【摘要】：與被動降噪技術(shù)相比,有源降噪技術(shù)對低頻噪聲具有較好的控制效果。為使控制系統(tǒng)具有更好的降噪性能,文章對前饋式有源噪聲控制算法中的噪聲控制環(huán)節(jié)和次級通道建模環(huán)節(jié)進行深入研究。首先,本文對次級通道建模方式進行分析,針對前饋式有源噪聲控制系統(tǒng)中次級通道在線建模精度低、建模信號與控制信號相互影響的問題,提出一種基于梯度下降的次級通道在線建模有源噪聲控制算法。在建模收斂因子調(diào)整過程中引入梯度下降方法,設(shè)置檢測閾值,當(dāng)步長達(dá)到閾值,對收斂因子采取梯度變化,以提高建模精度;利用主動控制環(huán)節(jié)與建模環(huán)節(jié)的誤差能量比,分別調(diào)節(jié)兩個環(huán)節(jié)的收斂因子,根據(jù)建模收斂因子變化來調(diào)節(jié)主動控制收斂因子大小,進一步減小了二者的相互干擾。其次,針對噪聲控制環(huán)節(jié),在分析歸一化LMS算法和變步長LMS算法的基礎(chǔ)上,就噪聲信號能量變化較大的情況,本文提出了一種基于變步長的NLMS有源噪聲控制算法(FX-VSSNLMS算法),該算法將輸入信號的平方歐式范數(shù)對變化的收斂因子進行歸一化。改進算法在輸入信號能量變大時,自動選擇小步長值,可以很好避免算法發(fā)散現(xiàn)象,當(dāng)輸入信號能量變小時,選擇較大步長值,以提高收斂速度。改進算法采用“變步長”思想代替FXNLMS中初始固定步長值,解決了因初始值選擇不當(dāng)導(dǎo)致降噪效果差的問題。算法綜合了“歸一化”與“變步長”的優(yōu)勢,不僅具有較好降噪效果,同時也具有較強的魯棒性。最后,針對不同噪聲背景,對兩種改進算法進行有源噪聲控制仿真實驗。通過與改進前算法進行對比分析,體現(xiàn)改進算法在噪聲控制方面的改善。
【學(xué)位授予單位】：安徽師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TB535
【圖文】：

自適應(yīng)前饋有源噪聲控制系統(tǒng)圖

圖 2.2 濾波-XLMS 算法結(jié)構(gòu)化算法分析，本文暫不考慮次級聲反饋的影響。定義波器的權(quán)系數(shù)為：( ) [ ( ), ( ),......, ( )] n w n w n w n

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2731741