本文關(guān)鍵詞：有色噪聲中的隨機共振現(xiàn)象與信噪比研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨機共振研究中經(jīng)常假設(shè)噪聲為白噪聲,這種假設(shè)非常理想化,因為實際問題中噪聲都是有色噪聲,研究也表明有色噪聲比白噪聲更能增強非線性系統(tǒng)對弱信號的響應(yīng)�；谝陨嫌^點,本文分析了微弱信號條件下非線性濾波器輸出信噪比,給出了最優(yōu)濾波器性能與Fisher信息量的關(guān)系,還推導(dǎo)了給定系統(tǒng)傳遞函數(shù)時最大信噪比公式,此公式不僅適用于白噪聲假設(shè),還適合有色噪聲。我們利用一階滑動平均模型產(chǎn)生的有色高斯混合噪聲模型,依據(jù)其弱相關(guān)特性,給出靜態(tài)系統(tǒng)中最大輸出信噪比理論表達(dá)式。通過理論推導(dǎo)和數(shù)值分析,給出對于尺度噪聲或非尺度噪聲環(huán)境下,系統(tǒng)能夠出現(xiàn)隨機共振現(xiàn)象的判定條件。此結(jié)論在閾值系統(tǒng)中得以證實。并在此基礎(chǔ)上,我們進一步研究了陣列閾值系統(tǒng),無論是尺度類色噪聲還是非尺度類色噪聲,都能夠產(chǎn)生隨機共振現(xiàn)象,且隨著噪聲強度的增加,系統(tǒng)輸出信噪比也在增加,證實了超閾值隨機共振在提高陣列閾值系統(tǒng)信噪比的潛力。上述非線性濾波器中最大信噪比是由匹配有色噪聲的特征信號產(chǎn)生的,那么我們研究了雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中能否實現(xiàn)這種匹配特性。分別考慮了兩種不同模型產(chǎn)生的有色噪聲,隨著噪聲強度的增加,系統(tǒng)均會產(chǎn)生隨機共振現(xiàn)象。但由于Fokker-Planck方程的求解非常困難,色噪聲在雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)歸一化最大輸出信噪比,以及雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中波形優(yōu)化問題值得進一步深入研究。
【關(guān)鍵詞】：色噪聲 非線性濾波器 信噪比 閾值系統(tǒng) 雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TB53
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-5
• 第一章 緒論5-9
• 1.1 隨機共振的研究背景5-7
• 1.1.1 隨機共振現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)及研究現(xiàn)狀5-6
• 1.1.2 隨機共振模型研究6-7
• 1.2 本文的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)7-9
• 第二章 隨機共振信噪比研究9-17
• 2.1 隨機共振的衡量指標(biāo)9-10
• 2.1.1 信噪比與信噪比增益9
• 2.1.2 互相關(guān)系數(shù)9-10
• 2.2 動態(tài)與靜態(tài)系統(tǒng)中的噪聲增強理論與應(yīng)用10-14
• 2.2.1 雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中噪聲增強理論與應(yīng)用10-12
• 2.2.2 局部性信噪比12-13
• 2.2.3 靜態(tài)系統(tǒng)中的噪聲增強理論13-14
• 2.3 本章小結(jié)14-17
• 第三章 有色噪聲中任意非線性濾波器的信噪比研究17-27
• 3.1 有色噪聲中非線性濾波器的信噪比研究17-21
• 3.1.1 非線性濾波器17-18
• 3.1.2 有色噪聲滑動平均模型18-21
• 3.2 單閾值系統(tǒng)數(shù)值結(jié)果21-23
• 3.3 有色噪聲中非線性濾波陣列的信噪比研究23-24
• 3.4 陣列閾值系統(tǒng)數(shù)值結(jié)果24-25
• 3.5 本章小結(jié)25-27
• 第四章 有色噪聲中雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)信噪比的研究27-31
• 4.1 添加滑動平均模型有色噪聲，系統(tǒng)輸出信噪比研究27-28
• 4.2 添加OU模型有色噪聲，系統(tǒng)輸出信噪比研究28-29
• 4.3 有色噪聲中雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的信噪比研究展望29-30
• 4.4 本章小結(jié)30-31
• 第五章 總結(jié)與展望31-33
• 參考文獻(xiàn)33-37
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果37-39
• 致謝39-41

  本文關(guān)鍵詞：有色噪聲中的隨機共振現(xiàn)象與信噪比研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：302835