【摘要】：鑒于常規(guī)地面氣象站霧預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)主要依靠點(diǎn)狀的地面觀測(cè)數(shù)據(jù),而基于遙感影像反演可獲得面狀的霧參數(shù),其可為進(jìn)一步詳細(xì)探究不同地區(qū)霧發(fā)展過程中參數(shù)的變化規(guī)律提供一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以發(fā)生于2006年12月豫皖蘇地區(qū)和2013年1月發(fā)生于中國(guó)京津冀地區(qū)的霧為研究對(duì)象,選取TERRA/MODIS數(shù)據(jù)和FY-3A/VIRR數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序遙感影像的霧參數(shù)反演并對(duì)2個(gè)地區(qū)的霧參數(shù)動(dòng)態(tài)變化及地區(qū)差異性進(jìn)行分析。得到以下結(jié)論:2次霧具有一個(gè)相同特征,即夜晚霧能見度值高于白天霧能見度值;霧發(fā)展過程中,2次霧物理參數(shù)差異明顯,與霧區(qū)所處的地理位置、自然環(huán)境及區(qū)域發(fā)展水平等有關(guān)。該次實(shí)驗(yàn)表明,遙感影像可宏觀地描述霧的動(dòng)態(tài)變化發(fā)展,可作為研究霧屬性時(shí)區(qū)變化差異的數(shù)據(jù)源之一。
[Abstract]:In view of the fact that the prediction and prediction of fog in conventional surface weather stations mainly rely on spot surface observation data, the surface fog parameters can be obtained by inversion of remote sensing images, It can provide a certain data basis for further study on the variation of parameters in the process of fog development in different regions. The fog that occurred in December 2006 in Henan, Anhui and Jiangsu provinces and in January 2013 in Beijing, Tianjin and Hebei regions of China is taken as the object of study. TERRA/MODIS data and FY-3A/VIRR data are selected to retrieve fog parameters of temporal remote sensing images and the dynamic changes of fog parameters and regional differences in two regions are analyzed. It is concluded that the visibility value of the fog at night is higher than that of the fog during the day, and the physical parameters of the fog during the fog development are obviously different from the geographical location of the fog area. Natural environment and regional development level and so on. The experiment shows that remote sensing images can describe the dynamic changes of fog macroscopically and can be used as one of the data sources to study the temporal zone variation of fog attributes.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;國(guó)家衛(wèi)星氣象中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41675110) 湖南省教育廳科學(xué)研究開放平臺(tái)項(xiàng)目(14K103) 中南大學(xué)教師研究基金項(xiàng)目(2014JSJJ002)
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2248959