發(fā)布時(shí)間：2017-05-03 22:05

  本文關(guān)鍵詞：遙感圖像變化檢測(cè)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,遙感圖像處理已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事、政治以及生活中。遙感變化檢測(cè)技術(shù),能夠通過(guò)不同時(shí)刻、同一地區(qū)的遙感圖像,分析出該地區(qū)的變化。該技術(shù)能夠應(yīng)用于城市規(guī)劃、土地監(jiān)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估等重要領(lǐng)域。特別地,合成雷達(dá)孔徑(SAR)圖像由于成像時(shí)不受天氣、光照等因素的影響,具有更加廣闊的應(yīng)用前景。本文針對(duì)遙感圖像變化檢測(cè),在總結(jié)遙感變化檢測(cè)的基礎(chǔ)上,提出兩種變化檢測(cè)算法：針對(duì)光學(xué)遙感圖像,我們提出了基于L。平滑和超像素分割的遙感變化檢測(cè)算法。該算法首先利用L。平滑技術(shù),增強(qiáng)差異圖像的主要邊界,同時(shí)抑制一定的噪聲。其次,該算法利用超像素技術(shù),將差異圖像分割為多個(gè)具有相似特性的超像素塊,同時(shí)保留局部圖像的邊界。通過(guò)計(jì)算超像素塊的變化程度,將超像素塊分為變化與非變化的兩類(lèi),以完成變化檢測(cè)。針對(duì)SAR圖像,我們提出了基于塊相似度和L0軟分割的變化檢測(cè)算法。我們提出了一種基于塊相似度的差異圖像產(chǎn)生方法,以彌補(bǔ)合成孔徑雷達(dá)圖像變化檢測(cè)問(wèn)題難以獲取合適的差異圖像的問(wèn)題。同時(shí),我們通過(guò)L0軟分割算法來(lái)分析該差異圖像,將差異圖像分割為變化區(qū)域和非變化區(qū)域。相比傳統(tǒng)的Chan-Vese分割模型,該算法具有較高的求解效率。綜上所述,本文針對(duì)光學(xué)遙感圖像和合成孔徑雷達(dá)遙感圖像,分別提出了兩種變化檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法對(duì)解決變化檢測(cè)問(wèn)題有一定的效果。
【關(guān)鍵詞】：變化檢測(cè) L_0平滑 超像素技術(shù) 塊相似 圖像分割
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 引言11-16
• 1.1 研究背景及意義11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文的主要工作及研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 背景知識(shí)介紹16-31
• 2.1 變分法基礎(chǔ)16-18
• 2.1.1 變分法基本概念16-17
• 2.1.2 變分法和歐拉拉格朗日方程17-18
• 2.2 Chan-Vese模型18-21
• 2.3 遙感圖像預(yù)處理21-24
• 2.4 遙感圖像變化檢測(cè)的方法簡(jiǎn)述24-28
• 2.4.1 直接比較法24-25
• 2.4.2 基于變換的遙感圖像變化檢測(cè)25-27
• 2.4.3 基于圖像建模的遙感圖像變化檢測(cè)27
• 2.4.4 基于圖像分割的遙感圖像變化檢測(cè)27-28
• 2.5 遙感圖像變化檢測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)28-30
• 2.6 本章小結(jié)30-31
• 第三章 基于超像素分割的變化檢測(cè)算法31-43
• 3.1 基本思想31-34
• 3.1.1 L_0平滑31-33
• 3.1.2 超像素技術(shù)33-34
• 3.2 算法框架34-38
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于塊相似度和L_0軟分割的變化檢測(cè)算法43-57
• 4.1 基本思想43
• 4.2 基于塊相似度的差異圖像產(chǎn)生方法43-45
• 4.3 基于L_0軟分割的差異圖像分析方法45-48
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析48-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 本文總結(jié)57-58
• 5.2 未來(lái)展望58-59
• 參考文獻(xiàn)59-65
• 致謝65-66
• 在學(xué)期間科研成果66

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 宋翠玉;李培軍;楊鋒杰;;運(yùn)用多尺度圖像紋理進(jìn)行城市擴(kuò)展變化檢測(cè)[J];國(guó)土資源遙感;2006年03期

2 方針,張劍清,張祖勛;基于城區(qū)航空影像的變化檢測(cè)[J];武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào);1997年03期

3 徐宏根;宋妍;;顧及陰影信息的高分辨率遙感圖像變化檢測(cè)方法[J];國(guó)土資源遙感;2013年04期

4 倪林,冷洪超;機(jī)場(chǎng)區(qū)域變化檢測(cè)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2002年04期

