【摘要】：隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展,用戶的情感化需求越來越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視,同時(shí)市場也對(duì)產(chǎn)品快速迭代提出了新的要求。產(chǎn)品的情感化設(shè)計(jì)能夠賦予產(chǎn)品情感化特征,給用戶帶來美好而愉悅的體驗(yàn),國內(nèi)外為此進(jìn)行了大量的研究工作。產(chǎn)品意象試圖定量描述用戶感性情感與產(chǎn)品之間的關(guān)系,但是基于手工特征提取的傳統(tǒng)識(shí)別方法并不能建立精確的模型。隨著近些年來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,利用其強(qiáng)大的從數(shù)據(jù)本身自動(dòng)學(xué)習(xí)的特性在眾多領(lǐng)域都取得了重大的研究進(jìn)展。本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品情感化智能設(shè)計(jì)方法,具體工作包含兩部分:第一部分是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品意象識(shí)別模型研究,通過該模型能夠自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品圖片的具體產(chǎn)品意象;第二部分是基于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品情感化智能設(shè)計(jì)模型研究,利用該模型能夠自動(dòng)生成大量產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案樣本。本文以典型的鞋子產(chǎn)品研究樣本,針對(duì)鞋子樣本建立了“男性的-女性的”、“現(xiàn)代的-復(fù)古的”、“休閑的-正式的”、“華麗的-平實(shí)的”四個(gè)維度的產(chǎn)品意象語義空間,并通過語義差異法對(duì)鞋子樣本的產(chǎn)品意象進(jìn)行語義評(píng)價(jià),建立產(chǎn)品意象數(shù)據(jù)集,作為后續(xù)產(chǎn)品意象識(shí)別實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。然后分別利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGGNet 16和AlexNet 對(duì)產(chǎn)品意象數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練,建立了產(chǎn)品意象識(shí)別模型,在四個(gè)維度上都達(dá)到了較高的的識(shí)別準(zhǔn)確率,證明了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)品意象識(shí)別上的可行性。在產(chǎn)品意象識(shí)別模型的基礎(chǔ)上,基于條件生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出產(chǎn)品情感化智能設(shè)計(jì)模型。通過生成器和判別器的博弈迭代訓(xùn)練,模型能夠在產(chǎn)品意象的指導(dǎo)下自動(dòng)生成大量情感化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案,證明了模型的可行性,模型的有效性也在后續(xù)的調(diào)研實(shí)驗(yàn)中得到了驗(yàn)證。本文利用深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力,在理論層面為產(chǎn)品意象識(shí)別研究提供新的思路并拓寬了產(chǎn)品情感化設(shè)計(jì)的方法;在應(yīng)用層面能夠把用戶的情感需求融入到實(shí)際的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,同時(shí)能夠生成大量符合產(chǎn)品意象的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案,為設(shè)計(jì)師把握產(chǎn)品意象提供參考并提供備選設(shè)計(jì)方案,從而縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期,提高企業(yè)產(chǎn)品迭代速度,具有廣闊的應(yīng)用前景。
【圖文】：

這也是目前市場上大量賦予產(chǎn)品某種特質(zhì)和故事的原因，給用戶創(chuàng)造一種與逡逑眾不同、回味無窮的感覺。但是，在實(shí)際的設(shè)計(jì)過程中，情感化設(shè)計(jì)的三個(gè)層次逡逑并不是完全獨(dú)立的，而是交織在一起的，難以絕對(duì)的區(qū)別，如圖２．１所示是三個(gè)逡逑層次的關(guān)系圖，只是針對(duì)不同層次的設(shè)計(jì)聚焦點(diǎn)會(huì)有所區(qū)別。本能設(shè)計(jì)是直覺感逡逑覺的人機(jī)對(duì)話，行為設(shè)計(jì)是使用過程中的人機(jī)對(duì)話，而反思設(shè)計(jì)是人與產(chǎn)品之間逡逑表現(xiàn)出來的一種深層次意識(shí)活動(dòng)的對(duì)話。逡逑（本能設(shè)計(jì)＾＼行為設(shè)計(jì)邋＼逡逑人體感官使用樂趣和逡逑７￣＾思設(shè)計(jì)逡逑１邐深層次的意識(shí)逡逑＼邋活動(dòng)邋Ｊ逡逑圖２．１情感化設(shè)計(jì)三個(gè)層次關(guān)系圖逡逑２．１．３情感化設(shè)計(jì)的意義逡逑隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，市場的競爭變得日益激烈，人們的消費(fèi)需求也隨之提逡逑高，己經(jīng)不僅僅滿足于產(chǎn)品功能上的滿足，而是更加注重情感和心理上的體驗(yàn)，逡逑當(dāng)今時(shí)代人們對(duì)產(chǎn)品有了前所未有的情感訴求。人的感性心理需求在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中逡逑８逡逑

