近年來,隨著衛(wèi)星遙感技術在各行各業(yè)的發(fā)展,高分辨率數字正射影像（DOM）在水利領域中發(fā)揮的作用日趨重要,通過專業(yè)的衛(wèi)星影像處理軟件生產DOM越來越普及。在2020年北京市水土流失動態(tài)監(jiān)測中,采用PIE-Ortho 6.0軟件對項目所需的高分遙感衛(wèi)星影像進行預處理,用于解譯土地利用及水土保持措施等。衛(wèi)星遙感成像時受到自身結構因素、各種環(huán)境因素及往年基準影像的影響,導致DOM流程化生產后部分成果存在偏移,出現精度超限的問題。針對GF-2數據RPC模型精度問題引起的精度超限、正射影像內局部區(qū)域精度超限及相鄰正射影像接邊引起的精度超限等3種情況提出了解決方案,并通過PIE-Ortho 6.0軟件實現對精度超限問題的處理,成果滿足水土流失動態(tài)監(jiān)測的要求。 

【文章來源】：中國水土保持. 2020,(11)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

正射影像內部超限解決方法流程

在利用遙感影像制作正射影像的過程中,由于部分遙感影像內部存在畸變或者平差結果精度一般,可能會出現單幅影像正射糾正后與區(qū)域相鄰影像的接邊精度較差的情況,因此為滿足項目規(guī)定中的技術指標要求,需要進行整體的修改。4.2 精度超限處理方法

目前PIE-Ortho 6.0修改接邊精度主要有兩種方法:第一種是在影像局部糾正工具中進行修改,把一景影像設置為基準,其他影像與基準進行同名點匹配[8];第二種是基于正射影像自身重新生成RPC模型,然后按照傳統(tǒng)的DOM生產方法進行區(qū)域網平差,進而得到較為精確的接邊精度。第一種方法比較適用于正射影像兩兩之間的接邊糾正,但當進行多幅影像之間接邊時,影像局部糾正工具因無法靈活設置基準影像而無法進行處理,這時能夠進行大規(guī)模接邊精度修改的第二種方法則更為適用。具體生產流程如圖5所示。PIE-Ortho 6.0提供的正射影像生成RPC工具可以對待糾正影像重新構建RPC文件,其原理是以待糾正影像自身為基準選取大量均勻分布的控制點,然后根據匹配的控制點生成RPC文件。RPC文件生成后,通過創(chuàng)建DOM工程把待糾正影像、基準影像、DEM數據加載到工程中,按照常用生產流程匹配連接點并進行區(qū)域網平差。在區(qū)域網平差后,軟件可實時顯示糾正成果并對正射影像接邊精度進行質檢。若質檢合格,即可進行影像輸出,若精度不合格,則需人工編輯連接點。在質檢過程中,如果發(fā)現定位精度存在超限情況,那么也可以以底圖為基準生成控制點重新進行校正。處理過程見圖6。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]側擺角和DEM分辨率對影像正射糾正的影響[J]. 王崇倡,李佳赫,李鴻洲,代建軍.  測繪科學. 2020(07)
[2]正射影像產品質量檢驗內容方法與評定流程研究[J]. 司曹英.  科技創(chuàng)新導報. 2020(03)
[3]基于高分二號遙感影像的自動幾何配準研究[J]. 魏嘉磊.  礦山測量. 2019(06)
[4]不同尺度DEM對影像正射糾正的影響研究[J]. 黃云.  大眾科技. 2017(05)
[5]影響地理國情普查成果精度的因素分析[J]. 姚喜花.  測繪技術裝備. 2015(02)



本文編號：3482015