表沉陷監(jiān)測技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r[J]. 魏盛昊,楊更社. 價值工程. 2019(06)
[5]基于無人機載LiDAR的采煤沉陷監(jiān)測技術(shù)方法——以寧東煤礦基地馬連臺煤礦為例[J]. 張永庭,徐友寧,梁偉,魏采用,李樵民,楊雪茹,拜劍虹. 地質(zhì)通報. 2018(12)
[6]沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)插值方法選取與精度分析[J]. 張云傲,任俊儒,孫立新. 測繪與空間地理信息. 2018(06)
[7]InSAR變形監(jiān)測方法與研究進展[J]. 朱建軍,李志偉,胡俊. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[8]無人機航測技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測繪中的研究與應(yīng)用——以9.28麗水山體滑坡應(yīng)急測繪為例[J]. 楊燕,杜甘霖,曹起銅. 測繪通報. 2017(S1)
[9]無人機載LiDAR系統(tǒng)在電力線巡檢中的應(yīng)用[J]. 陳利明,張巍,于虹,張貴峰,吳新橋,楊鶴猛,喬曉明. 測繪通報. 2017(S1)
[10]預(yù)計參數(shù)對開采沉陷的影響研究[J]. 王創(chuàng)業(yè),馮芷胥,陳世江,付強. 金屬礦山. 2017(08)
博士論文
[1]DEM插值算法適應(yīng)性研究[D]. 張錦明.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[2]機載LIDAR數(shù)據(jù)處理與土地利用分類研究[D]. 袁楓.中國礦業(yè)大學(xué) 2010
[3]DEM建模與不確定性分析[D]. 王耀革.解放軍信息工程大學(xué) 2009
[4]急傾斜煤層采動覆巖移動模式及機理研究[D]. 楊帆.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波及建筑物提取研究[D]. 張抒遠(yuǎn).長安大學(xué) 2018
[2]基于影像匹配技術(shù)的點云數(shù)據(jù)精簡算法研究[D]. 趙昕.西安科技大學(xué) 2017
[3]無人機影像匹配點云的處理與應(yīng)用[D]. 姚富山.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[4]無人機遙感數(shù)據(jù)處理及其精度評定[D]. 他光平.蘭州交通大學(xué) 2016
[5]無人機遙感影像數(shù)據(jù)處理在生產(chǎn)中關(guān)鍵環(huán)節(jié)研究[D]. 張潘.成都理工大學(xué) 2016
[6]低空無人機空中三角測量精度分析[D]. 鄭強華.東華理工大學(xué) 2015
[7]精度約束下地表LiDAR點云抽稀方法研究[D]. 胡誠.西南交通大學(xué) 2015
[8]植被密集的陡坡區(qū)機載LiDAR數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 彭麗.重慶大學(xué) 2015
[9]機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 郭雪.西安電子科技大學(xué) 2014
[10]GPS輔助空中三角測量在大比例尺航空攝影測量中的實驗研究[D]. 趙俊羽.昆明理工大學(xué) 2010
本文編號:3530597
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