【摘要】：隨著當前科學技術的不斷發(fā)展,信息化建設也在工業(yè)領域中快速推進和應用,尤其是在工業(yè)設備監(jiān)測當中,由于監(jiān)測項目眾多,需要接入各種不同類型的傳感器,從而導致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)位于不同的數(shù)據(jù)源,而且在語義和數(shù)據(jù)格式等方面具有異構的特點,給相關數(shù)據(jù)的管理和分析帶來了極大的不便。因此提出一個針對大量多源異構監(jiān)測數(shù)據(jù)的集成和處理方案,在解決異構數(shù)據(jù)源的差異的同時保證數(shù)據(jù)的完整性和時效性是非常必要的�，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)集成技術由于靈活性不強,而且隨著數(shù)據(jù)量的增多時效性也表現(xiàn)的較差,所以在應用領域方面存在很大的局限性。然而工業(yè)設備監(jiān)測當中,工業(yè)設備繁多,監(jiān)測數(shù)據(jù)復雜,監(jiān)測持續(xù)時間長,數(shù)據(jù)累積量大,同時在業(yè)務需求層面多樣化,需要將不同設備監(jiān)測數(shù)據(jù)進行集成,并對數(shù)據(jù)進行一系列的處理,并運用可靠的存儲技術,提供快速有效的查詢方式,實現(xiàn)工業(yè)設備監(jiān)測中的智能化和信息化。本文針對目前數(shù)據(jù)集成領域存在的問題,并結合工業(yè)設備監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點,提出一種多源異構數(shù)據(jù)實時處理模型。該模型采用XML數(shù)據(jù)表達的方式,分析XML文檔和數(shù)據(jù)庫之間的映射機制,實現(xiàn)異構數(shù)據(jù)的轉換,并針對多源傳感器測量的數(shù)據(jù)存在的不確定性問題,采取改進的貝葉斯估計推理方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,以提高所測數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。為保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時處理要求,在數(shù)據(jù)采集過程中,傳感器采集的最新的數(shù)據(jù)存儲在本地的實時數(shù)據(jù)庫中,而經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)則存入服務器的歷史數(shù)據(jù)庫中做進一步分析和查詢,同時在存儲過程中確保數(shù)據(jù)的一致性。然后采用本文提出的多源異構數(shù)據(jù)實時處理模型完成大連LNG接收站設備實時監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā),并基于軟件工程思想對該系統(tǒng)進行了完整的系統(tǒng)分析設計和功能實現(xiàn),該系統(tǒng)能夠有效的完成相關設備數(shù)據(jù)監(jiān)測和全周期的實時故障診斷,并針對不同的處理需求提供了豐富的查詢接口和可視化界面。經(jīng)過實際應用證明本文提出的模型運用到實際業(yè)務場景中,能夠保證數(shù)據(jù)的完整性、實時性和可靠性,在提高實時處理效率和信息化方面具有極大的實際意義。
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP274;TB49
【圖文】：

同時每一個語句皆由資源、屬性類型和屬性值三部分構成。據(jù)的標注并形成兼容 Web 的格式，從而能夠實現(xiàn) XML 數(shù)據(jù)和換。因為僅僅是單一的 XML 文件不能夠描述語義的含義，也此基于 RDF 的語義集成技術主要包括數(shù)據(jù)源層、XML 表示同時還需要構建局部本體和全局本體的映射。通過這樣的方語義的異構和模糊性，實現(xiàn)了準確的資源描述方式。據(jù)集成模式分析關于多源異構數(shù)據(jù)集成的研究大多集中于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、庫模式三個方面：邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：將多種彼此協(xié)作又相互獨立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按照行集成，每個單元數(shù)據(jù)庫可以加入多個聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并定義相應的數(shù)據(jù)的子集，以滿足不同的用戶使用。但是它的或單元數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交流需要開發(fā)者提供訪問接口統(tǒng)的維護相當困難。

并不需要知道底層的技術實現(xiàn)，而針對下層的多源異構數(shù)據(jù)提供相應的數(shù)據(jù)庫入方法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時交互和共享，并可以保證每次的查詢數(shù)據(jù)都是已經(jīng)更的，而且由于不需要集中存儲數(shù)據(jù)，極大地減少了成本。但缺點是一旦有新的據(jù)源加入或數(shù)據(jù)源自己發(fā)生了改變時，無法實時或者自動地完成對異構數(shù)據(jù)源添加或修改；同時該模式進行數(shù)據(jù)的 CRUD 操作時，由于數(shù)據(jù)完全存在于各分的數(shù)據(jù)源中，每一次的操作都會需要連接特定的數(shù)據(jù)源，如果在數(shù)據(jù)處理比較繁的情況下，響應可能不那么及時，造成性能上的負擔。③數(shù)據(jù)倉庫模式：數(shù)據(jù)倉庫是一個完全面向主題的，集成所有類型數(shù)據(jù)的略集合。雖然數(shù)據(jù)隨著時間會發(fā)生變化，但信息本身是相對穩(wěn)定的，主要用于數(shù)據(jù)分析做支撐幫助管理人員做出決策同時亦可以作為一套完整的產(chǎn)品為商業(yè)能化服務，然后提供包括業(yè)務流程管理、時間管理、成本控制和質量保障等一列服務。數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫的核心模塊，但是得保數(shù)據(jù)源的結構化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫的四個特點是面向主題、集成的、信息本穩(wěn)定和隨時間變化。

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本文編號：2736440