發(fā)布時(shí)間：2021-10-25 04:52

　　在周期性庫(kù)水位漲落和季節(jié)性強(qiáng)降雨等因素影響下,藕塘滑坡前緣地下水位時(shí)間序列呈現(xiàn)混沌特性。以藕塘滑坡前緣水文孔（MZK5）地下水位序列為研究對(duì)象,進(jìn)行混沌分析;并利用飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)法和最大Lyapunov指數(shù)法,在水位序列相空間重構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)混沌特性驗(yàn)證。為克服粒子群算法本身的不足和SVR模型參數(shù)選取困難的缺點(diǎn),采用基于遺傳選擇策略的粒子群算法（GSSPSO）優(yōu)化選取SVR模型的參數(shù),再用預(yù)測(cè)性能較為精準(zhǔn)的回歸型支持向量機(jī)（SVR）模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)MZK5水文孔地下水位進(jìn)行了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)和優(yōu)化后模型（GSSPSO-SVR）預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:藕塘滑坡前緣地下水位序列具有混沌特征,GSSPSOSVR模型預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差為0.036 m,擬合優(yōu)度為0.803,說(shuō)明GSSPSO-SVR模型預(yù)測(cè)效果較理想,且預(yù)測(cè)精度高于BP網(wǎng)絡(luò)模型,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。 

【文章來(lái)源】：人民長(zhǎng)江. 2020,51(S1)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

藕塘滑坡地下水位監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置

MZK5水文孔地下水位監(jiān)測(cè)值

非線性預(yù)測(cè)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)τ取值愈大時(shí)，非線性模型需擬合的關(guān)系就會(huì)愈加復(fù)雜，因此τ應(yīng)視情況取較小值，此處取值為1。嵌入維數(shù)采用應(yīng)用廣泛的假鄰近點(diǎn)法求取。計(jì)算結(jié)果如圖3所示，當(dāng)嵌入維取4時(shí)，地下水位時(shí)間序列的假鄰近率小于5%，因此最佳嵌入維值選取4。由時(shí)間延遲為1，嵌入維為4，可重構(gòu)地下水位序列相空間。如下所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]庫(kù)岸滑坡地下水位時(shí)間序列混沌特征識(shí)別與PSO-LSSVM模型預(yù)測(cè)[J]. 黃發(fā)明,殷坤龍,何濤,孟頌頌.  地質(zhì)科技情報(bào). 2015(06)
[2]月徑流序列的混沌特征識(shí)別及Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè)法的應(yīng)用[J]. 李紅霞,許士國(guó),范垂仁.  水利學(xué)報(bào). 2007(06)
[3]月降雨量時(shí)間序列中的混沌現(xiàn)象[J]. 袁鵬,李謂新,王文圣,丁晶.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2002(01)



本文編號(hào)：3456687