發(fā)布時(shí)間：2018-05-26 21:45

  本文選題：變異函數(shù) + 植被生長(zhǎng)季��； 參考：《自然資源學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：隨著3S技術(shù)的迅猛發(fā)展,用于地表遙感監(jiān)測(cè)的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)浩如煙海,而影像上地表植被長(zhǎng)勢(shì)等隱含信息的提取通常工作量大、耗費(fèi)時(shí)間。論文提出了一種計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取地表植被物候信息的方法,主要用于對(duì)地表植被生長(zhǎng)季及其年內(nèi)長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行快速提取。方法的基本原理是基于NDVI序列數(shù)據(jù)集,構(gòu)建時(shí)間點(diǎn)對(duì)的時(shí)長(zhǎng)跨度與該點(diǎn)對(duì)半方差的函數(shù)關(guān)系。選擇東北松嫩平原地區(qū)作為重點(diǎn)試驗(yàn)區(qū),計(jì)算了該區(qū)域1999—2013年地表植被生長(zhǎng)季長(zhǎng)度和長(zhǎng)勢(shì)特點(diǎn),并選擇東北地區(qū)物候觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析。結(jié)果表明:1)東北地區(qū)農(nóng)耕作物的生長(zhǎng)季持續(xù)期在107~126 d左右。計(jì)算得到的結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的最大誤差在5 d值域范圍內(nèi),沼澤植被在160 d以上(誤差10 d左右),草地為120~139 d;2)研究區(qū)地表植被的生長(zhǎng)盛期峰值出現(xiàn)在第150天前后。結(jié)果較為真實(shí)、合理地反映了研究區(qū)域地表植被的物候信息。
[Abstract]:With the rapid development of 3s technology, the satellite image data used for surface remote sensing monitoring are huge. However, the extraction of hidden information such as vegetation growth on the image usually takes a lot of work and time consuming. In this paper, a computer automatic method for extracting phenological information of surface vegetation is proposed, which is mainly used for rapid extraction of vegetation growth season and its annual growth. The basic principle of the method is to construct the functional relationship between the time span of the time point pair and the semi-variance of the point pair based on the NDVI sequence data set. This paper selected Songnen Plain in Northeast China as the key experimental area, calculated the length and characteristics of surface vegetation growth season from 1999 to 2013, and selected the phenological observation data of Northeast China for verification and analysis. The results showed that the growing season duration of farming crops in Northeast China was about 107126d. The maximum error between the calculated results and the measured data is within the range of 5 days, and the peak value of the growth peak of surface vegetation in the study area is about 150 days. The maximum value of the vegetation is above 160 days (the error is about 10 days, and the grassland is 120 ~ 139 d ~ (2). The results show that the phenological information of surface vegetation in the study area is more realistic and reasonable.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;白城師范學(xué)院;沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院;
【基金】：吉林省科技廳自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(20140101211JC) 中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目(12120115063701)~~
【分類號(hào)】：Q948;TP79

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 顧峰雪;;生態(tài)系統(tǒng)模型中物候的參數(shù)化方法研究進(jìn)展[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2006年06期

2 婁偉平;王德鴻;曹炎成;;h柑枝梢生長(zhǎng)物候期與氣象條件關(guān)系分析[J];浙江氣象科技;1993年01期

3 薛智英,李新亞;物候資料的應(yīng)用[J];陜西氣象;1997年02期

4 宋富強(qiáng);張一平;;動(dòng)態(tài)物候模型發(fā)展及其在全球變化研究中的應(yīng)用[J];生態(tài)學(xué)雜志;2007年01期

5 鄭有飛;陳彬彬;趙國(guó)強(qiáng);陳懷亮;吳榮軍;;氣候變化對(duì)植物春季物候影響分析及模擬——以河南鄭州為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2007年16期

6 韓小梅;申雙和;;物候模型研究進(jìn)展[J];生態(tài)學(xué)雜志;2008年01期

7 石雅琴;烏蘭娜;;淺談園林植物物候期觀察的重要性和方法[J];內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)查設(shè)計(jì);2009年01期

8 晉玲珠;徐廣靜;;黑龍江公園幾種常見植物的物候期觀察[J];黑龍江科技信息;2009年05期

9 李世忠;唐伍斌;唐欣;;氣候條件對(duì)家燕物候期變化的影響[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年18期

10 孫燦;蔡永立;劉志國(guó);楊樂;;浙江天童常綠闊葉林栲樹爆芽物候格局研究[J];武漢植物學(xué)研究;2010年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李世忠;唐伍斌;唐欣;;氣候條件對(duì)家燕物候期變化的影響[A];S10 氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[C];2012年

