【摘要】：遙感圖像目標(biāo)自動(dòng)識別系統(tǒng)作為軍事偵查手段的一種,在軍事應(yīng)用中發(fā)揮著越來越重要的作用。遙感目標(biāo)識別技術(shù)也已成為當(dāng)代軍事偵察與預(yù)警的一種手段。機(jī)載或星載遙感圖像中目標(biāo)的自動(dòng)檢測與識別技術(shù)在一定程度上對軍事探測起到輔助作用�？焖俜奖愕膹倪b感圖像中獲取信息的能力非常重要。對于遙感圖像而言,不同分辨力下各類目標(biāo)的特征與背景差距較大,因而傳統(tǒng)的識別算法與深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)各有優(yōu)劣,需結(jié)合所研究目標(biāo)的具體應(yīng)用場景來進(jìn)行各類不同分辨力下目標(biāo)識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本課題針對機(jī)場、橋梁、港口、油罐、飛機(jī)和艦船六類敏感遙感圖像目標(biāo)數(shù)據(jù),研究了結(jié)合深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)圖像識別的高實(shí)用性不同分辨力遙感圖像目標(biāo)識別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對不同分辨力遙感圖像目標(biāo)的快速自動(dòng)識別,且系統(tǒng)具有友好的人機(jī)交互功能。首先,根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景需求,對系統(tǒng)的功能要求與技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了詳盡的分析。設(shè)計(jì)了基于B/S架構(gòu)的不同分辨力遙感目標(biāo)識別系統(tǒng)系統(tǒng)整體部署方案,并根據(jù)實(shí)際指標(biāo)需求與開發(fā)成本設(shè)計(jì)了系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案,并采取了模塊化的開發(fā)思路,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)集管理,模型管理,任務(wù)創(chuàng)建與用戶管理四大模塊。其中數(shù)據(jù)集管理與模型管理是系統(tǒng)的支撐類模塊,服務(wù)于核心的任務(wù)創(chuàng)建模塊。用戶管理模塊則負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)用戶的管理功能。任務(wù)創(chuàng)建模塊又分為訓(xùn)練任務(wù)創(chuàng)建與測試任務(wù)創(chuàng)建兩大功能。其次,詳細(xì)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了各個(gè)模塊的具體工作流程。并在數(shù)據(jù)集管理模塊中設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了對已有各類目標(biāo)遙感圖像數(shù)據(jù)集的擴(kuò)充。調(diào)研了現(xiàn)有的遙感圖像目標(biāo)識別技術(shù),對分辨力在6m以上的低分辨力下遙感圖像的目標(biāo)識別任務(wù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的低分辨力下遙感圖像目標(biāo)識別方案;對分辨力在1m以下的亞米級的高分辨力下遙感圖像目標(biāo),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了使用Meashift進(jìn)行圖像分割結(jié)合顯著性檢測與特征提取,利用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的目標(biāo)識別方案,并對所研究的六類目標(biāo)達(dá)到了85%以上的識別準(zhǔn)確率,且目標(biāo)識別時(shí)間不大于3s。最后,對本課題所研制的不同分辨力遙感圖像目標(biāo)識別系統(tǒng)從功能與性能兩方面進(jìn)行了測試。功能測試結(jié)果表明系統(tǒng)具有良好穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集管理功能、模型管理功能、任務(wù)創(chuàng)建功能與用戶管理功能。性能測試結(jié)果表明系統(tǒng)可在壓力狀態(tài)下正常作出響應(yīng)與正常工作,且系統(tǒng)中目標(biāo)識別部分對不同分辨力下六類遙感目標(biāo)的識別準(zhǔn)確率滿足系統(tǒng)性能指標(biāo)中目標(biāo)識別準(zhǔn)確率與速度的要求。
【圖文】：

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文與航天 207 所合作，，獲取了盡可能多的六類據(jù)的情況如下：標(biāo)數(shù)據(jù)。對于機(jī)場這一目標(biāo)類型的數(shù)據(jù)，本場數(shù)據(jù) 1000 張。相比于飛機(jī)，船舶，油罐分辨力數(shù)據(jù)。機(jī)場可以看作是一種復(fù)合型為半開放性目標(biāo)。通常機(jī)場所處的遙感影像亂的道路、城市建筑集群、山脈等多種背景的特征往往多種多樣。本課題所用數(shù)據(jù)集中 所示。

橋梁樣本示意圖
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2627454