發(fā)布時(shí)間：2020-06-27 11:03

【摘要】：與被動(dòng)降噪技術(shù)相比,有源降噪技術(shù)對(duì)低頻噪聲具有較好的控制效果。為使控制系統(tǒng)具有更好的降噪性能,文章對(duì)前饋式有源噪聲控制算法中的噪聲控制環(huán)節(jié)和次級(jí)通道建模環(huán)節(jié)進(jìn)行深入研究。首先,本文對(duì)次級(jí)通道建模方式進(jìn)行分析,針對(duì)前饋式有源噪聲控制系統(tǒng)中次級(jí)通道在線建模精度低、建模信號(hào)與控制信號(hào)相互影響的問(wèn)題,提出一種基于梯度下降的次級(jí)通道在線建模有源噪聲控制算法。在建模收斂因子調(diào)整過(guò)程中引入梯度下降方法,設(shè)置檢測(cè)閾值,當(dāng)步長(zhǎng)達(dá)到閾值,對(duì)收斂因子采取梯度變化,以提高建模精度;利用主動(dòng)控制環(huán)節(jié)與建模環(huán)節(jié)的誤差能量比,分別調(diào)節(jié)兩個(gè)環(huán)節(jié)的收斂因子,根據(jù)建模收斂因子變化來(lái)調(diào)節(jié)主動(dòng)控制收斂因子大小,進(jìn)一步減小了二者的相互干擾。其次,針對(duì)噪聲控制環(huán)節(jié),在分析歸一化LMS算法和變步長(zhǎng)LMS算法的基礎(chǔ)上,就噪聲信號(hào)能量變化較大的情況,本文提出了一種基于變步長(zhǎng)的NLMS有源噪聲控制算法(FX-VSSNLMS算法),該算法將輸入信號(hào)的平方歐式范數(shù)對(duì)變化的收斂因子進(jìn)行歸一化。改進(jìn)算法在輸入信號(hào)能量變大時(shí),自動(dòng)選擇小步長(zhǎng)值,可以很好避免算法發(fā)散現(xiàn)象,當(dāng)輸入信號(hào)能量變小時(shí),選擇較大步長(zhǎng)值,以提高收斂速度。改進(jìn)算法采用“變步長(zhǎng)”思想代替FXNLMS中初始固定步長(zhǎng)值,解決了因初始值選擇不當(dāng)導(dǎo)致降噪效果差的問(wèn)題。算法綜合了“歸一化”與“變步長(zhǎng)”的優(yōu)勢(shì),不僅具有較好降噪效果,同時(shí)也具有較強(qiáng)的魯棒性。最后,針對(duì)不同噪聲背景,對(duì)兩種改進(jìn)算法進(jìn)行有源噪聲控制仿真實(shí)驗(yàn)。通過(guò)與改進(jìn)前算法進(jìn)行對(duì)比分析,體現(xiàn)改進(jìn)算法在噪聲控制方面的改善。
【學(xué)位授予單位】：安徽師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TB535
【圖文】：

自適應(yīng)前饋有源噪聲控制系統(tǒng)圖

圖 2.2 濾波-XLMS 算法結(jié)構(gòu)化算法分析，本文暫不考慮次級(jí)聲反饋的影響。定義波器的權(quán)系數(shù)為：( ) [ ( ), ( ),......, ( )] n w n w n w n

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2731741