基于概率支持向量機的可靠性分析與設計方法
本文選題:結構可靠性分析 + 優(yōu)化設計; 參考:《應用力學學報》2017年01期
【摘要】:結構可靠性設計是現代結構設計中能夠考慮不確定性因素影響的重要方法之一。針對結構可靠性設計中較為復雜的隱式多概率約束條件問題,本文提出了一種有效的代理模型方法。該方法基于多輸入多輸出支持向量機方法,并引入分類錯誤概念,可以同時對多個概率約束條件進行建模,同時對概率約束條件進行了相對保守的結構可靠性分析,得出非零失效概率的兩者差值在1%~10%。將該可靠性評估方法嵌入可靠性設計優(yōu)化框架內,形成了偏于安全的結構可靠性設計方法。文中還提出了一種新偏導數計算方法,用于可靠性優(yōu)化設計。最后將所提方法應用于減速器可靠性分析和優(yōu)化設計中,驗證了其計算精度和效率。
[Abstract]:Structural reliability design is one of the important methods to consider the influence of uncertainty factors in modern structural design. In this paper, an efficient agent model method is proposed to solve the complex implicit multi-probability constraint problem in structural reliability design. This method is based on multi-input and multi-output support vector machine and introduces the concept of classification error. It can model multiple probabilistic constraints at the same time and make a relatively conservative structural reliability analysis of probabilistic constraints. The difference between non-zero failure probability and non-zero failure probability is 1 / 10. The reliability evaluation method is embedded in the framework of reliability design optimization, and a structural reliability design method is formed. A new method for calculating partial derivative is also presented, which is used in reliability optimization design. Finally, the proposed method is applied to the reliability analysis and optimization design of the reducer, and its calculation accuracy and efficiency are verified.
【作者單位】: 南京航空航天大學飛行器先進設計技術國防重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金民航聯(lián)合研究基金(U1533109) 中央高;究蒲袠I(yè)務費(NS2015007)
【分類號】:TB114.3;TP181
【參考文獻】
相關期刊論文 前1條
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【共引文獻】
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【相似文獻】
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本文編號:1855215
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