為了提升動態(tài)視頻采集中傳統(tǒng)多光譜圖像壓縮方法的傳輸效率,降低傳輸成本,提出動態(tài)視頻采集中多光譜圖像無損壓縮方法。通過分析動態(tài)視頻采集中多光譜圖像特性,計算空間相關(guān)系數(shù)與光譜相關(guān)系數(shù),獲取多光譜圖像的空間相關(guān)性以及光譜相關(guān)性;針對多光譜圖像的空間紋理與各個波段之間光譜相似度不同的問題,將光譜聚類和波段排序方法相結(jié)合;采用K-均值聚類算法對高光譜數(shù)據(jù)中各個光譜矢量聚類,將同一地物的成像像素劃分為一類,同時有效去除高光譜圖像中的空間冗余;根據(jù)最優(yōu)波段排序法重新定義多光譜圖像中各個波段的排列順序,有效刪除高光譜圖像中的冗余光譜,實現(xiàn)動態(tài)視頻采集中多光譜圖像無損壓縮。仿真實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效提升運行效率以及傳輸效率,同時降低運行成本。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

所提方法的具體流程圖

K-均值聚類算法的具體流程圖

不同方法的圖像壓縮效果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3208691