【摘要】：以5 k W@4.5 K制冷當(dāng)量的CFETR TF線圈測(cè)試用的氦制冷機(jī)第一級(jí)主換熱器為對(duì)象,采用混合遺傳算法,在滿足換熱要求、壓降限制、現(xiàn)有制造工藝和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度等前提下,對(duì)換熱器的體積進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明,與常用的板翅式換熱器商用軟件Aspen MUSE~(TM)設(shè)計(jì)計(jì)算的結(jié)果相比,基于遺傳算法的優(yōu)化過(guò)程可以快速高效地搜索到以體積最小化為目標(biāo)的全局最優(yōu)解,其結(jié)構(gòu)尺寸可由原先設(shè)計(jì)的4.485 m×0.900 m×0.863 m縮小到3.032 m×0.721 m×0.594 m。
[Abstract]:Taking the first stage main heat exchanger of the 5k W @ 4.5K equivalent CFETR TF coil for testing the helium refrigerator as an object, a hybrid genetic algorithm is used to meet the requirements of heat transfer, pressure drop, existing manufacturing process and structural strength, etc. The volume of heat exchanger is optimized. The results show that the optimization process based on genetic algorithm can quickly and efficiently search the global optimal solution with the goal of volume minimization as compared with the results of the commercial software Aspen MUSE~ (TM) design and calculation of plate-fin heat exchangers. The structure size can be reduced from 4.485 m 脳 0.900 m 脳 0.863 m to 3.032 m 脳 0.721 m 脳 0.594 m.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院等離子體物理研究所;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);
【基金】：中國(guó)科學(xué)院等離子體物理研究所基金(Y32ETY130B)
【分類號(hào)】：TB651

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本文編號(hào)：2425841