基于多源高分衛(wèi)星影像的果棉套種信息提取
本文選題：面向?qū)ο?/strong> + 多尺度分割 ； 參考：《國(guó)土資源遙感》2017年02期
【摘要】：棉花與果樹間作在新疆多地區(qū)普遍存在,了解套種情況有利于查明果棉產(chǎn)量以及與常規(guī)棉田產(chǎn)量結(jié)構(gòu)差異。為此,提出了一種綜合使用多源高分遙感數(shù)據(jù)的果棉間作信息提取方法。首先,在優(yōu)化分割尺度基礎(chǔ)上分析Quick Bird衛(wèi)星數(shù)據(jù)的光譜、形狀和紋理特征并建立規(guī)則集;其次,使用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄖ鸩教蕹寝r(nóng)田信息形成地塊專題圖,基于專題圖選擇最佳紋理特征提取果樹分布并以地塊為單位統(tǒng)計(jì)套種比例;最后,依據(jù)棉花物候特征對(duì)高分一號(hào)數(shù)據(jù)多時(shí)相分類得到棉花種植信息,結(jié)合套種比例結(jié)果,統(tǒng)計(jì)果棉套種面積及程度。精度檢驗(yàn)結(jié)果表明:該文提出的方法與傳統(tǒng)抽樣調(diào)查法相比能夠?yàn)榇罅康貕K信息的采集節(jié)省人工成本和時(shí)間,果棉信息提取精度為89.16%,可以在統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作中用于新疆果棉套種的自動(dòng)化提取。
[Abstract]:The intercropping of cotton and fruit trees is common in many areas of Xinjiang. It is helpful to find out the yield of fruit and cotton and the difference of yield structure between cotton field and conventional cotton field. In this paper, a method for extracting intercropping information of cotton and fruit is proposed, which synthetically uses multi-source and high-score remote sensing data. Firstly, the spectral, shape and texture features of Quick Bird satellite data are analyzed on the basis of optimizing segmentation scale, and the rule set is established. Selecting the best texture feature based on thematic map to extract fruit tree distribution and statistical interplanting proportion based on plot; finally, according to cotton phenological characteristics to the high-score No. 1 data multi-temporal classification of cotton planting information, combined with the results of interplanting proportion, The area and degree of interplanting of fruit and cotton were counted. The accuracy test results show that the method proposed in this paper can save labor cost and time compared with the traditional sampling survey method. The precision of fruit cotton information extraction is 89.16, which can be used in the automatic extraction of interplanting in Xinjiang.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金“基于高分辨率逐日模擬遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物物候參數(shù)精確提取研究”(編號(hào):41371358) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)“先進(jìn)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)設(shè)備——星-機(jī)-地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成與示范”(編號(hào):2014AA06A511)共同資助
【分類號(hào)】：S562;S66;TP751
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，本文編號(hào)：2099197
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