發(fā)布時(shí)間：2020-12-26 17:53

　　隨著各種衛(wèi)星與機(jī)載傳感器技術(shù)的發(fā)展,人類在遙感領(lǐng)域的研究從理論到應(yīng)用都有極大的飛躍,得益于衛(wèi)星的不斷發(fā)射,積累了海量的高分辨率遙感圖像。在對地觀測技術(shù)中,遙感圖像的應(yīng)用也極其廣泛,如何高效準(zhǔn)確地獲得圖像的真實(shí)信息也逐漸成為熱點(diǎn)。遙感圖像又被稱為空間實(shí)體的“相片”,通常情況下的相片的信息是對空間內(nèi)某一區(qū)域的真實(shí)表達(dá),即由若干空間實(shí)體以某種方式排列組合而成的空間場景,這些圖像真實(shí)的表達(dá)出空間實(shí)體的形狀、面積、色彩分布及個(gè)體特征,以及各個(gè)空間實(shí)體在空間場景中的分布方式。因此,要準(zhǔn)確地獲取空間場景信息,提高空間場景的檢索精度需要綜合考慮空間實(shí)體以及實(shí)體間的空間關(guān)系。計(jì)算機(jī)圖形圖像處理在常規(guī)圖像中的應(yīng)用已經(jīng)取得了十分優(yōu)異的成績,但現(xiàn)有技術(shù)并不能很好地解決多尺度空間場景檢索這一問題,多尺度空間場景檢索中不同尺度之間的直觀視覺差距是最根本的問題。視角變化、部分遮擋、光照條件、背景差異等等因素對最終的成像結(jié)果都有很大的影響。人們一般利用兩個(gè)對象間所具有的相同特征或差異特征來表達(dá)相似性,對于空間實(shí)體自身特征,可沿用CBIR的方式,常見的算法從不同角度出發(fā),涵蓋顏色、紋理、形狀及高級語義信息等。一種優(yōu)秀的... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同尺度下的同一空間場景從圖1.1可明顯看出，由于尺度不同，同一區(qū)域的遙感圖像顏色差異巨大，

圖 2.2 RCC-8 運(yùn)算模型后續(xù)也有很多根據(jù) RCC 的改進(jìn)算法，比較出名的是 1996 年 Cohn A G 提出的基于區(qū)域連接演算的定性空間表示與推理 RCC-23，模型的最小操作單位為區(qū)域的凸殼[24]，1997 年再次提出區(qū)域理論——“蛋黃模型”將一個(gè)區(qū)域的已知和未

圖 3.1 本文算法流程圖示算法主要分為三部分，圖像預(yù)處理，基于復(fù)雜空間關(guān)系的多尺度空間場景檢索算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，多尺度空間場景檢索的相似度度量方案，下面給將分小節(jié)描述詳細(xì)內(nèi)容。


本文編號：2940186