本文選題：符號識別 + 工程圖��； 參考：《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2017年12期

【摘要】：為了從矢量工程圖中自動提取零件種類和個數(shù)等信息,提出一種矢量工程圖符號識別算法.首先定義矢量工程圖中每個元素的3種共同抽象屬性以及2個元素之間的關(guān)系描述子;然后提出描述符號的雙層結(jié)構(gòu),其比傳統(tǒng)的網(wǎng)狀或樹狀結(jié)構(gòu)簡單;最后,通過關(guān)系描述子的匹配與雙層結(jié)構(gòu)的構(gòu)造進行符號識別.另外,該算法利用四叉樹、一次識別多種符號以及對關(guān)系描述子進行排序的方法加速符號識別.實驗結(jié)果表明,文中算法比已有算法識別的符號種類更多,識別效率更高,而且在旋轉(zhuǎn)和縮放變換條件下更加魯棒.
[Abstract]:In order to extract information such as type and number of parts automatically from vector engineering drawings, a symbol recognition algorithm for vector engineering drawings is proposed. Firstly, three kinds of common abstract attributes of each element in vector engineering drawing and the relation descriptors between two elements are defined. Then, the two-layer structure of describing symbols is proposed, which is simpler than the traditional mesh or tree structure. Finally, The symbol recognition is carried out by matching the relation descriptor and constructing the double structure. In addition, the algorithm uses quadtree, recognition of multiple symbols at one time and sorting of relation descriptors to accelerate symbol recognition. Experimental results show that the proposed algorithm is more efficient and more robust than the existing algorithms in terms of rotation and scaling transformation.
【作者單位】： 清華大學(xué)軟件學(xué)院;信息系統(tǒng)安全教育部重點實驗室;清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實驗室(籌);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61672307) 國家科技支撐計劃課題(2015BAF23B03)
【分類號】：TB23

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本文編號：2071218