5 李小春,陳鯨;一種變化檢測(cè)的新算法[J];宇航學(xué)報(bào);2005年03期

6 唐德可,付琨,王宏琦;基于光譜和空域信息的城區(qū)變化檢測(cè)方法研究[J];測(cè)繪科學(xué);2005年06期

7 鐘家強(qiáng);王潤(rùn)生;;一種基于線特征的道路網(wǎng)變化檢測(cè)算法[J];遙感學(xué)報(bào);2007年01期

8 吳華;常艷玲;沙瑞;;基于Laplacian Eigenmap的圖像變化檢測(cè)虛警優(yōu)化技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年32期

9 霍春雷;程健;盧漢清;周志鑫;;基于多尺度融合的對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)新方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2008年03期

10 李雪;舒寧;王琰;;利用向量相似性進(jìn)行基于像斑的土地利用變化檢測(cè)[J];遙感信息;2009年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 尤紅建;詹芊芊;;尺度優(yōu)化的星載SAR圖像變化檢測(cè)[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)第九次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)會(huì)成立50周年紀(jì)念大會(huì)論文集[C];2009年

2 劉元波;;環(huán)境遙感變化探測(cè)研究中的若干問(wèn)題：輻射校正方法與變化檢測(cè)算法及其理論關(guān)系[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

3 邢帥;徐青;;高分辨率衛(wèi)星遙感影像變化檢測(cè)技術(shù)的研究[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 霍春雷;程健;周志鑫;盧漢清;;基于尺度傳播的多尺度變化檢測(cè)新方法[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

5 張蔚然;韓萍;;基于去取向理論的極化SAR變化檢測(cè)[A];第二十五屆中國(guó)（天津）2011’IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

6 胡艷;李勝;何宗;羅靈軍;李靜;;水體變化檢測(cè)在重慶市干旱遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];重慶市測(cè)繪學(xué)會(huì)第三屆優(yōu)秀論文評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)撐聂?005-2006年度學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2008年

7 張鐵軍;;年度土地利用變更調(diào)查中遙感監(jiān)測(cè)圖斑提取方法淺析[A];福建省土地學(xué)會(huì)2012年年會(huì)論文集[C];2012年

8 柳思聰;杜培軍;;基于形態(tài)學(xué)濾波的多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)方法研究[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

9 劉志剛;李夕海;錢(qián)昌松;;遙感圖像變化檢測(cè)問(wèn)題淺析[A];陜西地球物理文集（五）國(guó)家安全與軍事地球物理研究[C];2005年

10 劉翔;李萬(wàn)茂;高連如;陶發(fā)達(dá);倪金生;;基于遙感圖像變化檢測(cè)的投資項(xiàng)目搜索技術(shù)研究[A];中國(guó)遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)2010年會(huì)暨區(qū)域遙感發(fā)展與產(chǎn)業(yè)高層論壇論文集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郝明;基于空間信息準(zhǔn)確性增強(qiáng)的遙感影像變化檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

2 王凌霞;基于多尺度分析和自然進(jìn)化優(yōu)化的遙感圖像配準(zhǔn)與變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 李向軍;遙感土地利用變化檢測(cè)方法探討[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

4 鄧小煉;基于變化矢量分析的土地利用變化檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

5 李雪;基于像斑信息挖掘的土地利用變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

6 張路;基于多元統(tǒng)計(jì)分析的遙感影像變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2004年

7 羅旺;遙感圖像的變化檢測(cè)與標(biāo)注方法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 王琰;基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

9 鄧湘金;基于模式識(shí)別知識(shí)的遙感圖像變化檢測(cè)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2003年

10 祝錦霞;高分辨率遙感影像變化檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張家琦;遙感影像變化檢測(cè)方法及應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

2 李玲玲;基于NSCT和NSST的圖像變化檢測(cè)算法研究及應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2015年

3 胡雪梅;基于MST的遙感圖像變化檢測(cè)研究[D];新疆大學(xué);2015年

4 楊國(guó)棟;基于分布式并行聚類(lèi)的SAR圖像變化檢測(cè)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 王橋;基于多目標(biāo)模糊聚類(lèi)的SAR圖像變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 張文婷;基于自適應(yīng)權(quán)值差異圖融合和聚類(lèi)的SAR圖像變化檢測(cè)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 任新?tīng)I(yíng);基于OpenCL的并行SAR圖像變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 宮金杞;面向地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的地表覆蓋變化檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

9 趙姣姣;基于無(wú)監(jiān)督方法的SAR圖像變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 李曉婷;基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的SAR圖像變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：遙感圖像變化檢測(cè)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：343821