基于粗糙集理論的大型冷庫制冷壓縮機(jī)能耗分析
本文選題:制冷系統(tǒng) + 壓縮機(jī); 參考:《低溫與超導(dǎo)》2017年07期
【摘要】:以北京市一個(gè)大型儲(chǔ)備肉冷庫的制冷系統(tǒng)為研究對(duì)象,對(duì)其全年運(yùn)行數(shù)據(jù)和氣象參數(shù)利用粗糙集理論的約簡(jiǎn)屬性進(jìn)行分析,以壓縮機(jī)功率為決策屬性,對(duì)冷庫壓縮機(jī)各運(yùn)行參數(shù)和氣象參數(shù)等條件屬性進(jìn)行約簡(jiǎn),得到最佳約簡(jiǎn)屬性集。通過約簡(jiǎn),將影響參數(shù)由10個(gè)組約簡(jiǎn)到2個(gè)(排氣壓力,吸氣壓力),即排氣壓力和吸氣壓力可以表征制冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和壓縮機(jī)功率,簡(jiǎn)化了對(duì)壓縮機(jī)能耗的研究和冷庫制冷系統(tǒng)節(jié)能控制的研究。
[Abstract]:Taking the refrigeration system of a large storage meat refrigerator in Beijing as the research object, the annual operation data and meteorological parameters are analyzed by using the reduction attribute of rough set theory, and the compressor power is taken as the decision attribute. The optimal reduction attribute set is obtained by reducing the operating parameters and meteorological parameters of the refrigeratory compressor. Through reduction, the influence parameters are reduced from 10 groups to 2 (exhaust pressure, suction pressure, exhaust pressure and suction pressure) can be used to characterize the operating state of refrigeration system and compressor power. The research on energy consumption of compressor and energy saving control of refrigeration system in cold storage is simplified.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué);中國科學(xué)院理化技術(shù)研究所;清華大學(xué);
【基金】:國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFE0114300) 國家自然科學(xué)基金(51676199)資助
【分類號(hào)】:TB65
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1939637
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