【摘要】：以5 k W@4.5 K制冷當量的CFETR TF線圈測試用的氦制冷機第一級主換熱器為對象,采用混合遺傳算法,在滿足換熱要求、壓降限制、現(xiàn)有制造工藝和結(jié)構(gòu)強度等前提下,對換熱器的體積進行優(yōu)化。結(jié)果表明,與常用的板翅式換熱器商用軟件Aspen MUSE~(TM)設(shè)計計算的結(jié)果相比,基于遺傳算法的優(yōu)化過程可以快速高效地搜索到以體積最小化為目標的全局最優(yōu)解,其結(jié)構(gòu)尺寸可由原先設(shè)計的4.485 m×0.900 m×0.863 m縮小到3.032 m×0.721 m×0.594 m。
[Abstract]:Taking the first stage main heat exchanger of the 5k W @ 4.5K equivalent CFETR TF coil for testing the helium refrigerator as an object, a hybrid genetic algorithm is used to meet the requirements of heat transfer, pressure drop, existing manufacturing process and structural strength, etc. The volume of heat exchanger is optimized. The results show that the optimization process based on genetic algorithm can quickly and efficiently search the global optimal solution with the goal of volume minimization as compared with the results of the commercial software Aspen MUSE~ (TM) design and calculation of plate-fin heat exchangers. The structure size can be reduced from 4.485 m 脳 0.900 m 脳 0.863 m to 3.032 m 脳 0.721 m 脳 0.594 m.
【作者單位】： 中國科學院等離子體物理研究所;中國科學技術(shù)大學;
【基金】：中國科學院等離子體物理研究所基金(Y32ETY130B)
【分類號】：TB651

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本文編號：2425841