遙感圖像云檢測(cè)方法研究進(jìn)展
本文選題:遙感 + 圖像; 參考:《國(guó)土資源遙感》2017年04期
【摘要】:云層遮擋是影響遙感圖像質(zhì)量的主要因素,對(duì)受云層遮擋的遙感圖像進(jìn)行云檢測(cè)是遙感數(shù)據(jù)修復(fù)過程中需解決的首要問題。在參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析了云檢測(cè)方法的研究現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有的檢測(cè)方法進(jìn)行分類和綜述,并重點(diǎn)介紹幾種常用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的云檢測(cè)方法,通過對(duì)不同云檢測(cè)方法的比較,總結(jié)了現(xiàn)有云檢測(cè)方法存在的問題以及發(fā)展趨勢(shì)。
[Abstract]:Cloud occlusion is the main factor that affects the quality of remote sensing image. Cloud detection of remote sensing image under cloud occlusion is the primary problem to be solved in the process of remote sensing data restoration. Based on a large number of literatures at home and abroad, this paper analyzes the research status of cloud detection methods, classifies and summarizes the existing detection methods, and emphatically introduces several commonly used cloud detection methods for satellite data. Through the comparison of different cloud detection methods, the problems and development trend of existing cloud detection methods are summarized.
【作者單位】: 安徽大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】:安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向海洋劃界的海岸線曲折度與長(zhǎng)度量算研究”(編號(hào):1308085MD52) 安徽大學(xué)研究生學(xué)術(shù)創(chuàng)新研究強(qiáng)化項(xiàng)目“風(fēng)云靜止衛(wèi)星地表溫度產(chǎn)品空值數(shù)據(jù)穩(wěn)健修復(fù)”(編號(hào):yqh100254)共同資助
【分類號(hào)】:TP751
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,本文編號(hào):1953203
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