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航空遙感地表溫度時間歸一化

發(fā)布時間:2018-03-29 20:12

  本文選題:地表溫度 切入點:時間歸一化 出處:《遙感學報》2017年02期


【摘要】:航空熱紅外遙感影像的航帶寬度一般較為有限,通常需要進行連續(xù)飛行獲得多個航帶才能覆蓋一個較大的研究區(qū);由于地表溫度隨時間變化迅速,不同航帶間地表溫度存在差異。因此,進行不同航帶影像拼接之前,需要對不同航帶的地表溫度進行時間歸一化。本文基于溫度日變化模型,構(gòu)建了航空遙感地表溫度時間歸一化方法;結(jié)合Hi WATER試驗區(qū)高密度的氣象觀測數(shù)據(jù),分析了天氣晴朗條件下,風速的大小和波動劇烈程度對地表溫度日變化模型的影響,在此基礎(chǔ)上發(fā)展了一種考慮風速影響的改進溫度日變化模型。驗證結(jié)果表明:兩種模型均能夠減小觀測時間不同導致的地表溫度瞬時波動差異;考慮風速影響的改進模型比未改進模型的精度提高0.3—0.6 K,且其提供的地表溫度在時間尺度變化上更加符合實際情況。本研究建立的相關(guān)模型對于衛(wèi)星遙感地表溫度的時間歸一化也具有借鑒意義。
[Abstract]:The width of aerial thermal infrared remote sensing images is generally limited, and it usually requires continuous flight to obtain multiple zones to cover a larger study area; because of the rapid change of surface temperature with time, Therefore, it is necessary to normalize the surface temperature of different navigation zones before image stitching. This paper is based on the diurnal variation model of temperature. Based on the high-density meteorological observation data of Hi WATER experimental area, the effects of wind speed and intensity of fluctuation on the daily variation model of surface temperature under sunny weather are analyzed. On the basis of this, an improved diurnal variation model of temperature considering the influence of wind speed is developed. The results show that both models can reduce the instantaneous variation of surface temperature caused by different observation time. The precision of the improved model considering the influence of wind speed is 0.3-0.6 K higher than that of the unimproved model, and the surface temperature provided by the improved model is more in line with the actual situation on the time scale. The related model established in this paper is more suitable for satellite remote sensing surface temperature. The normalization of time also has reference significance.
【作者單位】: 電子科技大學資源與環(huán)境學院;電子科技大學信息地學研究中心;北京師范大學地理學與遙感科學學院遙感科學國家重點實驗室;
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(編號:2013CB733406) 國家自然科學基金(編號:41371341) 遙感科學國家重點實驗室開放基金項目(編號:OFSLRSS201313)~~
【分類號】:TP79

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