【摘要】：隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,信息化建設(shè)也在工業(yè)領(lǐng)域中快速推進(jìn)和應(yīng)用,尤其是在工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)當(dāng)中,由于監(jiān)測(cè)項(xiàng)目眾多,需要接入各種不同類型的傳感器,從而導(dǎo)致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)位于不同的數(shù)據(jù)源,而且在語義和數(shù)據(jù)格式等方面具有異構(gòu)的特點(diǎn),給相關(guān)數(shù)據(jù)的管理和分析帶來了極大的不便。因此提出一個(gè)針對(duì)大量多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的集成和處理方案,在解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源的差異的同時(shí)保證數(shù)據(jù)的完整性和時(shí)效性是非常必要的�，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)集成技術(shù)由于靈活性不強(qiáng),而且隨著數(shù)據(jù)量的增多時(shí)效性也表現(xiàn)的較差,所以在應(yīng)用領(lǐng)域方面存在很大的局限性。然而工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)當(dāng)中,工業(yè)設(shè)備繁多,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)復(fù)雜,監(jiān)測(cè)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),數(shù)據(jù)累積量大,同時(shí)在業(yè)務(wù)需求層面多樣化,需要將不同設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理,并運(yùn)用可靠的存儲(chǔ)技術(shù),提供快速有效的查詢方式,實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)中的智能化和信息化。本文針對(duì)目前數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域存在的問題,并結(jié)合工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理模型。該模型采用XML數(shù)據(jù)表達(dá)的方式,分析XML文檔和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的映射機(jī)制,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,并針對(duì)多源傳感器測(cè)量的數(shù)據(jù)存在的不確定性問題,采取改進(jìn)的貝葉斯估計(jì)推理方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,以提高所測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。為保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理要求,在數(shù)據(jù)采集過程中,傳感器采集的最新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中,而經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)則存入服務(wù)器的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中做進(jìn)一步分析和查詢,同時(shí)在存儲(chǔ)過程中確保數(shù)據(jù)的一致性。然后采用本文提出的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理模型完成大連LNG接收站設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開發(fā),并基于軟件工程思想對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了完整的系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)和功能實(shí)現(xiàn),該系統(tǒng)能夠有效的完成相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和全周期的實(shí)時(shí)故障診斷,并針對(duì)不同的處理需求提供了豐富的查詢接口和可視化界面。經(jīng)過實(shí)際應(yīng)用證明本文提出的模型運(yùn)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,能夠保證數(shù)據(jù)的完整性、實(shí)時(shí)性和可靠性,在提高實(shí)時(shí)處理效率和信息化方面具有極大的實(shí)際意義。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP274;TB49
【圖文】：

同時(shí)每一個(gè)語句皆由資源、屬性類型和屬性值三部分構(gòu)成。據(jù)的標(biāo)注并形成兼容 Web 的格式，從而能夠?qū)崿F(xiàn) XML 數(shù)據(jù)和換。因?yàn)閮H僅是單一的 XML 文件不能夠描述語義的含義，也此基于 RDF 的語義集成技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)源層、XML 表示同時(shí)還需要構(gòu)建局部本體和全局本體的映射。通過這樣的方語義的異構(gòu)和模糊性，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的資源描述方式。據(jù)集成模式分析關(guān)于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的研究大多集中于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、庫(kù)模式三個(gè)方面：邦數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：將多種彼此協(xié)作又相互獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)按照行集成，每個(gè)單元數(shù)據(jù)庫(kù)可以加入多個(gè)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并定義相應(yīng)的數(shù)據(jù)的子集，以滿足不同的用戶使用。但是它的或單元數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交流需要開發(fā)者提供訪問接口統(tǒng)的維護(hù)相當(dāng)困難。

并不需要知道底層的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，而針對(duì)下層的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)入方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互和共享，并可以保證每次的查詢數(shù)據(jù)都是已經(jīng)更的，而且由于不需要集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，極大地減少了成本。但缺點(diǎn)是一旦有新的據(jù)源加入或數(shù)據(jù)源自己發(fā)生了改變時(shí)，無法實(shí)時(shí)或者自動(dòng)地完成對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源添加或修改；同時(shí)該模式進(jìn)行數(shù)據(jù)的 CRUD 操作時(shí)，由于數(shù)據(jù)完全存在于各分的數(shù)據(jù)源中，每一次的操作都會(huì)需要連接特定的數(shù)據(jù)源，如果在數(shù)據(jù)處理比較繁的情況下，響應(yīng)可能不那么及時(shí)，造成性能上的負(fù)擔(dān)。③數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)完全面向主題的，集成所有類型數(shù)據(jù)的略集合。雖然數(shù)據(jù)隨著時(shí)間會(huì)發(fā)生變化，但信息本身是相對(duì)穩(wěn)定的，主要用于數(shù)據(jù)分析做支撐幫助管理人員做出決策同時(shí)亦可以作為一套完整的產(chǎn)品為商業(yè)能化服務(wù)，然后提供包括業(yè)務(wù)流程管理、時(shí)間管理、成本控制和質(zhì)量保障等一列服務(wù)。數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心模塊，但是得保數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)特點(diǎn)是面向主題、集成的、信息本穩(wěn)定和隨時(shí)間變化。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2736440