象評(píng)價(jià)等實(shí)驗(yàn)方法得到觀賞者數(shù)據(jù)，再通過因子分析法建立觀賞者與設(shè)計(jì)師之間逡逑的感性意象認(rèn)知匹配模型，彌補(bǔ)了設(shè)計(jì)師和觀賞者之間的認(rèn)知差異；黃琦等人［３］逡逑基于特征匹配的產(chǎn)品認(rèn)知模型，，如圖２．２所示，通過專家訪談、影響汽車外觀造逡逑型特征的眼部跟蹤實(shí)驗(yàn)、影響產(chǎn)品意象認(rèn)知的造型特征提取實(shí)驗(yàn)、關(guān)鍵造型特征逡逑和產(chǎn)品意象認(rèn)知關(guān)系的量化實(shí)驗(yàn)等多實(shí)驗(yàn)的方法建立了基于特征匹配的產(chǎn)品意逡逑象認(rèn)知模型，利用該意象認(rèn)知模型開發(fā)了汽車草圖設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)，消費(fèi)者輸入產(chǎn)逡逑品意象能夠得到該意象的設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)師提供造型特征也能得到草圖的產(chǎn)品意逡逑象。逡逑除此之外，還有大量研宄開始致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于產(chǎn)品意象的識(shí)別逡逑上，主要有數(shù)量化一類［１２—１４］、遺傳算法［１３—１６］、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［｜７］、聚類模型［１７＿１８］、逡逑支持向量機(jī)［１９］等。徐江等人［１３］從內(nèi)隱的用戶感性意象出發(fā)，通過多維度尺度法、逡逑形態(tài)分析法分析產(chǎn)品造型特征，再通過數(shù)量歸一類方法得到造型特征與感性意象逡逑之間的量化關(guān)系
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TB472;TP181

【參考文獻(xiàn)】

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1 張學(xué)東;田麗;王勇;劉明彬;;基于支持向量機(jī)模型的產(chǎn)品意象評(píng)價(jià)研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì);2014年10期

2 蘇建寧;張秦瑋;吳江華;劉蕓;;產(chǎn)品多意象造型進(jìn)化設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年11期

3 蘇珂;孫守遷;;基于基因表達(dá)式編程的產(chǎn)品材質(zhì)意象決策支持模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年02期

4 傅業(yè)燾;羅仕鑒;周煜嘯;;基于感性意象的動(dòng)漫角色形象評(píng)價(jià)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年09期

5 蔡曉妍;戴冠中;楊黎斌;;譜聚類算法綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年07期

6 周美玉;龔麗娜;劉飛;;聚類模型在感性設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2008年07期

7 徐江;孫守遷;張克俊;;基于遺傳算法的產(chǎn)品意象造型優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2007年04期

8 羅仕鑒;潘云鶴;;產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的感性意象理論、技術(shù)與應(yīng)用研究進(jìn)展[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2007年03期

9 馬勇;;企業(yè)如何加快新產(chǎn)品的研發(fā)速度[J];企業(yè)活力;2006年06期

10 黃琦;孫守遷;;基于意象認(rèn)知模型的汽車草圖設(shè)計(jì)技術(shù)研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2006年04期

本文編號(hào)：2653824