本文選題：多維意象 + 熵　； 參考：《工程設計學報》2017年03期

【摘要】：用戶的感性訴求日益獲得產品設計師和企業(yè)決策者的關注,為了使產品開發(fā)人員在開發(fā)新產品時能滿足用戶多維復合的感性訴求,提出一種結合熵處理、灰色關聯(lián)分析和逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的方法,用于產品設計方案的評估。首先,在運用K-mean聚類分析和因子分析方法分別獲得符合用戶感性認知的典型樣本和典型感性意象的基礎上,運用語意差異法獲得用戶-意象初始評價值;其次,應用信息熵計算評估指標的權重;最后,采用灰色關聯(lián)分析與TOPSIS相結合的方法實現(xiàn)用戶多維意象特定要求下對備選設計方案的排序優(yōu)選。以3D打印機設計方案優(yōu)選為例,驗證了方法的可行性。研究結果表明,該方法符合用戶實際的復雜認知,能有效客觀地對產品設計方案進行評估和優(yōu)選,具有實際應用價值和指導作用。
[Abstract]:The user's perceptual appeal is gaining more and more attention from product designers and enterprise decision-makers. In order to make product developers meet the multidimensional complex perceptual demands of users when developing new products, a combination of entropy processing, grey relational analysis and approximation of ideal solutions (technique for order preference by similarity to an ideal solu) is proposed. The method of tion, TOPSIS) is used to evaluate the design scheme of the product. First, on the basis of using K-mean clustering analysis and factor analysis to obtain the typical samples and typical perceptual images which conform to the user's perceptual cognition, the initial evaluation value of the user image is obtained by the semantic difference method. Secondly, the right of information entropy is used to calculate the right to evaluate the index. At last, the method of grey association analysis and TOPSIS is used to realize the sorting and optimization of the alternative design scheme under the specific requirements of the user's multidimensional image. The feasibility of the method is verified by the optimization of the 3D printer design scheme. The results show that the method conforms to the actual complex cognition of the user and can effectively and objectively set up the product. The scheme is evaluated and optimized, which has practical application value and guidance function.

【作者單位】： 貴州大學現(xiàn)代制造技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2014BAH05F01,2014BAH05F02,2014BAH05F03) 貴州省科技計劃資助項目(黔科合J字[2013]2108,Z字[2013]4005,[2012]2747,[2012]2484,[2015]6014,[2014]7644)
【分類號】：TB472

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李文強;李彥;熊艷;;產品設計方案總體性能評價模型及應用[J];四川大學學報(工程科學版);2009年04期

2 翟紅生;文政穎;;產品設計方案多屬性可拓決策模型及應用[J];小型微型計算機系統(tǒng);2014年05期

3 蘇和平,張德惠,布玉貴;企業(yè)獲得原創(chuàng)性產品設計方案的研究[J];機械設計;2005年02期

4 劉世安;李莉敏;段曉瑩;胡慶夕;;主成分分析法在新產品設計方案綜合評價中的應用[J];機電一體化;2006年03期

5 徐皓;樊治平;劉洋;伊偉;;一種考慮指標期望的產品設計方案選擇方法[J];工業(yè)工程與管理;2010年01期

6 毛黎明;;以可靠性為準則優(yōu)化和選擇產品設計方案[J];航空標準化與質量;2006年04期

7 李華軍，，梅寧，楊新華;工業(yè)產品設計方案的模糊綜合評價方法[J];青島海洋大學學報(自然科學版);1995年S1期

8 黃廣龍,余忠華,吳昭同;產品設計方案的風險性研究[J];農業(yè)機械學報;2001年04期

9 陳杏;陳乾;張運洋;;漢中市青木川古鎮(zhèn)旅游產品設計方案[J];旅游縱覽(下半月);2013年09期

10 王亞雙;劉本鎖;郝孟藏;;評分評價法在產品設計方案選擇中的應用[J];輕工機械;2007年03期

相關會議論文 前1條

1 曾棟;;產品設計方案的可用性研究[A];2006年中國機械工程學會年會暨中國工程院機械與運載工程學部首屆年會論文集[C];2006年

相關碩士學位論文 前5條

1 高洋;基于多目標決策的綠色產品設計方案生成方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2008年

2 葛文杰;面向大規(guī)模定制的產品設計方案決策應用研究[D];浙江工商大學;2013年

3 呂歡歡;面向客戶需求融合的產品設計方案優(yōu)選模型及應用[D];浙江工商大學;2013年

4 曹紅奎;基于大數(shù)據(jù)的產品設計方案綜合評價系統(tǒng)及其應用[D];長安大學;2014年

5 宋晶晶;產品技術特征與零部件特征配置及其優(yōu)化技術研究[D];長安大學;2011年

本文編號：1897274