2 李世忠;譚宗琨;夏小曼;張印平;鄒麗霞;唐廣田;;桂北地區(qū)動(dòng)物物候?qū)夂蜃兣捻憫?yīng)[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

3 錢怡云;王亞麗;薩日娜;潘新波;楊應(yīng)文;孫宇靖;;當(dāng)歸不同物候期化學(xué)成分動(dòng)態(tài)積累規(guī)律研究[A];海峽兩岸暨CSNR全國(guó)第十屆中藥及天然藥物資源學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年

4 肖金香;許曉利;馮敏玉;葉清;李樹勇;陳慶;祝必琴;;木本植物物候期對(duì)暖冬和冷冬年的響應(yīng)[A];中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)氣象分會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 徐珂;張學(xué)霞;;基于MODIS-NDVI的北京地區(qū)春季物候變化研究[A];地理學(xué)核心問題與主線——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年

6 張山清;王曉梅;田惠平;宋良孌;潘蘇菲;;氣候變暖對(duì)吐魯番地區(qū)木本植物春季物候的影響[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2008年年會(huì)氣候變化分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

7 林辰壹;陸婷;張娟;吐爾孫娜依木拉提;賽迪古力艾尼玩;;多籽蒜種質(zhì)資源物候特性及觀賞價(jià)值評(píng)價(jià)[A];中國(guó)園藝學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2010年

8 李淑娟;劉雅莉;;西安主要季色葉植物物候期圖譜[A];中國(guó)植物園（第十五期）[C];2011年

9 李紅梅;馬玉壽;;青海高原不同地區(qū)植物物候期對(duì)氣候增暖的響應(yīng)分析[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)氣候變化分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

10 劉陽;華方圓;羅昊;胡軍華;趙健;梁俏儀;梁偉;高學(xué)杰;張正旺;朱江;;基于長(zhǎng)時(shí)間序列的中國(guó)動(dòng)物物候變化趨勢(shì)——以鳥類為例[A];第十二屆全國(guó)鳥類學(xué)術(shù)研討會(huì)暨第十屆海峽兩岸鳥類學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2013年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 河北省社會(huì)科學(xué)院河北生態(tài)環(huán)境建設(shè)研究中心、中科院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所農(nóng)業(yè)資源研究中心博士 王彥芳;氣候變化下，物候監(jiān)測(cè)有了“千里眼”[N];中國(guó)氣象報(bào);2014年

2 記者 徐揚(yáng);近30年“物候”劇變,開花更早落葉更遲[N];新華每日電訊;2009年

3 早報(bào)記者 余夢(mèng);鮮花頻繁錯(cuò)季盛開學(xué)者稱正常[N];東方早報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 趙虎;作物物候期及長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)若干問題研究[D];武漢大學(xué);2010年

2 畢超;基于多源數(shù)據(jù)的中國(guó)干旱半干旱區(qū)植被覆蓋與物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年

3 安佑志;基于遙感的中國(guó)北部植被NDVI和物候變化研究[D];華東師范大學(xué);2014年

4 趙亮;草地群落物候分化模式與生態(tài)系統(tǒng)功能關(guān)系研究[D];蘭州大學(xué);2006年

5 張明偉;基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測(cè)及作物類型識(shí)別模式研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 胡小麗;古田山和中國(guó)科學(xué)院植物研究所植物園木本植物繁殖物候研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

2 黃聰;基于GIMMS NDVI 3g數(shù)據(jù)東北地表物候變化研究[D];東北師范大學(xué);2015年

3 王言鑫;南京市木本植物花期對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2015年

4 李蘭暉;青藏高原氣候變化及其對(duì)植被物候的影響[D];江西師范大學(xué);2015年

5 朱慧敏;引進(jìn)桃新品種在陜西關(guān)中地區(qū)物候期觀察與果實(shí)品質(zhì)評(píng)價(jià)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

6 房賢一;不同物候期的蘋果樹冠層氮素含量高光譜估測(cè)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

7 馮艾琳;中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)近30年（1982-2011）物候期變化趨勢(shì)及與碳通量關(guān)系研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

8 余明珠;基于MODIS時(shí)序數(shù)據(jù)的南水北調(diào)中線工程水源地林地物候變化研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(武漢植物園);2016年

9 郝琦;木本植物物候期對(duì)小尺度氣溫變化響應(yīng)的初探[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

10 崔凱;基于遙感技術(shù)的作物物候監(jiān)測(cè)方法及動(dòng)態(tài)變化分析研究[D];中南大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1939006