高分遙感技術(shù)可大范圍獲取地質(zhì)災(zāi)害體及周邊區(qū)域的地形地貌數(shù)據(jù),研判災(zāi)害體外在的影響因素和重大的地形地貌變化,周期性分析滑坡災(zāi)害隱患點并開展跟蹤對比。本文采用國產(chǎn)高分辨率遙感數(shù)據(jù),在四川省攀西地區(qū)開展滑坡孕災(zāi)致災(zāi)演變及周期監(jiān)測分析。結(jié)果表明,該滑坡于2015年啟動變形,2016年加速變形,2017年和2018年較小幅度變形。建議滑坡周邊地區(qū)居民盡快搬遷,相關(guān)部門在搬遷實施前提高周期監(jiān)測頻率。 

【文章來源】：國土資源信息化. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

滑坡孕育、形成和發(fā)生與其所處的地質(zhì)環(huán)境關(guān)系密切，其孕災(zāi)因素包括滑坡區(qū)周邊地形、地貌、地層巖性與斷裂構(gòu)造、氣象水文記錄及人類工程活動等多類因素[3,5]。2.1.1 地形地貌

滑坡現(xiàn)場調(diào)查資料表明，滑坡區(qū)共發(fā)現(xiàn)3處較明顯的房屋及地面開裂跡象，如圖3所示。這些開裂均是由滑坡變形體造成的，開裂長度為1～3米、寬度為0.02～0.06米。因此，推測滑坡為推移式滑坡，頂部滑體在地形、巖性、降雨和人類活動等作用下發(fā)生緩慢滑移，產(chǎn)生拉張裂縫，并對滑體下部形成擠壓裂縫。該滑坡原為老滑坡，因受滑坡前緣二疊系上統(tǒng)峨眉山玄武巖（P2β）、震旦系上統(tǒng)燈影組下段（Zbd1）、觀音崖組（Zbg）、前震旦系會理群未分組（Pthl）等堅硬巖組阻擋[5,8]而基本處于穩(wěn)定狀態(tài)；后續(xù)受外地質(zhì)作用綜合影響發(fā)生次級新滑坡，目前處于緩慢變形階段，剪出口未來可能會在滑坡下部地形變化最劇烈處。3 滑坡形變特征監(jiān)測

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高分辨率遙感影像的滑坡活動特征及穩(wěn)定性分析——以東苗家滑坡為例[J]. 賈偉潔,王治華.  國土資源遙感. 2019(04)
[2]“8.14”成昆鐵路山體崩塌災(zāi)害應(yīng)急遙感監(jiān)測及其應(yīng)用思考[J]. 唐堯,王立娟,王志軍,張欣,楊栓成.  國土資源信息化. 2019(05)
[3]利用國產(chǎn)遙感衛(wèi)星進(jìn)行金沙江高位滑坡災(zāi)害災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉.  遙感學(xué)報. 2019(02)
[4]無人機(jī)與國產(chǎn)高分技術(shù)在"6·24"茂縣滑坡災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉.  國土資源情報. 2017(08)
[5]災(zāi)后高分辨率遙感影像的地震型滑坡信息自動提取算法研究[J]. 閆琦,李慧,荊林海,唐韻瑋,丁海峰.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(11)
[6]烏江某崩滑堆積體滑坡發(fā)育特征及穩(wěn)定性分析[J]. 孟凡濤,楊元麗.  中國西部科技. 2014(10)
[7]遙感技術(shù)在礦山地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用——以陜西神府煤礦區(qū)為例[J]. 周學(xué)珍.  能源環(huán)境保護(hù). 2013(01)
[8]巖門村滑坡高分辨率遙感調(diào)查與機(jī)制分析[J]. 王治華,徐起德,徐斌.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2009(09)
[9]沉降變形控制的基坑降水最優(yōu)化方法及應(yīng)用[J]. 張蓮花,孔德坊.  巖土工程學(xué)報. 2005(10)
[10]遙感在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用及前景探討[J]. 鐘頤,余德清.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2004(01)



本文編號：3446583